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# Directory Structure
```
├── .devcontainer
│ ├── .vscode
│ │ └── settings.json
│ ├── devcontainer.json
│ ├── OPTIMIZING_FOR_CODESPACES.md
│ ├── POST_SETUP_README.md
│ └── README.md
├── .dockerignore
├── .gitattributes
├── .github
│ ├── policheck.yml
│ └── workflows
│ ├── assistants-codespace-assistant.yml
│ ├── assistants-document-assistant.yml
│ ├── assistants-explorer-assistant.yml
│ ├── assistants-guided-conversation-assistant.yml
│ ├── assistants-knowledge-transfer-assistant.yml
│ ├── assistants-navigator-assistant.yml
│ ├── assistants-project-assistant.yml
│ ├── assistants-prospector-assistant.yml
│ ├── assistants-skill-assistant.yml
│ ├── libraries.yml
│ ├── mcp-server-giphy.yml
│ ├── mcp-server-memory-filesystem-edit.yml
│ ├── mcp-server-memory-user-bio.yml
│ ├── mcp-server-memory-whiteboard.yml
│ ├── mcp-server-open-deep-research-clone.yml
│ ├── mcp-server-web-research.yml
│ ├── workbench-app.yml
│ └── workbench-service.yml
├── .gitignore
├── .multi-root-tools
│ ├── Makefile
│ └── README.md
├── .vscode
│ ├── extensions.json
│ ├── launch.json
│ └── settings.json
├── ai_context
│ └── generated
│ ├── ASPIRE_ORCHESTRATOR.md
│ ├── ASSISTANT_CODESPACE.md
│ ├── ASSISTANT_DOCUMENT.md
│ ├── ASSISTANT_NAVIGATOR.md
│ ├── ASSISTANT_PROJECT.md
│ ├── ASSISTANT_PROSPECTOR.md
│ ├── ASSISTANTS_OTHER.md
│ ├── ASSISTANTS_OVERVIEW.md
│ ├── CONFIGURATION.md
│ ├── DOTNET_LIBRARIES.md
│ ├── EXAMPLES.md
│ ├── MCP_SERVERS.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_AI_CLIENTS.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_CORE.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_EXTENSIONS.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_SKILLS.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_SPECIALIZED.md
│ ├── TOOLS.md
│ ├── WORKBENCH_FRONTEND.md
│ └── WORKBENCH_SERVICE.md
├── aspire-orchestrator
│ ├── .editorconfig
│ ├── Aspire.AppHost
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── appsettings.json
│ │ ├── Aspire.AppHost.csproj
│ │ ├── Program.cs
│ │ └── Properties
│ │ └── launchSettings.json
│ ├── Aspire.Extensions
│ │ ├── Aspire.Extensions.csproj
│ │ ├── Dashboard.cs
│ │ ├── DockerFileExtensions.cs
│ │ ├── PathNormalizer.cs
│ │ ├── UvAppHostingExtensions.cs
│ │ ├── UvAppResource.cs
│ │ ├── VirtualEnvironment.cs
│ │ └── WorkbenchServiceHostingExtensions.cs
│ ├── Aspire.ServiceDefaults
│ │ ├── Aspire.ServiceDefaults.csproj
│ │ └── Extensions.cs
│ ├── README.md
│ ├── run.sh
│ ├── SemanticWorkbench.Aspire.sln
│ └── SemanticWorkbench.Aspire.sln.DotSettings
├── assistants
│ ├── codespace-assistant
│ │ ├── .claude
│ │ │ └── settings.local.json
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── extensions.json
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── icon_context_transfer.svg
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ ├── response
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── completion_handler.py
│ │ │ │ ├── models.py
│ │ │ │ ├── request_builder.py
│ │ │ │ ├── response.py
│ │ │ │ ├── step_handler.py
│ │ │ │ └── utils
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── abbreviations.py
│ │ │ │ ├── formatting_utils.py
│ │ │ │ ├── message_utils.py
│ │ │ │ └── openai_utils.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ ├── card_content_context_transfer.md
│ │ │ │ ├── card_content.md
│ │ │ │ ├── codespace_assistant_info.md
│ │ │ │ ├── context_transfer_assistant_info.md
│ │ │ │ ├── guardrails_prompt.txt
│ │ │ │ ├── guidance_prompt_context_transfer.txt
│ │ │ │ ├── guidance_prompt.txt
│ │ │ │ ├── instruction_prompt_context_transfer.txt
│ │ │ │ └── instruction_prompt.txt
│ │ │ └── whiteboard
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ └── _whiteboard.py
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── document-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── context_management
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── inspector.py
│ │ │ ├── filesystem
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _convert.py
│ │ │ │ ├── _file_sources.py
│ │ │ │ ├── _filesystem.py
│ │ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ │ ├── _model.py
│ │ │ │ ├── _prompts.py
│ │ │ │ └── _tasks.py
│ │ │ ├── guidance
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── dynamic_ui_inspector.py
│ │ │ │ ├── guidance_config.py
│ │ │ │ ├── guidance_prompts.py
│ │ │ │ └── README.md
│ │ │ ├── response
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── completion_handler.py
│ │ │ │ ├── models.py
│ │ │ │ ├── prompts.py
│ │ │ │ ├── responder.py
│ │ │ │ └── utils
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── formatting_utils.py
│ │ │ │ ├── message_utils.py
│ │ │ │ ├── openai_utils.py
│ │ │ │ ├── tokens_tiktoken.py
│ │ │ │ └── workbench_messages.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ └── document_assistant_info.md
│ │ │ ├── types.py
│ │ │ └── whiteboard
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ └── _whiteboard.py
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── CLAUDE.md
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── test_convert.py
│ │ │ └── test_data
│ │ │ ├── blank_image.png
│ │ │ ├── Formatting Test.docx
│ │ │ ├── sample_data.csv
│ │ │ ├── sample_data.xlsx
│ │ │ ├── sample_page.html
│ │ │ ├── sample_presentation.pptx
│ │ │ └── simple_pdf.pdf
│ │ └── uv.lock
│ ├── explorer-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ ├── response
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── model.py
│ │ │ │ ├── response_anthropic.py
│ │ │ │ ├── response_openai.py
│ │ │ │ └── response.py
│ │ │ └── text_includes
│ │ │ └── guardrails_prompt.txt
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── guided-conversation-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agents
│ │ │ │ ├── guided_conversation
│ │ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ │ ├── definition.py
│ │ │ │ │ └── definitions
│ │ │ │ │ ├── er_triage.py
│ │ │ │ │ ├── interview.py
│ │ │ │ │ ├── patient_intake.py
│ │ │ │ │ └── poem_feedback.py
│ │ │ │ └── guided_conversation_agent.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ └── text_includes
│ │ │ └── guardrails_prompt.txt
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── knowledge-transfer-assistant
│ │ ├── .claude
│ │ │ └── settings.local.json
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agentic
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── analysis.py
│ │ │ │ ├── coordinator_support.py
│ │ │ │ └── team_welcome.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── icon-knowledge-transfer.svg
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── assistant.py
│ │ │ ├── common.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── conversation_clients.py
│ │ │ ├── conversation_share_link.py
│ │ │ ├── data.py
│ │ │ ├── domain
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── audience_manager.py
│ │ │ │ ├── information_request_manager.py
│ │ │ │ ├── knowledge_brief_manager.py
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_manager.py
│ │ │ │ ├── learning_objectives_manager.py
│ │ │ │ └── share_manager.py
│ │ │ ├── files.py
│ │ │ ├── logging.py
│ │ │ ├── notifications.py
│ │ │ ├── respond.py
│ │ │ ├── storage_models.py
│ │ │ ├── storage.py
│ │ │ ├── string_utils.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ ├── assistant_info.md
│ │ │ │ ├── card_content.md
│ │ │ │ ├── coordinator_instructions.txt
│ │ │ │ ├── coordinator_role.txt
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_instructions.txt
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_prompt.txt
│ │ │ │ ├── share_information_request_detection.txt
│ │ │ │ ├── team_instructions.txt
│ │ │ │ ├── team_role.txt
│ │ │ │ └── welcome_message_generation.txt
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── base.py
│ │ │ │ ├── information_requests.py
│ │ │ │ ├── learning_objectives.py
│ │ │ │ ├── learning_outcomes.py
│ │ │ │ ├── progress_tracking.py
│ │ │ │ └── share_setup.py
│ │ │ ├── ui_tabs
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── brief.py
│ │ │ │ ├── common.py
│ │ │ │ ├── debug.py
│ │ │ │ ├── learning.py
│ │ │ │ └── sharing.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ ├── CLAUDE.md
│ │ ├── docs
│ │ │ ├── design
│ │ │ │ ├── actions.md
│ │ │ │ └── inference.md
│ │ │ ├── DEV_GUIDE.md
│ │ │ ├── how-kta-works.md
│ │ │ ├── JTBD.md
│ │ │ ├── knowledge-transfer-goals.md
│ │ │ ├── learning_assistance.md
│ │ │ ├── notable_claude_conversations
│ │ │ │ ├── clarifying_quad_modal_design.md
│ │ │ │ ├── CLAUDE_PROMPTS.md
│ │ │ │ ├── transfer_state.md
│ │ │ │ └── trying_the_context_agent.md
│ │ │ └── opportunities-of-knowledge-transfer.md
│ │ ├── knowledge-transfer-assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── test_artifact_loading.py
│ │ │ ├── test_inspector.py
│ │ │ ├── test_share_manager.py
│ │ │ ├── test_share_storage.py
│ │ │ ├── test_share_tools.py
│ │ │ └── test_team_mode.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── Makefile
│ ├── navigator-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── card_content.md
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ ├── response
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── completion_handler.py
│ │ │ │ ├── completion_requestor.py
│ │ │ │ ├── local_tool
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── add_assistant_to_conversation.py
│ │ │ │ │ ├── list_assistant_services.py
│ │ │ │ │ └── model.py
│ │ │ │ ├── models.py
│ │ │ │ ├── prompt.py
│ │ │ │ ├── request_builder.py
│ │ │ │ ├── response.py
│ │ │ │ ├── step_handler.py
│ │ │ │ └── utils
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── formatting_utils.py
│ │ │ │ ├── message_utils.py
│ │ │ │ ├── openai_utils.py
│ │ │ │ └── tools.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ ├── guardrails_prompt.md
│ │ │ │ ├── guidance_prompt.md
│ │ │ │ ├── instruction_prompt.md
│ │ │ │ ├── navigator_assistant_info.md
│ │ │ │ └── semantic_workbench_features.md
│ │ │ └── whiteboard
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ └── _whiteboard.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── project-assistant
│ │ ├── .cspell
│ │ │ └── custom-dictionary-workspace.txt
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agentic
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── act.py
│ │ │ │ ├── coordinator_next_action.py
│ │ │ │ ├── create_invitation.py
│ │ │ │ ├── detect_audience_and_takeaways.py
│ │ │ │ ├── detect_coordinator_actions.py
│ │ │ │ ├── detect_information_request_needs.py
│ │ │ │ ├── detect_knowledge_package_gaps.py
│ │ │ │ ├── focus.py
│ │ │ │ ├── respond.py
│ │ │ │ ├── team_welcome.py
│ │ │ │ └── update_digest.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── icon-knowledge-transfer.svg
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── assistant.py
│ │ │ ├── common.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── conversation_clients.py
│ │ │ ├── data.py
│ │ │ ├── domain
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── audience_manager.py
│ │ │ │ ├── conversation_preferences_manager.py
│ │ │ │ ├── information_request_manager.py
│ │ │ │ ├── knowledge_brief_manager.py
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_manager.py
│ │ │ │ ├── learning_objectives_manager.py
│ │ │ │ ├── share_manager.py
│ │ │ │ ├── tasks_manager.py
│ │ │ │ └── transfer_manager.py
│ │ │ ├── errors.py
│ │ │ ├── files.py
│ │ │ ├── logging.py
│ │ │ ├── notifications.py
│ │ │ ├── prompt_utils.py
│ │ │ ├── storage.py
│ │ │ ├── string_utils.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ ├── actor_instructions.md
│ │ │ │ ├── assistant_info.md
│ │ │ │ ├── card_content.md
│ │ │ │ ├── coordinator_instructions copy.md
│ │ │ │ ├── coordinator_instructions.md
│ │ │ │ ├── create_invitation.md
│ │ │ │ ├── detect_audience.md
│ │ │ │ ├── detect_coordinator_actions.md
│ │ │ │ ├── detect_information_request_needs.md
│ │ │ │ ├── detect_knowledge_package_gaps.md
│ │ │ │ ├── focus.md
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_instructions.txt
│ │ │ │ ├── team_instructions.txt
│ │ │ │ ├── to_do.md
│ │ │ │ ├── update_knowledge_brief.md
│ │ │ │ ├── update_knowledge_digest.md
│ │ │ │ └── welcome_message_generation.txt
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── base.py
│ │ │ │ ├── conversation_preferences.py
│ │ │ │ ├── information_requests.py
│ │ │ │ ├── learning_objectives.py
│ │ │ │ ├── learning_outcomes.py
│ │ │ │ ├── progress_tracking.py
│ │ │ │ ├── share_setup.py
│ │ │ │ ├── system_reminders.py
│ │ │ │ ├── tasks.py
│ │ │ │ └── todo.py
│ │ │ ├── ui_tabs
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── brief.py
│ │ │ │ ├── common.py
│ │ │ │ ├── debug.py
│ │ │ │ ├── learning.py
│ │ │ │ └── sharing.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ ├── CLAUDE.md
│ │ ├── docs
│ │ │ ├── design
│ │ │ │ ├── actions.md
│ │ │ │ ├── control_options.md
│ │ │ │ ├── design.md
│ │ │ │ ├── inference.md
│ │ │ │ └── PXL_20250814_190140267.jpg
│ │ │ ├── DEV_GUIDE.md
│ │ │ ├── how-kta-works.md
│ │ │ ├── JTBD.md
│ │ │ ├── knowledge-transfer-goals.md
│ │ │ ├── learning_assistance.md
│ │ │ ├── notable_claude_conversations
│ │ │ │ ├── clarifying_quad_modal_design.md
│ │ │ │ ├── CLAUDE_PROMPTS.md
│ │ │ │ ├── transfer_state.md
│ │ │ │ └── trying_the_context_agent.md
│ │ │ └── opportunities-of-knowledge-transfer.md
│ │ ├── knowledge-transfer-assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── test_artifact_loading.py
│ │ │ ├── test_inspector.py
│ │ │ ├── test_share_manager.py
│ │ │ ├── test_share_storage.py
│ │ │ └── test_team_mode.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── prospector-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agents
│ │ │ │ ├── artifact_agent.py
│ │ │ │ ├── document
│ │ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ │ ├── gc_draft_content_feedback_config.py
│ │ │ │ │ ├── gc_draft_outline_feedback_config.py
│ │ │ │ │ ├── guided_conversation.py
│ │ │ │ │ └── state.py
│ │ │ │ └── document_agent.py
│ │ │ ├── artifact_creation_extension
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _llm.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ ├── document.py
│ │ │ │ ├── extension.py
│ │ │ │ ├── store.py
│ │ │ │ ├── test
│ │ │ │ │ ├── conftest.py
│ │ │ │ │ ├── evaluation.py
│ │ │ │ │ ├── test_completion_with_tools.py
│ │ │ │ │ └── test_extension.py
│ │ │ │ └── tools.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── form_fill_extension
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ ├── extension.py
│ │ │ │ ├── inspector.py
│ │ │ │ ├── state.py
│ │ │ │ └── steps
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _guided_conversation.py
│ │ │ │ ├── _llm.py
│ │ │ │ ├── acquire_form_step.py
│ │ │ │ ├── extract_form_fields_step.py
