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# Directory Structure
```
├── .devcontainer
│ ├── .vscode
│ │ └── settings.json
│ ├── devcontainer.json
│ ├── OPTIMIZING_FOR_CODESPACES.md
│ ├── POST_SETUP_README.md
│ └── README.md
├── .dockerignore
├── .gitattributes
├── .github
│ ├── policheck.yml
│ └── workflows
│ ├── assistants-codespace-assistant.yml
│ ├── assistants-document-assistant.yml
│ ├── assistants-explorer-assistant.yml
│ ├── assistants-guided-conversation-assistant.yml
│ ├── assistants-knowledge-transfer-assistant.yml
│ ├── assistants-navigator-assistant.yml
│ ├── assistants-project-assistant.yml
│ ├── assistants-prospector-assistant.yml
│ ├── assistants-skill-assistant.yml
│ ├── libraries.yml
│ ├── mcp-server-giphy.yml
│ ├── mcp-server-memory-filesystem-edit.yml
│ ├── mcp-server-memory-user-bio.yml
│ ├── mcp-server-memory-whiteboard.yml
│ ├── mcp-server-open-deep-research-clone.yml
│ ├── mcp-server-web-research.yml
│ ├── workbench-app.yml
│ └── workbench-service.yml
├── .gitignore
├── .multi-root-tools
│ ├── Makefile
│ └── README.md
├── .vscode
│ ├── extensions.json
│ ├── launch.json
│ └── settings.json
├── ai_context
│ └── generated
│ ├── ASPIRE_ORCHESTRATOR.md
│ ├── ASSISTANT_CODESPACE.md
│ ├── ASSISTANT_DOCUMENT.md
│ ├── ASSISTANT_NAVIGATOR.md
│ ├── ASSISTANT_PROJECT.md
│ ├── ASSISTANT_PROSPECTOR.md
│ ├── ASSISTANTS_OTHER.md
│ ├── ASSISTANTS_OVERVIEW.md
│ ├── CONFIGURATION.md
│ ├── DOTNET_LIBRARIES.md
│ ├── EXAMPLES.md
│ ├── MCP_SERVERS.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_AI_CLIENTS.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_CORE.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_EXTENSIONS.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_SKILLS.md
│ ├── PYTHON_LIBRARIES_SPECIALIZED.md
│ ├── TOOLS.md
│ ├── WORKBENCH_FRONTEND.md
│ └── WORKBENCH_SERVICE.md
├── aspire-orchestrator
│ ├── .editorconfig
│ ├── Aspire.AppHost
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── appsettings.json
│ │ ├── Aspire.AppHost.csproj
│ │ ├── Program.cs
│ │ └── Properties
│ │ └── launchSettings.json
│ ├── Aspire.Extensions
│ │ ├── Aspire.Extensions.csproj
│ │ ├── Dashboard.cs
│ │ ├── DockerFileExtensions.cs
│ │ ├── PathNormalizer.cs
│ │ ├── UvAppHostingExtensions.cs
│ │ ├── UvAppResource.cs
│ │ ├── VirtualEnvironment.cs
│ │ └── WorkbenchServiceHostingExtensions.cs
│ ├── Aspire.ServiceDefaults
│ │ ├── Aspire.ServiceDefaults.csproj
│ │ └── Extensions.cs
│ ├── README.md
│ ├── run.sh
│ ├── SemanticWorkbench.Aspire.sln
│ └── SemanticWorkbench.Aspire.sln.DotSettings
├── assistants
│ ├── codespace-assistant
│ │ ├── .claude
│ │ │ └── settings.local.json
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── extensions.json
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── icon_context_transfer.svg
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ ├── response
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── completion_handler.py
│ │ │ │ ├── models.py
│ │ │ │ ├── request_builder.py
│ │ │ │ ├── response.py
│ │ │ │ ├── step_handler.py
│ │ │ │ └── utils
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── abbreviations.py
│ │ │ │ ├── formatting_utils.py
│ │ │ │ ├── message_utils.py
│ │ │ │ └── openai_utils.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ ├── card_content_context_transfer.md
│ │ │ │ ├── card_content.md
│ │ │ │ ├── codespace_assistant_info.md
│ │ │ │ ├── context_transfer_assistant_info.md
│ │ │ │ ├── guardrails_prompt.txt
│ │ │ │ ├── guidance_prompt_context_transfer.txt
│ │ │ │ ├── guidance_prompt.txt
│ │ │ │ ├── instruction_prompt_context_transfer.txt
│ │ │ │ └── instruction_prompt.txt
│ │ │ └── whiteboard
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ └── _whiteboard.py
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── document-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── context_management
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── inspector.py
│ │ │ ├── filesystem
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _convert.py
│ │ │ │ ├── _file_sources.py
│ │ │ │ ├── _filesystem.py
│ │ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ │ ├── _model.py