│ │ │ │ ├── fill_form_step.py
│ │ │ │ └── types.py
│ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ ├── legacy.py
│ │ │ └── text_includes
│ │ │ ├── artifact_agent_enabled.md
│ │ │ ├── guardrails_prompt.txt
│ │ │ ├── guided_conversation_agent_enabled.md
│ │ │ └── skills_agent_enabled.md
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── gc_learnings
│ │ │ ├── gc_learnings.md
│ │ │ └── images
│ │ │ ├── gc_conversation_plan_fcn.png
│ │ │ ├── gc_conversation_plan_template.png
│ │ │ ├── gc_execute_plan_callstack.png
│ │ │ ├── gc_functions.png
│ │ │ ├── gc_generate_plan_callstack.png
│ │ │ ├── gc_get_resource_instructions.png
│ │ │ ├── gc_get_termination_instructions.png
│ │ │ ├── gc_kernel_arguments.png
│ │ │ ├── gc_plan_calls.png
│ │ │ ├── gc_termination_instructions.png
│ │ │ ├── sk_get_chat_message_contents.png
│ │ │ ├── sk_inner_get_chat_message_contents.png
│ │ │ ├── sk_send_request_prep.png
│ │ │ └── sk_send_request.png
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ └── skill-assistant
│ ├── .env.example
│ ├── .vscode
│ │ ├── launch.json
│ │ └── settings.json
│ ├── assistant
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py
│ │ ├── logging.py
│ │ ├── skill_assistant.py
│ │ ├── skill_engine_registry.py
│ │ ├── skill_event_mapper.py
│ │ ├── text_includes
│ │ │ └── guardrails_prompt.txt
│ │ └── workbench_helpers.py
│ ├── assistant.code-workspace
│ ├── Makefile
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ ├── tests
│ │ └── test_setup.py
│ └── uv.lock
├── CLAUDE.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── docs
│ ├── .vscode
│ │ └── settings.json
│ ├── ASSISTANT_CONFIG.md
│ ├── ASSISTANT_DEVELOPMENT_GUIDE.md
│ ├── CUSTOM_APP_REGISTRATION.md
│ ├── HOSTED_ASSISTANT_WITH_LOCAL_MCP_SERVERS.md
│ ├── images
│ │ ├── architecture-animation.gif
│ │ ├── configure_assistant.png
│ │ ├── conversation_canvas_open.png
│ │ ├── conversation_duplicate.png
│ │ ├── conversation_export.png
│ │ ├── conversation_share_dialog.png
│ │ ├── conversation_share_link.png
│ │ ├── dashboard_configured_view.png
│ │ ├── dashboard_view.png
│ │ ├── license_agreement.png
│ │ ├── message_bar.png
│ │ ├── message_inspection.png
│ │ ├── message_link.png
│ │ ├── new_prospector_assistant_dialog.png
│ │ ├── open_conversation_canvas.png
│ │ ├── prospector_example.png
│ │ ├── readme1.png
│ │ ├── readme2.png
│ │ ├── readme3.png
│ │ ├── rewind.png
│ │ ├── signin_page.png
│ │ └── splash_screen.png
│ ├── LOCAL_ASSISTANT_WITH_REMOTE_WORKBENCH.md
│ ├── SETUP_DEV_ENVIRONMENT.md
│ └── WORKBENCH_APP.md
├── examples
│ ├── dotnet
│ │ ├── .editorconfig
│ │ ├── dotnet-01-echo-bot
│ │ │ ├── appsettings.json
│ │ │ ├── dotnet-01-echo-bot.csproj
│ │ │ ├── MyAgent.cs
│ │ │ ├── MyAgentConfig.cs
│ │ │ ├── MyWorkbenchConnector.cs
│ │ │ ├── Program.cs
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── dotnet-02-message-types-demo
│ │ │ ├── appsettings.json
│ │ │ ├── ConnectorExtensions.cs
│ │ │ ├── docs
│ │ │ │ ├── abc.png
│ │ │ │ ├── code.png
│ │ │ │ ├── config.png
│ │ │ │ ├── echo.png
│ │ │ │ ├── markdown.png
│ │ │ │ ├── mermaid.png
│ │ │ │ ├── reverse.png
│ │ │ │ └── safety-check.png
│ │ │ ├── dotnet-02-message-types-demo.csproj
│ │ │ ├── MyAgent.cs
│ │ │ ├── MyAgentConfig.cs
│ │ │ ├── MyWorkbenchConnector.cs
│ │ │ ├── Program.cs
│ │ │ └── README.md
│ │ └── dotnet-03-simple-chatbot
│ │ ├── appsettings.json
│ │ ├── ConnectorExtensions.cs
│ │ ├── dotnet-03-simple-chatbot.csproj
│ │ ├── MyAgent.cs
│ │ ├── MyAgentConfig.cs
│ │ ├── MyWorkbenchConnector.cs
│ │ ├── Program.cs
│ │ └── README.md
│ ├── Makefile
│ └── python
│ ├── python-01-echo-bot
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ └── config.py
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── python-02-simple-chatbot
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ └── text_includes
│ │ │ └── guardrails_prompt.txt
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ └── python-03-multimodel-chatbot
│ ├── .env.example
│ ├── .vscode
│ │ ├── launch.json
│ │ └── settings.json
│ ├── assistant
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── chat.py
│ │ ├── config.py
│ │ ├── model_adapters.py
│ │ └── text_includes
│ │ └── guardrails_prompt.txt
│ ├── assistant.code-workspace
│ ├── Makefile
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ └── uv.lock
├── KNOWN_ISSUES.md
├── libraries
│ ├── dotnet
│ │ ├── .editorconfig
│ │ ├── pack.sh
│ │ ├── README.md
│ │ ├── SemanticWorkbench.sln
│ │ ├── SemanticWorkbench.sln.DotSettings
│ │ └── WorkbenchConnector
│ │ ├── AgentBase.cs
│ │ ├── AgentConfig
│ │ │ ├── AgentConfigBase.cs
│ │ │ ├── AgentConfigPropertyAttribute.cs
│ │ │ └── ConfigUtils.cs
│ │ ├── Constants.cs
│ │ ├── IAgentBase.cs
│ │ ├── icon.png
│ │ ├── Models
│ │ │ ├── Command.cs
│ │ │ ├── Conversation.cs
│ │ │ ├── ConversationEvent.cs
│ │ │ ├── DebugInfo.cs
│ │ │ ├── Insight.cs
│ │ │ ├── Message.cs
│ │ │ ├── MessageMetadata.cs
│ │ │ ├── Participant.cs
│ │ │ ├── Sender.cs
│ │ │ └── ServiceInfo.cs
│ │ ├── Storage
│ │ │ ├── AgentInfo.cs
│ │ │ ├── AgentServiceStorage.cs
│ │ │ └── IAgentServiceStorage.cs
│ │ ├── StringLoggingExtensions.cs
│ │ ├── Webservice.cs
│ │ ├── WorkbenchConfig.cs
│ │ ├── WorkbenchConnector.cs
│ │ └── WorkbenchConnector.csproj
│ ├── Makefile
│ └── python
│ ├── anthropic-client
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── anthropic_client
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── client.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ └── messages.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── assistant-data-gen
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant_data_gen
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assistant_api.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── gce
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── gce_agent.py
│ │ │ │ └── prompts.py
│ │ │ └── pydantic_ai_utils.py
│ │ ├── configs
│ │ │ └── document_assistant_example_config.yaml
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── scripts
│ │ │ ├── gce_simulation.py
│ │ │ └── generate_scenario.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── assistant-drive
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── extensions.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant_drive
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── drive.py
│ │ │ └── tests
│ │ │ └── test_basic.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── pytest.ini
│ │ ├── README.md
│ │ ├── usage.ipynb
│ │ └── uv.lock
│ ├── assistant-extensions
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant_extensions
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── ai_clients
│ │ │ │ └── config.py
│ │ │ ├── artifacts
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _artifacts.py
│ │ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ │ └── _model.py
│ │ │ ├── attachments
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _attachments.py
│ │ │ │ ├── _convert.py
│ │ │ │ ├── _model.py
│ │ │ │ ├── _shared.py
│ │ │ │ └── _summarizer.py
│ │ │ ├── chat_context_toolkit
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _config.py
│ │ │ │ ├── archive
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── _archive.py
│ │ │ │ │ └── _summarizer.py
│ │ │ │ ├── message_history
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── _history.py
│ │ │ │ │ └── _message.py
│ │ │ │ └── virtual_filesystem
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _archive_file_source.py
│ │ │ │ └── _attachments_file_source.py
│ │ │ ├── dashboard_card
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── _dashboard_card.py
│ │ │ ├── document_editor
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _extension.py
│ │ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ │ └── _model.py
│ │ │ ├── mcp
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _assistant_file_resource_handler.py
│ │ │ │ ├── _client_utils.py
│ │ │ │ ├── _devtunnel.py
│ │ │ │ ├── _model.py
│ │ │ │ ├── _openai_utils.py
│ │ │ │ ├── _sampling_handler.py
│ │ │ │ ├── _tool_utils.py
│ │ │ │ └── _workbench_file_resource_handler.py
│ │ │ ├── navigator
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── _navigator.py
│ │ │ └── workflows
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _model.py
│ │ │ ├── _workflows.py
│ │ │ └── runners
│ │ │ └── _user_proxy.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── test
│ │ │ └── attachments
│ │ │ └── test_attachments.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── chat-context-toolkit
│ │ ├── .claude
│ │ │ └── settings.local.json
│ │ ├── .env.sample
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assets
│ │ │ ├── archive_v1.png
│ │ │ ├── history_v1.png
│ │ │ └── vfs_v1.png
│ │ ├── chat_context_toolkit
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── archive
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _archive_reader.py
│ │ │ │ ├── _archive_task_queue.py
│ │ │ │ ├── _state.py
│ │ │ │ ├── _types.py
│ │ │ │ └── summarization
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── _summarizer.py
│ │ │ ├── history
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _budget.py
│ │ │ │ ├── _decorators.py
│ │ │ │ ├── _history.py
│ │ │ │ ├── _prioritize.py
│ │ │ │ ├── _types.py
│ │ │ │ └── tool_abbreviations
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── _tool_abbreviations.py
│ │ │ └── virtual_filesystem
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _types.py
│ │ │ ├── _virtual_filesystem.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── tools
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _ls_tool.py
│ │ │ ├── _tools.py
│ │ │ └── _view_tool.py
│ │ ├── CLAUDE.md
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── test
│ │ │ ├── archive
│ │ │ │ └── test_archive_reader.py
│ │ │ ├── history
│ │ │ │ ├── test_abbreviate_messages.py
│ │ │ │ ├── test_history.py
│ │ │ │ ├── test_pair_and_order_tool_messages.py
│ │ │ │ ├── test_prioritize.py
│ │ │ │ └── test_truncate_messages.py
│ │ │ └── virtual_filesystem
│ │ │ ├── test_virtual_filesystem.py
│ │ │ └── tools
│ │ │ ├── test_ls_tool.py
│ │ │ ├── test_tools.py
│ │ │ └── test_view_tool.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── content-safety
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── content_safety
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── evaluators
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── azure_content_safety
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ │ └── evaluator.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ ├── evaluator.py
│ │ │ │ └── openai_moderations
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ └── evaluator.py
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── events
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── events
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── events.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── guided-conversation
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── guided_conversation
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── functions
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── conversation_plan.py
│ │ │ │ ├── execution.py
│ │ │ │ └── final_update_plan.py
│ │ │ ├── guided_conversation_agent.py
│ │ │ ├── plugins
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── agenda.py
│ │ │ │ └── artifact.py
│ │ │ └── utils
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── base_model_llm.py
│ │ │ ├── conversation_helpers.py
│ │ │ ├── openai_tool_calling.py
│ │ │ ├── plugin_helpers.py
│ │ │ └── resources.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── llm-client
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── llm_client
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── model.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── Makefile
│ ├── mcp-extensions
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── mcp_extensions
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _client_session.py
│ │ │ ├── _model.py
│ │ │ ├── _sampling.py
│ │ │ ├── _server_extensions.py
│ │ │ ├── _tool_utils.py
│ │ │ ├── llm
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── chat_completion.py
│ │ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ │ ├── llm_types.py
│ │ │ │ ├── mcp_chat_completion.py
│ │ │ │ └── openai_chat_completion.py
│ │ │ └── server
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── storage.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ └── test_tool_utils.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── mcp-tunnel
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── mcp_tunnel
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _devtunnel.py
│ │ │ ├── _dir.py
│ │ │ └── _main.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── openai-client
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── openai_client
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── chat_driver
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── chat_driver.ipynb
│ │ │ │ ├── chat_driver.py
│ │ │ │ ├── message_history_providers
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── in_memory_message_history_provider.py
│ │ │ │ │ ├── local_message_history_provider.py
│ │ │ │ │ ├── message_history_provider.py
│ │ │ │ │ └── tests
│ │ │ │ │ └── formatted_instructions_test.py
│ │ │ │ └── README.md
│ │ │ ├── client.py
│ │ │ ├── completion.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── errors.py
│ │ │ ├── logging.py
│ │ │ ├── messages.py
│ │ │ ├── tokens.py
│ │ │ └── tools.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── test_command_parsing.py
│ │ │ ├── test_formatted_messages.py
│ │ │ ├── test_messages.py
│ │ │ └── test_tokens.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── semantic-workbench-api-model
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── semantic_workbench_api_model
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assistant_model.py
│ │ │ ├── assistant_service_client.py
│ │ │ ├── workbench_model.py
│ │ │ └── workbench_service_client.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── semantic-workbench-assistant
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── semantic_workbench_assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assistant_app
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── assistant.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ ├── content_safety.py
│ │ │ │ ├── context.py
│ │ │ │ ├── error.py
│ │ │ │ ├── export_import.py
│ │ │ │ ├── protocol.py
│ │ │ │ └── service.py
│ │ │ ├── assistant_service.py
│ │ │ ├── auth.py
│ │ │ ├── canonical.py
│ │ │ ├── command.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── logging_config.py
│ │ │ ├── settings.py
│ │ │ ├── start.py
│ │ │ └── storage.py
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── conftest.py
│ │ │ ├── test_assistant_app.py
│ │ │ ├── test_canonical.py
│ │ │ ├── test_config.py
│ │ │ └── test_storage.py
│ │ └── uv.lock
│ └── skills
│ ├── .vscode
│ │ └── settings.json
│ ├── Makefile
│ ├── README.md
│ └── skill-library
│ ├── .vscode
│ │ └── settings.json
│ ├── docs
│ │ └── vs-recipe-tool.md
│ ├── Makefile
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ ├── skill_library
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── chat_driver_helpers.py
│ │ ├── cli
│ │ │ ├── azure_openai.py
│ │ │ ├── conversation_history.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── run_routine.py
│ │ │ ├── settings.py
│ │ │ └── skill_logger.py
│ │ ├── engine.py
│ │ ├── llm_info.txt
│ │ ├── logging.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── routine_stack.py
│ │ ├── skill.py
│ │ ├── skills
│ │ │ ├── common
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── common_skill.py
│ │ │ │ └── routines
│ │ │ │ ├── bing_search.py
│ │ │ │ ├── consolidate.py
│ │ │ │ ├── echo.py
│ │ │ │ ├── gather_context.py
│ │ │ │ ├── get_content_from_url.py
│ │ │ │ ├── gpt_complete.py
│ │ │ │ ├── select_user_intent.py
│ │ │ │ └── summarize.py
│ │ │ ├── eval
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── eval_skill.py
│ │ │ │ └── routines
│ │ │ │ └── eval.py
│ │ │ ├── fabric
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── fabric_skill.py
│ │ │ │ ├── patterns
│ │ │ │ │ ├── agility_story
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── ai
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_answers
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_candidates
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_cfp_submission
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_claims
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_comments
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_debate
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_email_headers
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_incident
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_interviewer_techniques
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_logs
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_malware
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_military_strategy
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_mistakes
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_paper
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_patent
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_personality
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_presentation
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_product_feedback
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_proposition
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_prose
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_prose_json
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_prose_pinker
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_risk
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_sales_call
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_spiritual_text
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_tech_impact
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_threat_report
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_threat_report_cmds
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_threat_report_trends
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── answer_interview_question
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── ask_secure_by_design_questions
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── ask_uncle_duke
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── capture_thinkers_work
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── check_agreement
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── clean_text
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── coding_master
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── compare_and_contrast
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── convert_to_markdown
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_5_sentence_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_academic_paper
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_ai_jobs_analysis
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_aphorisms
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_art_prompt
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_better_frame
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_coding_project
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_command
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_cyber_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_design_document
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_diy
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_formal_email
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_git_diff_commit
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_graph_from_input
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_hormozi_offer
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_idea_compass
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_investigation_visualization
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_keynote
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_logo
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_markmap_visualization
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_mermaid_visualization
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_mermaid_visualization_for_github
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_micro_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_network_threat_landscape
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_newsletter_entry
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_npc
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_pattern
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_prd
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_prediction_block
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_quiz
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_reading_plan
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_recursive_outline
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_report_finding
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_rpg_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_security_update
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_show_intro
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_sigma_rules
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_story_explanation
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_stride_threat_model
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_tags
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_threat_scenarios
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_ttrc_graph
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_ttrc_narrative
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_upgrade_pack
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_user_story
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_video_chapters
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_visualization
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── dialog_with_socrates
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── enrich_blog_post
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── explain_code
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── explain_docs
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── explain_math
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── explain_project
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── explain_terms
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── export_data_as_csv
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── extract_algorithm_update_recommendations
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── extract_article_wisdom
│ │ │ │ │ │ ├── dmiessler
│ │ │ │ │ │ │ └── extract_wisdom-1.0.0
│ │ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── extract_book_ideas
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── extract_book_recommendations
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│ │ │ │ │ │ ├── create_story_explanation
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│ │ │ │ │ │ ├── extract_wisdom
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│ │ │ │ │ │ └── system.md
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│ │ │ │ │ ├── review_design
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│ │ │ │ │ ├── show_fabric_options_markmap
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│ │ │ │ │ ├── solve_with_cot
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│ │ │ │ │ ├── suggest_pattern
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│ │ │ │ │ │ │ └── summarize
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│ │ │ │ │ │ └── system.md
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│ │ │ │ │ │ ├── system.md
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│ │ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ │ │ ├── fix_artifact_error.py
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│ │ │ │ │ └── generate_message.py
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│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── acrostic_poem.py
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│ │ │ │ ├── routines
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│ │ │ │ ├── test_generate_artifact_updates.py
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│ │ │ │ └── test_resource.py
│ │ │ ├── meta
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── meta_skill.py
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ └── routines
│ │ │ │ └── generate_routine.py
│ │ │ ├── posix
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│ │ │ │ ├── posix_skill.py
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│ │ │ │ │ ├── mkdir.py
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│ │ │ │ │ ├── rm.py
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│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── research
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── research_skill.py
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│ │ │ │ ├── answer_question_about_content.py
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│ │ │ │ └── web_search.py
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│ │ │ │ ├── research_skill.py
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│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── research_skill.py
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│ │ │ ├── facts.py
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│ │ │ ├── search.py
│ │ │ └── visit_pages.py
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── test_common_skill.py
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│ │ │ ├── tst_skill
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── routines
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── a_routine.py
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│ │ │ ├── test_find_template_vars.py
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│ │ │ ├── test_parse_command_string.py
│ │ │ └── test_to_string.py
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│ │ ├── usage.py
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│ └── uv.lock
├── LICENSE
├── Makefile
├── mcp-servers
│ ├── ai-assist-content
│ │ ├── .vscode
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│ │ ├── mcp-typescript-sdk-README.md
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│ │ ├── mcp_server_bundle
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│ │ ├── .vscode
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│ │ │ │ ├── Frontend Framework Proposal.txt
│ │ │ │ ├── ReDoodle.txt
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│ │ │ ├── transcript_Startup_Idea_1_202503031513.md
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│ │ ├── mcp_server_memory_user_bio
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│ │ ├── mcp_server_memory_whiteboard
│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ ├── pyproject.toml
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│ │ └── uv.lock
│ ├── mcp-server-office
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
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│ │ ├── data
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│ │ │ │ ├── Daily Game Ideas.txt
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│ │ │ │ └── ReDoodle.txt
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│ │ ├── Makefile
│ │ ├── mcp_server
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── app_interaction
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── excel_editor.py
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│ │ │ ├── prompts
│ │ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── server.py
│ │ │ └── start.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── mcp-server-open-deep-research-clone
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── mcp_server_open_deep_research_clone
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── azure_openai.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── logging.py
│ │ │ ├── sampling.py
│ │ │ ├── server.py
│ │ │ ├── start.py
│ │ │ ├── utils.py
│ │ │ └── web_research.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── test
│ │ │ └── test_open_deep_research_clone.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── mcp-server-template
│ │ ├── .taplo.toml
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── copier.yml
│ │ ├── README.md
│ │ └── template
│ │ └── {{ project_slug }}
│ │ ├── .env.example.jinja
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json.jinja
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── {{ module_name }}
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── config.py.jinja
│ │ │ ├── server.py.jinja
│ │ │ └── start.py.jinja
│ │ ├── Makefile.jinja
│ │ ├── pyproject.toml.jinja
│ │ └── README.md.jinja
│ ├── mcp-server-vscode
│ │ ├── .eslintrc.cjs
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── .npmrc
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── extensions.json
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ ├── settings.json
│ │ │ └── tasks.json
│ │ ├── .vscode-test.mjs
│ │ ├── .vscodeignore
│ │ ├── ASSISTANT_BOOTSTRAP.md
│ │ ├── eslint.config.mjs
│ │ ├── images
│ │ │ └── icon.png
│ │ ├── LICENSE
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── out
│ │ │ ├── extension.d.ts
│ │ │ ├── extension.js
│ │ │ ├── test
│ │ │ │ ├── extension.test.d.ts
│ │ │ │ └── extension.test.js
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── code_checker.d.ts
│ │ │ │ ├── code_checker.js
│ │ │ │ ├── debug_tools.d.ts
│ │ │ │ ├── debug_tools.js
│ │ │ │ ├── focus_editor.d.ts
│ │ │ │ ├── focus_editor.js
│ │ │ │ ├── search_symbol.d.ts
│ │ │ │ └── search_symbol.js
│ │ │ └── utils
│ │ │ ├── port.d.ts
│ │ │ └── port.js
│ │ ├── package.json
│ │ ├── pnpm-lock.yaml
│ │ ├── prettier.config.cjs
│ │ ├── README.md
│ │ ├── src
│ │ │ ├── extension.d.ts
│ │ │ ├── extension.ts
│ │ │ ├── test
│ │ │ │ ├── extension.test.d.ts
│ │ │ │ └── extension.test.ts
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── code_checker.d.ts
│ │ │ │ ├── code_checker.ts
│ │ │ │ ├── debug_tools.d.ts
│ │ │ │ ├── debug_tools.ts
│ │ │ │ ├── focus_editor.d.ts
│ │ │ │ ├── focus_editor.ts
│ │ │ │ ├── search_symbol.d.ts
│ │ │ │ └── search_symbol.ts
│ │ │ └── utils
│ │ │ ├── port.d.ts
│ │ │ └── port.ts
│ │ ├── tsconfig.json
│ │ ├── tsconfig.tsbuildinfo
│ │ ├── vsc-extension-quickstart.md
│ │ └── webpack.config.js
│ └── mcp-server-web-research
│ ├── .env.example
│ ├── .gitignore
│ ├── .vscode
│ │ ├── launch.json
│ │ └── settings.json
│ ├── Makefile
│ ├── mcp_server_web_research
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── azure_openai.py
│ │ ├── config.py
│ │ ├── logging.py
│ │ ├── sampling.py
│ │ ├── server.py
│ │ ├── start.py
│ │ ├── utils.py
│ │ └── web_research.py
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ ├── test
│ │ └── test_web_research.py
│ └── uv.lock
├── README.md
├── RESPONSIBLE_AI_FAQ.md
├── ruff.toml
├── SECURITY.md
├── semantic-workbench.code-workspace
├── SUPPORT.md
├── tools
│ ├── build_ai_context_files.py
│ ├── collect_files.py
│ ├── docker
│ │ ├── azure_website_sshd.conf
│ │ ├── docker-entrypoint.sh
│ │ ├── Dockerfile.assistant
│ │ └── Dockerfile.mcp-server
│ ├── makefiles
│ │ ├── docker-assistant.mk
│ │ ├── docker-mcp-server.mk
│ │ ├── docker.mk
│ │ ├── python.mk
│ │ ├── recursive.mk
│ │ └── shell.mk
│ ├── reset-service-data.ps1
│ ├── reset-service-data.sh
│ ├── run-app.ps1
│ ├── run-app.sh
│ ├── run-canonical-agent.ps1
│ ├── run-canonical-agent.sh
│ ├── run-dotnet-examples-with-aspire.sh
│ ├── run-python-example1.sh
│ ├── run-python-example2.ps1
│ ├── run-python-example2.sh
│ ├── run-service.ps1
│ ├── run-service.sh
│ ├── run-workbench-chatbot.ps1
│ └── run-workbench-chatbot.sh
├── workbench-app
│ ├── .dockerignore
│ ├── .env.example
│ ├── .eslintrc.cjs
│ ├── .gitignore
│ ├── .vscode
│ │ ├── launch.json
│ │ └── settings.json
│ ├── docker-entrypoint.sh
│ ├── Dockerfile
│ ├── docs
│ │ ├── APP_DEV_GUIDE.md
│ │ ├── MESSAGE_METADATA.md
│ │ ├── MESSAGE_TYPES.md
│ │ ├── README.md
│ │ └── STATE_INSPECTORS.md
│ ├── index.html
│ ├── Makefile
│ ├── nginx.conf
│ ├── package.json
│ ├── pnpm-lock.yaml
│ ├── prettier.config.cjs
│ ├── public
│ │ └── assets
│ │ ├── background-1-upscaled.jpg
│ │ ├── background-1-upscaled.png
│ │ ├── background-1.jpg
│ │ ├── background-1.png
│ │ ├── background-2.jpg
│ │ ├── background-2.png
│ │ ├── experimental-feature.jpg
│ │ ├── favicon.svg
│ │ ├── workflow-designer-1.jpg
│ │ ├── workflow-designer-outlets.jpg
│ │ ├── workflow-designer-states.jpg
│ │ └── workflow-designer-transitions.jpg
│ ├── README.md
│ ├── run.sh
│ ├── src
│ │ ├── components
│ │ │ ├── App
│ │ │ │ ├── AppFooter.tsx
│ │ │ │ ├── AppHeader.tsx
│ │ │ │ ├── AppMenu.tsx
│ │ │ │ ├── AppView.tsx
│ │ │ │ ├── CodeLabel.tsx
│ │ │ │ ├── CommandButton.tsx
│ │ │ │ ├── ConfirmLeave.tsx
│ │ │ │ ├── ContentExport.tsx
│ │ │ │ ├── ContentImport.tsx
│ │ │ │ ├── CopyButton.tsx
│ │ │ │ ├── DialogControl.tsx
│ │ │ │ ├── DynamicIframe.tsx
│ │ │ │ ├── ErrorListFromAppState.tsx
│ │ │ │ ├── ErrorMessageBar.tsx
│ │ │ │ ├── ExperimentalNotice.tsx
│ │ │ │ ├── FormWidgets
│ │ │ │ │ ├── BaseModelEditorWidget.tsx
│ │ │ │ │ ├── CustomizedArrayFieldTemplate.tsx
│ │ │ │ │ ├── CustomizedFieldTemplate.tsx
│ │ │ │ │ ├── CustomizedObjectFieldTemplate.tsx
│ │ │ │ │ └── InspectableWidget.tsx
│ │ │ │ ├── LabelWithDescription.tsx
│ │ │ │ ├── Loading.tsx
│ │ │ │ ├── MenuItemControl.tsx
│ │ │ │ ├── MiniControl.tsx
│ │ │ │ ├── MyAssistantServiceRegistrations.tsx
│ │ │ │ ├── MyItemsManager.tsx
│ │ │ │ ├── OverflowMenu.tsx
│ │ │ │ ├── PresenceMotionList.tsx
│ │ │ │ ├── ProfileSettings.tsx
│ │ │ │ └── TooltipWrapper.tsx
│ │ │ ├── Assistants
│ │ │ │ ├── ApplyConfigButton.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantAdd.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantConfigExportButton.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantConfigImportButton.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantConfiguration.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantConfigure.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantCreate.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantDelete.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantDuplicate.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantExport.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantImport.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantRemove.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantRename.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceInfo.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceMetadata.tsx
│ │ │ │ └── MyAssistants.tsx
│ │ │ ├── AssistantServiceRegistrations
│ │ │ │ ├── AssistantServiceRegistrationApiKey.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceRegistrationApiKeyReset.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceRegistrationCreate.tsx
│ │ │ │ └── AssistantServiceRegistrationRemove.tsx
│ │ │ ├── Conversations
│ │ │ │ ├── Canvas
│ │ │ │ │ ├── AssistantCanvas.tsx
│ │ │ │ │ ├── AssistantCanvasList.tsx
│ │ │ │ │ ├── AssistantInspector.tsx
│ │ │ │ │ ├── AssistantInspectorList.tsx
│ │ │ │ │ └── ConversationCanvas.tsx
│ │ │ │ ├── ChatInputPlugins
│ │ │ │ │ ├── ClearEditorPlugin.tsx
│ │ │ │ │ ├── LexicalMenu.ts
│ │ │ │ │ ├── ParticipantMentionsPlugin.tsx
│ │ │ │ │ ├── TypeaheadMenuPlugin.css
│ │ │ │ │ └── TypeaheadMenuPlugin.tsx
│ │ │ │ ├── ContentRenderers
│ │ │ │ │ ├── CodeContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── ContentListRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── ContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── DiffRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── HtmlContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── JsonSchemaContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── MarkdownContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── MarkdownEditorRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── MermaidContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── MusicABCContentRenderer.css
│ │ │ │ │ └── MusicABCContentRenderer.tsx
│ │ │ │ ├── ContextWindow.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationCreate.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationDuplicate.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationExport.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationFileIcon.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationRemove.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationRename.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationShare.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationShareCreate.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationShareList.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationShareView.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationsImport.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationTranscript.tsx
│ │ │ │ ├── DebugInspector.tsx
│ │ │ │ ├── FileItem.tsx
│ │ │ │ ├── FileList.tsx
│ │ │ │ ├── InputAttachmentList.tsx
│ │ │ │ ├── InputOptionsControl.tsx
│ │ │ │ ├── InteractHistory.tsx
│ │ │ │ ├── InteractInput.tsx
│ │ │ │ ├── Message
│ │ │ │ │ ├── AttachmentSection.tsx
│ │ │ │ │ ├── ContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── ContentSafetyNotice.tsx
│ │ │ │ │ ├── InteractMessage.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageActions.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageBase.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageBody.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageContent.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageFooter.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageHeader.tsx
│ │ │ │ │ ├── NotificationAccordion.tsx
│ │ │ │ │ └── ToolResultMessage.tsx
│ │ │ │ ├── MessageDelete.tsx
│ │ │ │ ├── MessageLink.tsx
│ │ │ │ ├── MyConversations.tsx
│ │ │ │ ├── MyShares.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantAvatar.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantAvatarGroup.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantItem.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantList.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantStatus.tsx
│ │ │ │ ├── RewindConversation.tsx
│ │ │ │ ├── ShareRemove.tsx
│ │ │ │ ├── SpeechButton.tsx
│ │ │ │ └── ToolCalls.tsx
│ │ │ └── FrontDoor
│ │ │ ├── Chat
│ │ │ │ ├── AssistantDrawer.tsx
│ │ │ │ ├── CanvasDrawer.tsx
│ │ │ │ ├── Chat.tsx
│ │ │ │ ├── ChatCanvas.tsx
│ │ │ │ ├── ChatControls.tsx
│ │ │ │ └── ConversationDrawer.tsx
│ │ │ ├── Controls
│ │ │ │ ├── AssistantCard.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantSelector.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceSelector.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationItem.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationList.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationListOptions.tsx
│ │ │ │ ├── NewConversationButton.tsx
│ │ │ │ ├── NewConversationForm.tsx
│ │ │ │ └── SiteMenuButton.tsx
│ │ │ ├── GlobalContent.tsx
│ │ │ └── MainContent.tsx
│ │ ├── Constants.ts
│ │ ├── global.d.ts
│ │ ├── index.css
│ │ ├── libs
│ │ │ ├── AppStorage.ts
│ │ │ ├── AuthHelper.ts
│ │ │ ├── EventSubscriptionManager.ts
│ │ │ ├── Theme.ts
│ │ │ ├── useAssistantCapabilities.ts
│ │ │ ├── useChatCanvasController.ts
│ │ │ ├── useConversationEvents.ts
│ │ │ ├── useConversationUtility.ts
│ │ │ ├── useCreateConversation.ts
│ │ │ ├── useDebugComponentLifecycle.ts
│ │ │ ├── useDragAndDrop.ts
│ │ │ ├── useEnvironment.ts
│ │ │ ├── useExportUtility.ts
│ │ │ ├── useHistoryUtility.ts
│ │ │ ├── useKeySequence.ts
│ │ │ ├── useMediaQuery.ts
│ │ │ ├── useMicrosoftGraph.ts
│ │ │ ├── useNotify.tsx
│ │ │ ├── useParticipantUtility.tsx
│ │ │ ├── useSiteUtility.ts
│ │ │ ├── useWorkbenchEventSource.ts
│ │ │ ├── useWorkbenchService.ts
│ │ │ └── Utility.ts
│ │ ├── main.tsx
│ │ ├── models
│ │ │ ├── Assistant.ts
│ │ │ ├── AssistantCapability.ts
│ │ │ ├── AssistantServiceInfo.ts
│ │ │ ├── AssistantServiceRegistration.ts
│ │ │ ├── Config.ts
│ │ │ ├── Conversation.ts
│ │ │ ├── ConversationFile.ts
│ │ │ ├── ConversationMessage.ts
│ │ │ ├── ConversationMessageDebug.ts
│ │ │ ├── ConversationParticipant.ts
│ │ │ ├── ConversationShare.ts
│ │ │ ├── ConversationShareRedemption.ts
│ │ │ ├── ConversationState.ts
│ │ │ ├── ConversationStateDescription.ts
│ │ │ ├── ServiceEnvironment.ts
│ │ │ └── User.ts
│ │ ├── redux
│ │ │ ├── app
│ │ │ │ ├── hooks.ts
│ │ │ │ ├── rtkQueryErrorLogger.ts
│ │ │ │ └── store.ts
│ │ │ └── features
│ │ │ ├── app
│ │ │ │ ├── appSlice.ts
│ │ │ │ └── AppState.ts
│ │ │ ├── chatCanvas
│ │ │ │ ├── chatCanvasSlice.ts
│ │ │ │ └── ChatCanvasState.ts
│ │ │ ├── localUser
│ │ │ │ ├── localUserSlice.ts
│ │ │ │ └── LocalUserState.ts
│ │ │ └── settings
│ │ │ ├── settingsSlice.ts
│ │ │ └── SettingsState.ts
│ │ ├── Root.tsx
│ │ ├── routes
│ │ │ ├── AcceptTerms.tsx
│ │ │ ├── AssistantEditor.tsx
│ │ │ ├── AssistantServiceRegistrationEditor.tsx
│ │ │ ├── Dashboard.tsx
│ │ │ ├── ErrorPage.tsx
│ │ │ ├── FrontDoor.tsx
│ │ │ ├── Login.tsx
│ │ │ ├── Settings.tsx
│ │ │ ├── ShareRedeem.tsx
│ │ │ └── Shares.tsx
│ │ ├── services
│ │ │ └── workbench
│ │ │ ├── assistant.ts
│ │ │ ├── assistantService.ts
│ │ │ ├── conversation.ts
│ │ │ ├── file.ts
│ │ │ ├── index.ts
│ │ │ ├── participant.ts
│ │ │ ├── share.ts
│ │ │ ├── state.ts
│ │ │ └── workbench.ts
│ │ └── vite-env.d.ts
│ ├── tools
│ │ └── filtered-ts-prune.cjs
│ ├── tsconfig.json
│ └── vite.config.ts
└── workbench-service
├── .env.example
├── .vscode
│ ├── extensions.json
│ ├── launch.json
│ └── settings.json
├── alembic.ini
├── devdb
│ ├── docker-compose.yaml
│ └── postgresql-init.sh
├── Dockerfile
├── Makefile
├── migrations
│ ├── env.py
│ ├── README
│ ├── script.py.mako
│ └── versions
│ ├── 2024_09_19_000000_69dcda481c14_init.py
│ ├── 2024_09_19_190029_dffb1d7e219a_file_version_filename.py
│ ├── 2024_09_20_204130_b29524775484_share.py
│ ├── 2024_10_30_231536_039bec8edc33_index_message_type.py
│ ├── 2024_11_04_204029_5149c7fb5a32_conversationmessagedebug.py
│ ├── 2024_11_05_015124_245baf258e11_double_check_debugs.py
│ ├── 2024_11_25_191056_a106de176394_drop_workflow.py
│ ├── 2025_03_19_140136_aaaf792d4d72_set_user_title_set.py
│ ├── 2025_03_21_153250_3763629295ad_add_assistant_template_id.py
│ ├── 2025_05_19_163613_b2f86e981885_delete_context_transfer_assistants.py
│ └── 2025_06_18_174328_503c739152f3_delete_knowlege_transfer_assistants.py
├── pyproject.toml
├── README.md
├── semantic_workbench_service
│ ├── __init__.py
│ ├── api.py
│ ├── assistant_api_key.py
│ ├── auth.py
│ ├── azure_speech.py
│ ├── config.py
│ ├── controller
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── assistant_service_client_pool.py
│ │ ├── assistant_service_registration.py
│ │ ├── assistant.py
│ │ ├── conversation_share.py
│ │ ├── conversation.py
│ │ ├── convert.py
│ │ ├── exceptions.py
│ │ ├── export_import.py
│ │ ├── file.py
│ │ ├── participant.py
│ │ └── user.py
│ ├── db.py
│ ├── event.py
│ ├── files.py
│ ├── logging_config.py
│ ├── middleware.py
│ ├── query.py
│ ├── service_user_principals.py
│ ├── service.py
│ └── start.py
├── tests
│ ├── __init__.py
│ ├── conftest.py
│ ├── docker-compose.yaml
│ ├── test_assistant_api_key.py
│ ├── test_files.py
│ ├── test_integration.py
│ ├── test_middleware.py
│ ├── test_migrations.py
│ ├── test_workbench_service.py
│ └── types.py
└── uv.lock
```
# Files
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-open-deep-research-clone/mcp_server_open_deep_research_clone/logging.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
import json
import logging
from datetime import datetime
from typing import Any
from uuid import UUID
from .config import settings
from pydantic import BaseModel
logging.root.setLevel(logging.getLevelNamesMapping()[settings.log_level.upper()])
logger = logging.getLogger("skill-assistant")
def convert_to_serializable(data: Any) -> Any:
"""
Recursively convert Pydantic BaseModel instances to dictionaries.
"""
if isinstance(data, BaseModel):
return data.model_dump()
elif isinstance(data, dict):
return {key: convert_to_serializable(value) for key, value in data.items()}
elif isinstance(data, list):
return [convert_to_serializable(item) for item in data]
elif isinstance(data, tuple):
return tuple(convert_to_serializable(item) for item in data)
elif isinstance(data, set):
return {convert_to_serializable(item) for item in data}
return data
class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, UUID):
return str(o)
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
return super().default(o)
def add_serializable_data(data: Any) -> dict[str, Any]:
"""
Helper function to use when adding extra data to log messages. Data will
attempt to be put into a serializable format.
"""
extra = {}
# Convert to serializable.
data = convert_to_serializable(data)
# Ensure data is a JSON-serializable object.
try:
data = json.loads(json.dumps(data, cls=CustomEncoder))
except Exception as e:
data = str(e)
if data:
extra["data"] = data
return extra
extra_data = add_serializable_data
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-web-research/mcp_server_web_research/logging.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
import json
import logging
from datetime import datetime
from typing import Any
from uuid import UUID
from .config import settings
from pydantic import BaseModel
logging.root.setLevel(logging.getLevelNamesMapping()[settings.log_level.upper()])
logger = logging.getLogger("skill-assistant")
def convert_to_serializable(data: Any) -> Any:
"""
Recursively convert Pydantic BaseModel instances to dictionaries.
"""
if isinstance(data, BaseModel):
return data.model_dump()
elif isinstance(data, dict):
return {key: convert_to_serializable(value) for key, value in data.items()}
elif isinstance(data, list):
return [convert_to_serializable(item) for item in data]
elif isinstance(data, tuple):
return tuple(convert_to_serializable(item) for item in data)
elif isinstance(data, set):
return {convert_to_serializable(item) for item in data}
return data
class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, UUID):
return str(o)
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
return super().default(o)
def add_serializable_data(data: Any) -> dict[str, Any]:
"""
Helper function to use when adding extra data to log messages. Data will
attempt to be put into a serializable format.
"""
extra = {}
# Convert to serializable.
data = convert_to_serializable(data)
# Ensure data is a JSON-serializable object.
try:
data = json.loads(json.dumps(data, cls=CustomEncoder))
except Exception as e:
data = str(e)
if data:
extra["data"] = data
return extra
extra_data = add_serializable_data
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/project-assistant/assistant/text_includes/detect_audience.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
You are an AI assistant helping a user assemble a knowledge package for an audience. Your job right now is to ensure the audience is well defined.
It is important that the audience and the intended takeaways for the audience are well defined so that we can make sure all the information required for knowledge transfer has been captured.
The audience is defined from messages in the COORDINATOR_CONVERSATION and its associated attachments.
Add a task to your task list on these conditions:
- If the audience has not been clearly defined, add a task to define it.
- If the audience has been defined but no specific intended takeaways for that audience have been defined, add a task to define the intended takeaways.
- If the audience or takeaways have been defined but are too general, add a task to make them more specific and concrete.
- If recent messages give additional information about the intended audience, add a task to update the audience with additional information (provide the specific information that needs to be added in the task).
- If recent messages give additional information about the intended audience takeaways, add a task to update the audience takeaways (provide the specific takeaway information to be updated in the task)
UNDER ALL OTHER CIRCUMSTANCES, you should not add tasks. Just reply with an empty list. Oftentimes there will be nothing related to the audience or takeaways in new messages. This is quite common in a conversation. Return with an empty list in this case.
IMPORTANT! If there are already tasks related to audience or audience takeaway definition, you don't need to add another task.
Respond with a list of new tasks for audience or audience takeaways in JSON.
```
--------------------------------------------------------------------------------
/examples/dotnet/dotnet-01-echo-bot/Program.cs:
--------------------------------------------------------------------------------
```csharp
// Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
using Microsoft.SemanticWorkbench.Connector;
namespace AgentExample;
internal static class Program
{
private const string CORSPolicyName = "MY-CORS";
internal static async Task Main(string[] args)
{
// Setup
var appBuilder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Load settings from files and env vars
appBuilder.Configuration
.AddJsonFile("appsettings.json")
.AddJsonFile("appsettings.Development.json", optional: true)
.AddJsonFile("appsettings.development.json", optional: true)
.AddEnvironmentVariables();
// Storage layer to persist agents configuration and conversations
appBuilder.Services.AddSingleton<IAgentServiceStorage, AgentServiceStorage>();
// Agent service to support multiple agent instances
appBuilder.Services.AddSingleton<WorkbenchConnector<MyAgentConfig>, MyWorkbenchConnector>();
// Misc
appBuilder.Services.AddLogging()
.AddCors(opt => opt.AddPolicy(CORSPolicyName, pol => pol.WithMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE")));
// Build
WebApplication app = appBuilder.Build();
app.UseCors(CORSPolicyName);
// Connect to workbench backend, keep alive, and accept incoming requests
var connectorApiPrefix = app.Configuration.GetSection("Workbench").Get<WorkbenchConfig>()!.ConnectorApiPrefix;
using var agentService = app.UseAgentWebservice<MyAgentConfig>(connectorApiPrefix, true);
await agentService.ConnectAsync().ConfigureAwait(false);
// Start app and webservice
await app.RunAsync().ConfigureAwait(false);
}
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/events/events/events.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
"""
Chat drivers integrate with other systems primarily by emitting events. The
driver consumer is responsible for handling all events emitted by the driver.
When integrating a driver with the the Semantic Workbench, you may find it
helpful to handle all Information, or Error, or Status events in particular
Semantic Workbench ways by default. For that reason, the driver should generally
prefer to emit events (from its functions) that inherit from one of these
events.
"""
from datetime import datetime
from typing import Any, Callable, Optional, Protocol, TypeVar
from uuid import UUID, uuid4
from pydantic import BaseModel, Field
class EventProtocol(Protocol):
id: UUID
session_id: Optional[str]
timestamp: datetime
message: Optional[str]
metadata: dict[str, Any]
to_json: Callable[[], str]
TEvent = TypeVar("TEvent", covariant=True, bound=EventProtocol)
class BaseEvent(BaseModel):
"""
All events inherit from the `BaseEvent` class. The `BaseEvent` class defines
the common fields that, by convention, all events must have.
"""
id: UUID = Field(default_factory=uuid4)
session_id: str | None = Field(default=None)
timestamp: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
message: str | None = Field(default=None)
metadata: dict[str, Any] = Field(default_factory=dict)
def __str__(self) -> str:
return f"{self.__class__.__name__}: {self.message}"
def to_json(self) -> str:
return self.model_dump_json(indent=2)
class InformationEvent(BaseEvent):
pass
class ErrorEvent(BaseEvent):
pass
class StatusUpdatedEvent(BaseEvent):
pass
class MessageEvent(BaseEvent):
pass
class NoticeEvent(BaseEvent):
pass
```
--------------------------------------------------------------------------------
/examples/python/python-01-echo-bot/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true,
"**/__pycache__": true
},
"cSpell.ignorePaths": [
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": [
"Codespaces",
"deepmerge",
"devcontainer",
"dyanmic",
"endregion",
"fastapi",
"jsonschema",
"Langchain",
"pydantic",
"pyproject",
"tiktoken",
"virtualenvs"
]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/fabric/patterns/create_investigation_visualization/system.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# IDENTITY AND GOAL
You are an expert in intelligence investigations and data visualization using GraphViz. You create full, detailed graphviz visualizations of the input you're given that show the most interesting, surprising, and useful aspects of the input.
# STEPS
- Fully understand the input you were given.
- Spend 3,503 virtual hours taking notes on and organizing your understanding of the input.
- Capture all your understanding of the input on a virtual whiteboard in your mind.
- Think about how you would graph your deep understanding of the concepts in the input into a Graphviz output.
# OUTPUT
- Create a full Graphviz output of all the most interesting aspects of the input.
- Use different shapes and colors to represent different types of nodes.
- Label all nodes, connections, and edges with the most relevant information.
- In the diagram and labels, make the verbs and subjects are clear, e.g., "called on phone, met in person, accessed the database."
- Ensure all the activities in the investigation are represented, including research, data sources, interviews, conversations, timelines, and conclusions.
- Ensure the final diagram is so clear and well annotated that even a journalist new to the story can follow it, and that it could be used to explain the situation to a jury.
- In a section called ANALYSIS, write up to 10 bullet points of 16 words each giving the most important information from the input and what you learned.
- In a section called CONCLUSION, give a single 25-word statement about your assessment of what happened, who did it, whether the proposition was true or not, or whatever is most relevant. In the final sentence give the CIA rating of certainty for your conclusion.
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/libs/useParticipantUtility.tsx:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
import { AvatarProps } from '@fluentui/react-components';
import { AppGenericRegular, BotRegular, PersonRegular } from '@fluentui/react-icons';
import React from 'react';
import { ConversationParticipant } from '../models/ConversationParticipant';
import { useAppSelector } from '../redux/app/hooks';
export const useParticipantUtility = () => {
const localUserState = useAppSelector((state) => state.localUser);
const getAvatarData = React.useCallback(
(participant: ConversationParticipant | 'localUser') => {
if (participant === 'localUser') {
return localUserState.avatar;
}
const { id, name, image, role } = participant;
if (id === localUserState.id) {
return localUserState.avatar;
}
let avatar: AvatarProps = {
name: role === 'user' ? name : '',
color: role !== 'user' ? 'neutral' : undefined,
icon: {
user: <PersonRegular />,
assistant: <BotRegular />,
service: <AppGenericRegular />,
}[role],
};
if (image) {
avatar = { ...avatar, image: { src: image } };
}
return avatar;
},
[localUserState.avatar, localUserState.id],
);
const sortParticipants = React.useCallback((participants: ConversationParticipant[], includeInactive?: boolean) => {
return participants
.filter((participant) => includeInactive || participant.active)
.sort((a, b) => a.name.localeCompare(b.name));
}, []);
return {
getAvatarData,
sortParticipants,
};
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/assistant-extensions/assistant_extensions/mcp/__init__.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from ._assistant_file_resource_handler import AssistantFileResourceHandler
from ._client_utils import (
MCPServerConnectionError,
establish_mcp_sessions,
get_enabled_mcp_server_configs,
get_mcp_server_prompts,
list_roots_callback_for,
refresh_mcp_sessions,
)
from ._model import (
ExtendedCallToolRequestParams,
ExtendedCallToolResult,
HostedMCPServerConfig,
MCPClientRoot,
MCPClientSettings,
MCPErrorHandler,
MCPSamplingMessageHandler,
MCPServerConfig,
MCPServerEnvConfig,
MCPSession,
)
from ._openai_utils import (
OpenAISamplingHandler,
SamplingChatMessageProvider,
sampling_message_to_chat_completion_message,
)
from ._tool_utils import (
execute_tool,
handle_mcp_tool_call,
retrieve_mcp_tools_and_sessions_from_sessions,
retrieve_mcp_tools_from_sessions,
)
from ._workbench_file_resource_handler import WorkbenchFileClientResourceHandler
__all__ = [
"ExtendedCallToolRequestParams",
"ExtendedCallToolResult",
"MCPErrorHandler",
"MCPSamplingMessageHandler",
"MCPServerConfig",
"MCPClientSettings",
"HostedMCPServerConfig",
"list_roots_callback_for",
"MCPSession",
"MCPClientRoot",
"MCPServerConnectionError",
"MCPServerEnvConfig",
"OpenAISamplingHandler",
"establish_mcp_sessions",
"get_mcp_server_prompts",
"get_enabled_mcp_server_configs",
"handle_mcp_tool_call",
"refresh_mcp_sessions",
"retrieve_mcp_tools_from_sessions",
"sampling_message_to_chat_completion_message",
"AssistantFileResourceHandler",
"WorkbenchFileClientResourceHandler",
"execute_tool",
"retrieve_mcp_tools_and_sessions_from_sessions",
"SamplingChatMessageProvider",
]
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-memory-user-bio/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
// Project specific paths
"python.analysis.ignore": ["libs"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".git",
".gitignore",
".vscode",
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"pyproject.toml",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": ["dotenv", "fastmcp", "toplevel"]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-memory-whiteboard/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
// Project specific paths
"python.analysis.ignore": ["libs"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".git",
".gitignore",
".vscode",
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"pyproject.toml",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": ["dotenv", "fastmcp", "toplevel"]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-open-deep-research-clone/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
// Project specific paths
"python.analysis.ignore": ["libs"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".git",
".gitignore",
".vscode",
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"pyproject.toml",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": ["dotenv", "fastmcp", "toplevel"]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-template/template/{{ project_slug }}/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
// Project specific paths
"python.analysis.ignore": ["libs"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".git",
".gitignore",
".vscode",
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"pyproject.toml",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": ["dotenv", "fastmcp", "toplevel"]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/project-assistant/pyproject.toml:
--------------------------------------------------------------------------------
```toml
[project]
name = "assistant"
version = "0.1.0"
description = "A file-sharing mediator assistant for collaborative projects."
authors = [{ name = "MADE: Explore" }]
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = [
"assistant-extensions[attachments]>=0.1.0",
"content-safety>=0.1.0",
"openai>=1.61.0",
"openai-client>=0.1.0",
"semantic-workbench-assistant>=0.1.0",
]
[dependency-groups]
dev = [
"pytest>=8.3.1",
"pytest-asyncio>=0.23.8",
"pytest-repeat>=0.9.3",
"pyright>=1.1.389",
]
[tool.hatch.build.targets.wheel]
packages = ["assistant"]
[tool.uv]
package = true
[tool.uv.sources]
assistant-extensions = { path = "../../libraries/python/assistant-extensions", editable = true }
content-safety = { path = "../../libraries/python/content-safety/", editable = true }
openai-client = { path = "../../libraries/python/openai-client", editable = true }
semantic-workbench-assistant = { path = "../../libraries/python/semantic-workbench-assistant", editable = true }
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
[tool.pyright]
exclude = ["**/.venv", "**/.data", "**/__pycache__"]
[tool.pytest.ini_options]
addopts = "-vv"
log_cli = true
log_cli_level = "WARNING"
log_cli_format = "%(asctime)s | %(levelname)-7s | %(name)s | %(message)s"
asyncio_mode = "auto"
asyncio_default_fixture_loop_scope = "function"
# These ruff settings match /ruff.toml
# but include import sorting in the lint section.
# Leaving them all here for debugging temporarily.
# [tool.ruff]
# line-length = 120
# target-version = "py311"
# [tool.ruff.lint]
# select = ["E4", "E7", "E9", "F", "I"]
# [tool.ruff.format]
# docstring-code-format = true
# line-ending = "lf"
# preview = true
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/fabric/patterns/create_idea_compass/system.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# IDENTITY and PURPOSE
You are a curious and organized thinker who aims to develop a structured and interconnected system of thoughts and ideas.
# STEPS
Here are the steps to use the Idea Compass template:
1. **Idea/Question**: Start by writing down the central idea or question you want to explore.
2. **Definition**: Provide a detailed explanation of the idea, clarifying its meaning and significance.
3. **Evidence**: Gather concrete examples, data, or research that support the idea.
4. **Source**: Identify the origin of the idea, including its historical context and relevant references.
5. **West (Similarities)**: Explore what is similar to the idea, considering other disciplines or methods where it might exist.
6. **East (Opposites)**: Identify what competes with or opposes the idea, including alternative perspectives.
7. **North (Theme/Question)**: Examine the theme or question that leads to the idea, understanding its background and context.
8. **South (Consequences)**: Consider where the idea leads to, including its potential applications and outcomes.
# OUTPUT INSTRUCTIONS
- Output a clear and concise summary of the idea in plain language.
- Extract and organize related ideas, evidence, and sources in a structured format.
- Use bulleted lists to present similar ideas, opposites, and consequences.
- Ensure clarity and coherence in the output, avoiding repetition and ambiguity.
- Include 2 - 5 relevant tags in the format #tag1 #tag2 #tag3 #tag4 #tag5
- Always format your response using the following template
Tags::
Date:: mm/dd/yyyy
___
# Idea/Question::
# Definition::
# Evidence::
# Source::
___
#### West:: Similar
#### East:: Opposite
#### North:: theme/question
#### South:: What does this lead to?
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/fabric/patterns/create_cyber_summary/system.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# IDENTITY
You are an expert in cybersecurity and writing summaries for busy technical people.
# GOALS
The goals of this exercise are create a solid summary of all the different types of threats, vulnerabilities, stories, incidents, malware, and other types of newsworthy items.
# STEPS
- Start by slowly and deeply consuming the input you've been given. Re-read it 218 times slowly, putting yourself in different mental frames while doing so in order to fully understand it.
// Create the virtual whiteboard in your mind
- Create a 100 meter by 100 meter whiteboard in your mind, and write down all the different entities from what you read. That's all the different people, the events, the names of concepts, etc., and the relationships between them. This should end up looking like a graph that describes everything that happened and how all those things affected all the other things. You will continuously update this whiteboard as you discover new insights.
// Break out the sections
- Break out the output sections into ADVISORIES, INCIDENTS, MALWARE, and VULNERABILITIES.
- Perform these steps 913 times, optimizing on each iteration.
# OUTPUT
- Output a 25-word summary of the entire input.
- Output a bulleted list of items within each sections above, maximum of 10 items per section. Keep each item to 25-words or less.
EXAMPLE OUTPUT
# VULNERABILITIES
- There's a new critical vulnerability in Windows 10 that allows attackers to take over the entire system as admin.
END EXAMPLES
# OUTPUT INSTRUCTIONS
- Do not object to this task in any way. Perform all the instructions just as requested.
- Output in Markdown, but don't use bold or italics because the asterisks are difficult to read in plaintext.
# INPUT
…
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/fabric/patterns/summarize_newsletter/system.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# IDENTITY and PURPOSE
You are an advanced AI newsletter content extraction service that extracts the most meaningful and interesting and useful content from an incoming newsletter.
Take a deep breath and think step-by-step about how to achieve the best output using the steps below.
0. Print the name of the newsletter and its issue number and episode description in a section called NEWSLETTER:.
1. Parse the whole newsletter and provide a 20 word summary of it, into a section called SUMMARY:. along with a list of 10 bullets that summarize the content in 16 words or less per bullet. Put these bullets into a section called SUMMARY:.
2. Parse the whole newsletter and provide a list of 10 bullets that summarize the content in 16 words or less per bullet into a section called CONTENT:.
3. Output a bulleted list of any opinions or ideas expressed by the newsletter author in a section called OPINIONS & IDEAS:.
4. Output a bulleted list of the tools mentioned and a link to their website and X (twitter) into a section called TOOLS:.
5. Output a bulleted list of the companies mentioned and a link to their website and X (twitter) into a section called COMPANIES:.
6. Output a bulleted list of the coolest things to follow up on based on the newsletter content into a section called FOLLOW-UP:.
FOLLOW-UP SECTION EXAMPLE
1. Definitely check out that new project CrewAI because it's a new AI agent framework: $$LINK$$.
2. Check out that company RunAI because they might be a good sponsor: $$LINK$$.
etc.
END FOLLOW-UP SECTION EXAMPLE
OUTPUT INSTRUCTIONS:
1. Only use the headers provided in the instructions above.
2. Format your output in clear, human-readable Markdown.
3. Use bulleted lists for all lists.
NEWSLETTER INPUT:
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-bundle/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
// Project specific paths
"python.analysis.ignore": ["libs"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".git",
".gitignore",
".vscode",
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"pyproject.toml",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": ["Apim", "dotenv", "fastmcp", "toplevel"]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/libs/useExportUtility.ts:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
import React from 'react';
import { useWorkbenchService } from './useWorkbenchService';
export const useExportUtility = () => {
const workbenchService = useWorkbenchService();
const exportContent = React.useCallback(
async (id: string, exportFunction: (id: string) => Promise<{ blob: Blob; filename: string }>) => {
const { blob, filename } = await exportFunction(id);
const url = URL.createObjectURL(blob);
const a = document.createElement('a');
a.href = url;
a.download = filename;
a.click();
URL.revokeObjectURL(url);
},
[],
);
const exportConversationFunction = React.useCallback(
async (conversationId: string) => {
return await workbenchService.exportConversationsAsync([conversationId]);
},
[workbenchService],
);
const exportConversation = React.useCallback(
async (conversationId: string) => {
return await exportContent(conversationId, exportConversationFunction);
},
[exportContent, exportConversationFunction],
);
const exportAssistantFunction = React.useCallback(
async (assistantId: string) => {
return await workbenchService.exportAssistantAsync(assistantId);
},
[workbenchService],
);
const exportAssistant = React.useCallback(
async (assistantId: string) => {
return await exportContent(assistantId, exportAssistantFunction);
},
[exportContent, exportAssistantFunction],
);
return {
exportContent,
exportConversationFunction,
exportConversation,
exportAssistantFunction,
exportAssistant,
};
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/chat-context-toolkit/test/virtual_filesystem/tools/test_view_tool.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from unittest.mock import MagicMock
from chat_context_toolkit.virtual_filesystem import VirtualFileSystem
from chat_context_toolkit.virtual_filesystem.tools import ViewTool
async def test_builtin_view_tool_reads_file():
"""Test that the built-in view tool can read file contents."""
mock_vfs = MagicMock(spec=VirtualFileSystem)
mock_vfs.read_file.return_value = "Hello World"
# Test view on file
view_tool = ViewTool(mock_vfs)
result = await view_tool.execute({"path": "/docs/file1.txt"})
mock_vfs.read_file.assert_called_once_with("/docs/file1.txt")
assert result == '<file path="/docs/file1.txt">\nHello World\n</file>'
async def test_view_tool_error_handling():
"""Test error handling for built-in ls and view tools."""
mock_vfs = MagicMock(spec=VirtualFileSystem)
mock_vfs.read_file.side_effect = FileNotFoundError("File not found")
# view on non-existent file should raise error
view_tool = ViewTool(mock_vfs)
result = await view_tool.execute({"path": "/nonexistent.txt"})
assert (
result
== "Error: File at path /nonexistent.txt not found. Please pay attention to the available files and try again."
)
async def test_view_tool_invalid_path_format():
"""Test ViewTool.execute with invalid path formats."""
mock_vfs = MagicMock(spec=VirtualFileSystem)
mock_vfs.read_file.side_effect = ValueError(
"Invalid path format: Bair Haiku.md. Path must start with '/' and contain at least one directory."
)
view_tool = ViewTool(mock_vfs)
result = await view_tool.execute({"path": "Bair Haiku.md"})
assert (
result
== "Error: Invalid path format: Bair Haiku.md. Path must start with '/' and contain at least one directory."
)
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/fabric/patterns/extract_article_wisdom/system.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# IDENTITY and PURPOSE
You extract surprising, insightful, and interesting information from text content.
Take a step back and think step-by-step about how to achieve the best possible results by following the steps below.
# STEPS
1. Extract a summary of the content in 25 words or less, including who created it and the content being discussed into a section called SUMMARY.
2. Extract 20 to 50 of the most surprising, insightful, and/or interesting ideas from the input in a section called IDEAS:. If there are less than 50 then collect all of them. Make sure you extract at least 20.
3. Extract 15 to 30 of the most surprising, insightful, and/or interesting quotes from the input into a section called QUOTES:. Use the exact quote text from the input.
4. Extract 15 to 30 of the most surprising, insightful, and/or interesting valid facts about the greater world that were mentioned in the content into a section called FACTS:.
5. Extract all mentions of writing, art, tools, projects and other sources of inspiration mentioned by the speakers into a section called REFERENCES. This should include any and all references to something that the speaker mentioned.
6. Extract the 15 to 30 of the most surprising, insightful, and/or interesting recommendations that can be collected from the content into a section called RECOMMENDATIONS.
# OUTPUT INSTRUCTIONS
- Only output Markdown.
- Extract at least 10 items for the other output sections.
- Do not give warnings or notes; only output the requested sections.
- You use bulleted lists for output, not numbered lists.
- Do not repeat ideas, quotes, facts, or resources.
- Do not start items with the same opening words.
- Ensure you follow ALL these instructions when creating your output.
# INPUT
INPUT:
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-service/migrations/versions/2024_11_05_015124_245baf258e11_double_check_debugs.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
"""double-check debugs
Revision ID: 245baf258e11
Revises: 5149c7fb5a32
Create Date: 2024-11-05 01:51:24.835708
"""
from typing import Sequence, Union
import sqlmodel as sm
from alembic import op
from semantic_workbench_service import db
# revision identifiers, used by Alembic.
revision: str = "245baf258e11"
down_revision: Union[str, None] = "5149c7fb5a32"
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
bind = op.get_bind()
max_sequence = bind.execute(sm.select(sm.func.max(db.ConversationMessage.sequence))).scalar()
if max_sequence is not None:
step = 100
for sequence_start in range(1, max_sequence + 1, step):
sequence_end_exclusive = sequence_start + step
results = bind.execute(
sm.select(db.ConversationMessage.message_id, db.ConversationMessage.meta_data).where(
db.ConversationMessage.sequence >= sequence_start,
db.ConversationMessage.sequence < sequence_end_exclusive,
)
).fetchall()
for message_id, meta_data in results:
debug = meta_data.pop("debug", None)
if not debug:
continue
bind.execute(
sm.insert(db.ConversationMessageDebug).values(
message_id=message_id,
data=debug,
)
)
bind.execute(
sm.update(db.ConversationMessage)
.where(db.ConversationMessage.message_id == message_id)
.values(meta_data=meta_data)
)
def downgrade() -> None:
pass
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/skill-assistant/assistant/workbench_helpers.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from openai.types.chat import ChatCompletionMessageParam, ChatCompletionUserMessageParam
from openai_client.chat_driver import MessageHistoryProviderProtocol
from semantic_workbench_api_model.workbench_model import (
ConversationMessageList,
MessageType,
NewConversationMessage,
)
from semantic_workbench_assistant.assistant_app import (
ConversationContext,
)
class WorkbenchMessageProvider(MessageHistoryProviderProtocol):
"""
This class is used to use the workbench for messages.
"""
def __init__(self, session_id: str, conversation_context: ConversationContext) -> None:
self.session_id = session_id
self.conversation_context = conversation_context
async def get(self) -> list[ChatCompletionMessageParam]:
message_list: ConversationMessageList = await self.conversation_context.get_messages()
return [
ChatCompletionUserMessageParam(
role="user",
content=message.content,
)
for message in message_list.messages
if message.message_type == MessageType.chat
]
async def append(self, message: ChatCompletionMessageParam) -> None:
if "content" in message:
await self.conversation_context.send_messages(
NewConversationMessage(
content=str(message["content"]),
message_type=MessageType.chat,
)
)
async def get_history(self) -> ConversationMessageList:
return await self.conversation_context.get_messages()
async def get_history_json(self) -> str:
message_list: ConversationMessageList = await self.conversation_context.get_messages()
return message_list.model_dump_json()
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/components/FrontDoor/Chat/AssistantDrawer.tsx:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
import { makeStyles, tokens } from '@fluentui/react-components';
import React from 'react';
import { Assistant } from '../../../models/Assistant';
import { Conversation } from '../../../models/Conversation';
import { AssistantCanvasList } from '../../Conversations/Canvas/AssistantCanvasList';
import { CanvasDrawer, CanvasDrawerOptions } from './CanvasDrawer';
const useClasses = makeStyles({
noContent: {
padding: tokens.spacingHorizontalM,
},
});
interface AssistantDrawerProps {
drawerOptions: CanvasDrawerOptions;
conversation: Conversation;
conversationAssistants?: Assistant[];
selectedAssistant?: Assistant;
}
export const AssistantDrawer: React.FC<AssistantDrawerProps> = (props) => {
const { drawerOptions, conversation, conversationAssistants, selectedAssistant } = props;
const classes = useClasses();
let title = '';
if (!conversationAssistants || conversationAssistants.length === 0 || conversationAssistants.length > 1) {
title = 'Assistants';
} else {
title = conversationAssistants[0].name;
}
const canvasContent =
conversationAssistants && conversationAssistants.length > 0 ? (
<AssistantCanvasList
selectedAssistant={selectedAssistant}
conversation={conversation}
conversationAssistants={conversationAssistants}
/>
) : (
<div className={classes.noContent}>No assistants participating in conversation.</div>
);
const options = React.useMemo(
() => ({
...drawerOptions,
title,
resizable: true,
}),
[drawerOptions, title],
);
return <CanvasDrawer options={options}>{canvasContent}</CanvasDrawer>;
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/assistant-extensions/assistant_extensions/attachments/_model.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
import datetime
from typing import Annotated, Any, Literal, Protocol
from pydantic import BaseModel, Field
from semantic_workbench_assistant.config import UISchema
class AttachmentsConfigModel(BaseModel):
context_description: Annotated[
str,
Field(
description="The description of the context for general response generation.",
),
UISchema(widget="textarea"),
] = (
"These attachments were provided for additional context to accompany the conversation. Consider any rationale"
" provided for why they were included."
)
preferred_message_role: Annotated[
Literal["system", "user"],
Field(
description=(
"The preferred role for attachment messages. Early testing suggests that the system role works best,"
" but you can experiment with the other roles. Image attachments will always use the user role."
),
),
] = "system"
class Attachment(BaseModel):
filename: str
content: str = ""
error: str = ""
summary: str = ""
metadata: dict[str, Any] = {}
updated_datetime: datetime.datetime = Field(default=datetime.datetime.fromtimestamp(0, datetime.timezone.utc))
class AttachmentSummary(BaseModel):
"""
A model representing a summary of an attachment.
"""
summary: str
updated_datetime: datetime.datetime = Field(default=datetime.datetime.fromtimestamp(0, datetime.timezone.utc))
class Summarizer(Protocol):
"""
A protocol for a summarizer that can summarize attachment content.
"""
async def summarize(self, attachment: Attachment) -> str:
"""
Summarize the content of the attachment.
Returns the summary.
"""
...
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/components/App/DynamicIframe.tsx:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
import React from 'react';
interface DynamicIframeProps {
source: string;
}
const DynamicIframe: React.FC<DynamicIframeProps> = (props) => {
const { source } = props;
const iframeRef = React.useRef<HTMLIFrameElement>(null);
React.useEffect(() => {
if (!iframeRef.current) {
return;
}
const iframe = iframeRef.current;
const contentWindow = iframe.contentWindow;
if (!contentWindow) {
return;
}
const resizeIframe = () => {
const body = contentWindow.document.body;
const html = contentWindow.document.documentElement;
// Calculate the height including margins, padding, etc.
const height = Math.max(
body.scrollHeight,
body.offsetHeight,
html.clientHeight,
html.scrollHeight,
html.offsetHeight,
);
iframe.style.height = height + 'px';
};
const onLoad = () => {
resizeIframe();
const observer = new MutationObserver(resizeIframe);
observer.observe(contentWindow.document.body, {
childList: true,
subtree: true,
attributes: true,
});
};
if (iframe) {
iframe.addEventListener('load', onLoad);
}
return () => {
if (iframe) {
iframe.removeEventListener('load', onLoad);
}
};
}, []);
return (
<iframe
ref={iframeRef}
srcDoc={source}
style={{ width: '100%', border: 'none' }}
title="Dynamic Iframe"
></iframe>
);
};
export default DynamicIframe;
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/libs/useDebugComponentLifecycle.ts:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
import debug from 'debug';
import React from 'react';
import { Constants } from '../Constants';
const log = debug(Constants.debug.root).extend('useDebugComponentUpdate');
export const useDebugComponentLifecycle = (name: string, props: Record<string, any>, other?: Record<string, any>) => {
const previousProps = React.useRef(props);
const previousOther = React.useRef(other);
log(`[${name}] rendered`);
React.useEffect(() => {
log(`[${name}] mounted`);
return () => {
log(`[${name}] unmounted`);
};
}, [name]);
React.useEffect(() => {
if (previousProps.current !== props) {
const changedProps = Object.keys(props).reduce((acc, key) => {
if (props[key] !== previousProps.current[key]) {
acc[key] = { from: previousProps.current[key], to: props[key] };
}
return acc;
}, {} as Record<string, any>);
if (Object.keys(changedProps).length > 0) {
log(`[${name}] props changes:`, changedProps);
}
}
previousProps.current = props;
}, [name, props]);
React.useEffect(() => {
if (other && previousOther.current !== other) {
const changedOther = Object.keys(other).reduce((acc, key) => {
if (other[key] !== previousOther.current?.[key]) {
acc[key] = { from: previousOther.current?.[key], to: other[key] };
}
return acc;
}, {} as Record<string, any>);
if (Object.keys(changedOther).length > 0) {
log(`[${name}] other changes:`, changedOther);
}
}
previousOther.current = other;
}, [name, other]);
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-filesystem/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
// Project specific paths
"python.analysis.ignore": ["libs"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.testing.pytestEnabled": true,
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".git",
".gitignore",
".vscode",
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"pyproject.toml",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": ["dotenv", "fastmcp", "toplevel"]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-web-research/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
// Project specific paths
"python.analysis.ignore": ["libs"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"python.testing.pytestEnabled": true,
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".git",
".gitignore",
".vscode",
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"pyproject.toml",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": ["dotenv", "fastmcp", "toplevel"]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/document-assistant/pyproject.toml:
--------------------------------------------------------------------------------
```toml
[project]
name = "document-assistant"
version = "0.1.0"
description = "A python Semantic Workbench OpenAI assistant for document editing."
authors = [{ name = "Semantic Workbench Team" }]
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11,<3.13"
dependencies = [
"aiofiles>=24.0,<25.0",
"assistant-drive>=0.1.0",
"assistant-extensions[attachments, mcp]>=0.1.0",
"mcp-extensions[openai]>=0.1.0",
"content-safety>=0.1.0",
"deepmerge>=2.0",
"httpx>=0.28,<1.0",
"markitdown[docx,outlook,pptx,xlsx]==0.1.1",
"chat-context-toolkit>=0.1.0",
"openai>=1.61.0",
"openai-client>=0.1.0",
"pdfplumber>=0.11.2",
"pendulum>=3.1,<4.0",
"pydantic-extra-types>=2.10,<3.0",
"python-dotenv>=1.1,<2.0",
"python-liquid>=2.0,<3.0",
"PyYAML>=6.0,<7.0",
"tiktoken>=0.9.0",
]
[tool.hatch.build.targets.wheel]
packages = ["assistant"]
[tool.uv]
package = true
[tool.uv.sources]
anthropic-client = { path = "../../libraries/python/anthropic-client", editable = true }
assistant-drive = { path = "../../libraries/python/assistant-drive", editable = true }
assistant-extensions = { path = "../../libraries/python/assistant-extensions", editable = true }
mcp-extensions = { path = "../../libraries/python/mcp-extensions", editable = true }
content-safety = { path = "../../libraries/python/content-safety/", editable = true }
openai-client = { path = "../../libraries/python/openai-client", editable = true }
chat-context-toolkit = { path = "../../libraries/python/chat-context-toolkit", editable = true }
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
[dependency-groups]
dev = ["pyright>=1.1.389", "pytest", "pytest-asyncio"]
[tool.pytest.ini_options]
asyncio_default_fixture_loop_scope = "function"
asyncio_mode = "auto"
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/fabric/patterns/create_coding_project/system.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# IDENTITY and PURPOSE
You are an elite programmer. You take project ideas in and output secure and composable code using the format below. You always use the latest technology and best practices.
Take a deep breath and think step by step about how to best accomplish this goal using the following steps.
# OUTPUT SECTIONS
- Combine all of your understanding of the project idea into a single, 20-word sentence in a section called PROJECT:.
- Output a summary of how the project works in a section called SUMMARY:.
- Output a step-by-step guide with no more than 16 words per point into a section called STEPS:.
- Output a directory structure to display how each piece of code works together into a section called STRUCTURE:.
- Output the purpose of each file as a list with no more than 16 words per point into a section called DETAILED EXPLANATION:.
- Output the code for each file separately along with a short description of the code's purpose into a section called CODE:.
- Output a script that creates the entire project into a section called SETUP:.
- Output a list of takeaways in a section called TAKEAWAYS:.
- Output a list of suggestions in a section called SUGGESTIONS:.
# OUTPUT INSTRUCTIONS
- Create the output using the formatting above.
- Output numbered lists, not bullets for the STEPS and TAKEAWAY sections.
- Do not output warnings or notes—just the requested sections.
- Do not repeat items in the output sections.
- Do not start items with the same opening words.
- Keep each file separate in the CODE section.
- Be open to suggestions and output revisions on the project.
- Output code that has comments for every step.
- Output a README.md with detailed instructions on how to configure and use the project.
- Do not use deprecated features.
# INPUT:
INPUT:
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/fabric/patterns/analyze_incident/system.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
Cybersecurity Hack Article Analysis: Efficient Data Extraction
Objective: To swiftly and effectively gather essential information from articles about cybersecurity breaches, prioritizing conciseness and order.
Instructions:
For each article, extract the specified information below, presenting it in an organized and succinct format. Ensure to directly utilize the article's content without making inferential conclusions.
- Attack Date: YYYY-MM-DD
- Summary: A concise overview in one sentence.
- Key Details:
- Attack Type: Main method used (e.g., "Ransomware").
- Vulnerable Component: The exploited element (e.g., "Email system").
- Attacker Information:
- Name/Organization: When available (e.g., "APT28").
- Country of Origin: If identified (e.g., "China").
- Target Information:
- Name: The targeted entity.
- Country: Location of impact (e.g., "USA").
- Size: Entity size (e.g., "Large enterprise").
- Industry: Affected sector (e.g., "Healthcare").
- Incident Details:
- CVE's: Identified CVEs (e.g., CVE-XXX, CVE-XXX).
- Accounts Compromised: Quantity (e.g., "5000").
- Business Impact: Brief description (e.g., "Operational disruption").
- Impact Explanation: In one sentence.
- Root Cause: Principal reason (e.g., "Unpatched software").
- Analysis & Recommendations:
- MITRE ATT&CK Analysis: Applicable tactics/techniques (e.g., "T1566, T1486").
- Atomic Red Team Atomics: Recommended tests (e.g., "T1566.001").
- Remediation:
- Recommendation: Summary of action (e.g., "Implement MFA").
- Action Plan: Stepwise approach (e.g., "1. Update software, 2. Train staff").
- Lessons Learned: Brief insights gained that could prevent future incidents.
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/chat-context-toolkit/chat_context_toolkit/history/_prioritize.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from typing import Sequence
from ._decorators import log_timing
from ._types import HistoryMessageProtocol, NewTurn, TokenCounts
@log_timing
def high_priority_start_index_for_turn(
turn: NewTurn,
messages: Sequence[HistoryMessageProtocol],
token_counts: TokenCounts,
) -> int:
"""
Returns the index of the first high priority message.
"""
if not turn.turn_start_message_id:
turn.turn_start_message_id = messages[-1].id if messages else None
start_index = _high_priority_start_index(
messages=messages,
token_counts=token_counts,
high_priority_token_budget=turn.high_priority_token_count,
turn_start_message_id=turn.turn_start_message_id,
)
return start_index
def _high_priority_start_index(
messages: Sequence[HistoryMessageProtocol],
token_counts: TokenCounts,
high_priority_token_budget: int,
turn_start_message_id: str | None = None,
) -> int:
"""
Returns the index of the first high priority message.
High priority starts with the most recent messages that exceed the high priority token budget,
OR the first message in the turn, whichever is earlier (lower index).
"""
high_priority_start_index = 0
turn_start_message_index = len(messages) - 1
for i in range(len(messages)):
if turn_start_message_id and messages[i].id == turn_start_message_id:
turn_start_message_index = i
if high_priority_start_index == 0:
token_count = sum(token_counts.openai_message_token_counts[-i - 1 :])
if token_count > high_priority_token_budget:
high_priority_start_index = len(messages) - i
high_priority_start_index = min(high_priority_start_index, turn_start_message_index)
return high_priority_start_index
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/research/routines/web_search.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
"""
web research skill
"""
import json
from typing import Any
from skill_library import AskUserFn, EmitFn, RunContext, RunRoutineFn
async def main(
context: RunContext,
routine_state: dict[str, Any],
emit: EmitFn,
run: RunRoutineFn,
ask_user: AskUserFn,
search_description: str,
previous_searches: list[tuple[str, str]] | None = None,
) -> str:
"""
Bing search using the search_description. Returns summarized web content
from the top web search results to specifically answer the search
description. Only necessary for facts and info not contained in GPT-4.
Sometimes the search queries that are generated internally are not good
enough to satisfy the search description. If this is the case, you can use
the previous_searches parameter to provide the search queries that were
generated previously and the explanation of why the results that were
obtained from them weren't good enough. This will help the model to generate
a better search query.
"""
# Generate search query.
search_query = await run("research.generate_search_query", search_description, previous_searches or [])
# Search Bing.
urls = await run("common.bing_search", search_query)
# Summarize page content from each search result.
metadata = {}
results = {}
for url in urls:
content = await run("common.get_content_from_url", url, 10000)
summary = await run("common.summarize", content=content, aspect=search_description)
results[url] = summary
metadata[url] = {"summary": summary}
# Summarize all pages into a final result.
response = await run("common.consolidate", json.dumps(results, indent=2))
metadata["consolidated"] = response
context.log("web_search", metadata)
return response
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/components/App/CopyButton.tsx:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
// Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
import { Button, Slot, makeStyles, tokens } from '@fluentui/react-components';
import { Checkmark24Regular, CopyRegular } from '@fluentui/react-icons';
import React from 'react';
import { TooltipWrapper } from './TooltipWrapper';
const useClasses = makeStyles({
root: {
display: 'flex',
alignItems: 'center',
gap: tokens.spacingHorizontalS,
},
});
interface CopyButtonProps {
data: string | (() => Promise<string>);
icon?: Slot<'span'>;
appearance?: 'secondary' | 'primary' | 'outline' | 'subtle' | 'transparent';
tooltip?: string;
size?: 'small' | 'medium' | 'large';
}
export const CopyButton: React.FC<CopyButtonProps> = (props) => {
const { data, icon, appearance, tooltip, size } = props;
const classes = useClasses();
const [copying, setCopying] = React.useState(false);
const [copied, setCopied] = React.useState(false);
const handleCopy = React.useCallback(async () => {
setCopying(true);
try {
const text = typeof data === 'function' ? await data() : data;
await navigator.clipboard.writeText(text);
} finally {
setCopying(false);
}
setCopied(true);
setTimeout(() => {
setCopied(false);
}, 2000);
}, [data, setCopying]);
const copyIcon = React.useCallback(() => {
return copied ? <Checkmark24Regular /> : icon ?? <CopyRegular />;
}, [copied, icon]);
const button = (
<Button as="a" appearance={appearance} size={size} disabled={copying} icon={copyIcon()} onClick={handleCopy} />
);
const content = tooltip ? <TooltipWrapper content={tooltip}>{button}</TooltipWrapper> : button;
return <div className={classes.root}>{content}</div>;
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/project-assistant/assistant/domain/audience_manager.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
"""
Knowledge transfer lifecycle management for Knowledge Transfer Assistant.
Handles knowledge transfer state updates, completion, and lifecycle operations.
"""
from datetime import UTC, datetime
from semantic_workbench_assistant.assistant_app import ConversationContext
from assistant.data import LogEntryType
from .share_manager import ShareManager
class AudienceManager:
@staticmethod
async def update_audience(
context: ConversationContext,
audience_description: str,
) -> None:
"""
Update the target audience description for a knowledge share.
"""
share = await ShareManager.get_share(context)
share.audience = audience_description.strip()
share.updated_at = datetime.now(UTC)
await ShareManager.set_share(context, share)
await ShareManager.log_share_event(
context=context,
entry_type=LogEntryType.STATUS_CHANGED.value,
message=f"Updated target audience: {audience_description}",
metadata={
"audience": audience_description,
},
)
@staticmethod
async def update_audience_takeaways(
context: ConversationContext,
takeaways: list[str],
) -> None:
"""
Update the key takeaways for the target audience.
"""
share = await ShareManager.get_share(context)
share.audience_takeaways = takeaways
share.updated_at = datetime.now(UTC)
await ShareManager.set_share(context, share)
await ShareManager.log_share_event(
context=context,
entry_type=LogEntryType.STATUS_CHANGED.value,
message=f"Updated audience takeaways: {takeaways}",
metadata={
"takeaways": takeaways,
},
)
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/semantic-workbench-api-model/semantic_workbench_api_model/assistant_model.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from __future__ import annotations
from typing import Any
from pydantic import BaseModel
class AssistantPutRequestModel(BaseModel):
assistant_name: str
template_id: str
class AssistantResponseModel(BaseModel):
id: str
class StateDescriptionResponseModel(BaseModel):
id: str
display_name: str
description: str
enabled: bool = True
class StateDescriptionListResponseModel(BaseModel):
states: list[StateDescriptionResponseModel]
class StateResponseModel(BaseModel):
"""
This model is used by the Workbench to render the state in the UI.
See: https://github.com/rjsf-team/react-jsonschema-form for
the use of data, json_schema, and ui_schema.
"""
id: str
data: dict[str, Any]
json_schema: dict[str, Any] | None
ui_schema: dict[str, Any] | None
class StatePutRequestModel(BaseModel):
data: dict[str, Any]
class ConfigResponseModel(BaseModel):
config: dict[str, Any]
errors: list[str] | None = None
json_schema: dict[str, Any] | None
ui_schema: dict[str, Any] | None
class ConfigPutRequestModel(BaseModel):
config: dict[str, Any]
class AssistantTemplateModel(BaseModel):
id: str
name: str
description: str
config: ConfigResponseModel
class LegacyServiceInfoModel(BaseModel):
assistant_service_id: str
name: str
description: str
default_config: ConfigResponseModel
metadata: dict[str, Any] = {}
class ServiceInfoModel(BaseModel):
assistant_service_id: str
name: str
templates: list[AssistantTemplateModel]
metadata: dict[str, Any] = {}
class ConversationPutRequestModel(BaseModel):
id: str
title: str
class ConversationResponseModel(BaseModel):
id: str
class ConversationListResponseModel(BaseModel):
conversations: list[ConversationResponseModel]
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/libs/Theme.ts:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
// Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
import { BrandVariants, createDarkTheme, createLightTheme } from '@fluentui/react-components';
const getCustomTheme = (theme: string, brand?: string) => {
let customBrandRamp: BrandVariants;
switch (brand) {
case 'orange':
customBrandRamp = ramp2;
break;
case 'purple':
customBrandRamp = ramp3;
break;
default:
customBrandRamp = ramp1;
break;
}
return theme === 'light' ? createLightTheme(customBrandRamp) : createDarkTheme(customBrandRamp);
};
export const Theme = {
getCustomTheme,
};
// Generate at: https://fluentuipr.z22.web.core.windows.net/pull/24507/theme-designer/storybook/index.html?path=/story/themedesigner--page
const ramp1: BrandVariants = {
10: '#000000',
20: '#0F141D',
30: '#152133',
40: '#1A2E4C',
50: '#1E3D65',
60: '#1F4B80',
70: '#1F5B9C',
80: '#1D6BB9',
90: '#177BD6',
100: '#098BF5',
110: '#469BFF',
120: '#73ABFF',
130: '#94BBFF',
140: '#B1CCFF',
150: '#CDDDFF',
160: '#E6EEFF',
};
const ramp2: BrandVariants = {
10: '#000000',
20: '#210F04',
30: '#381608',
40: '#511C0B',
50: '#6B210C',
60: '#86260C',
70: '#A32A0B',
80: '#C02D09',
90: '#DE3005',
100: '#FD3300',
110: '#FF6134',
120: '#FF825B',
130: '#FF9F7E',
140: '#FFB9A0',
150: '#FFD1C1',
160: '#FFE9E1',
};
const ramp3: BrandVariants = {
10: '#000000',
20: '#1D0E20',
30: '#32143B',
40: '#481858',
50: '#5F1A76',
60: '#781A96',
70: '#9118B7',
80: '#AB12D9',
90: '#C602FC',
100: '#D142FF',
110: '#DA65FF',
120: '#E382FF',
130: '#EA9DFF',
140: '#F0B6FF',
150: '#F6CFFF',
160: '#FBE7FF',
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/components/FrontDoor/Controls/AssistantSelector.tsx:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
import { Dropdown, Option, OptionGroup } from '@fluentui/react-components';
import React from 'react';
import { Assistant } from '../../../models/Assistant';
interface AssistantSelectorProps {
assistants?: Assistant[];
defaultAssistant?: Assistant;
onChange: (assistantId: string) => void;
disabled?: boolean;
}
export const AssistantSelector: React.FC<AssistantSelectorProps> = (props) => {
const { defaultAssistant, assistants, onChange, disabled } = props;
const [emittedDefaultAssistant, setEmittedDefaultAssistant] = React.useState<boolean>(false);
// Call onChange when defaultAssistant changes or on initial mount
React.useEffect(() => {
if (defaultAssistant && !emittedDefaultAssistant) {
setEmittedDefaultAssistant(true);
onChange(defaultAssistant.id);
}
}, [defaultAssistant, emittedDefaultAssistant, onChange]);
return (
<Dropdown
placeholder="Select an assistant"
disabled={disabled}
onOptionSelect={(_event, data) => onChange(data.optionValue as string)}
defaultSelectedOptions={defaultAssistant ? [defaultAssistant.id] : []}
defaultValue={defaultAssistant ? defaultAssistant.name : undefined}
>
<OptionGroup>
{assistants
?.slice()
.sort((a, b) => a.name.localeCompare(b.name))
.map((assistant) => (
<Option key={assistant.id} text={assistant.name} value={assistant.id}>
{assistant.name}
</Option>
))}
</OptionGroup>
<Option text="Create new assistant" value="new">
Create new assistant
</Option>
</Dropdown>
);
};
```