│ │ │ │ ├── _prompts.py
│ │ │ │ └── _tasks.py
│ │ │ ├── guidance
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── dynamic_ui_inspector.py
│ │ │ │ ├── guidance_config.py
│ │ │ │ ├── guidance_prompts.py
│ │ │ │ └── README.md
│ │ │ ├── response
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── completion_handler.py
│ │ │ │ ├── models.py
│ │ │ │ ├── prompts.py
│ │ │ │ ├── responder.py
│ │ │ │ └── utils
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── formatting_utils.py
│ │ │ │ ├── message_utils.py
│ │ │ │ ├── openai_utils.py
│ │ │ │ ├── tokens_tiktoken.py
│ │ │ │ └── workbench_messages.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ └── document_assistant_info.md
│ │ │ ├── types.py
│ │ │ └── whiteboard
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ └── _whiteboard.py
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── CLAUDE.md
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── test_convert.py
│ │ │ └── test_data
│ │ │ ├── blank_image.png
│ │ │ ├── Formatting Test.docx
│ │ │ ├── sample_data.csv
│ │ │ ├── sample_data.xlsx
│ │ │ ├── sample_page.html
│ │ │ ├── sample_presentation.pptx
│ │ │ └── simple_pdf.pdf
│ │ └── uv.lock
│ ├── explorer-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ ├── response
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── model.py
│ │ │ │ ├── response_anthropic.py
│ │ │ │ ├── response_openai.py
│ │ │ │ └── response.py
│ │ │ └── text_includes
│ │ │ └── guardrails_prompt.txt
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── guided-conversation-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agents
│ │ │ │ ├── guided_conversation
│ │ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ │ ├── definition.py
│ │ │ │ │ └── definitions
│ │ │ │ │ ├── er_triage.py
│ │ │ │ │ ├── interview.py
│ │ │ │ │ ├── patient_intake.py
│ │ │ │ │ └── poem_feedback.py
│ │ │ │ └── guided_conversation_agent.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ └── text_includes
│ │ │ └── guardrails_prompt.txt
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── knowledge-transfer-assistant
│ │ ├── .claude
│ │ │ └── settings.local.json
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agentic
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── analysis.py
│ │ │ │ ├── coordinator_support.py
│ │ │ │ └── team_welcome.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── icon-knowledge-transfer.svg
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── assistant.py
│ │ │ ├── common.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── conversation_clients.py
│ │ │ ├── conversation_share_link.py
│ │ │ ├── data.py
│ │ │ ├── domain
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── audience_manager.py
│ │ │ │ ├── information_request_manager.py
│ │ │ │ ├── knowledge_brief_manager.py
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_manager.py
│ │ │ │ ├── learning_objectives_manager.py
│ │ │ │ └── share_manager.py
│ │ │ ├── files.py
│ │ │ ├── logging.py
│ │ │ ├── notifications.py
│ │ │ ├── respond.py
│ │ │ ├── storage_models.py
│ │ │ ├── storage.py
│ │ │ ├── string_utils.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ ├── assistant_info.md
│ │ │ │ ├── card_content.md
│ │ │ │ ├── coordinator_instructions.txt
│ │ │ │ ├── coordinator_role.txt
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_instructions.txt
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_prompt.txt
│ │ │ │ ├── share_information_request_detection.txt
│ │ │ │ ├── team_instructions.txt
│ │ │ │ ├── team_role.txt
│ │ │ │ └── welcome_message_generation.txt
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── base.py
│ │ │ │ ├── information_requests.py
│ │ │ │ ├── learning_objectives.py
│ │ │ │ ├── learning_outcomes.py
│ │ │ │ ├── progress_tracking.py
│ │ │ │ └── share_setup.py
│ │ │ ├── ui_tabs
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── brief.py
│ │ │ │ ├── common.py
│ │ │ │ ├── debug.py
│ │ │ │ ├── learning.py
│ │ │ │ └── sharing.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ ├── CLAUDE.md
│ │ ├── docs
│ │ │ ├── design
│ │ │ │ ├── actions.md
│ │ │ │ └── inference.md
│ │ │ ├── DEV_GUIDE.md
│ │ │ ├── how-kta-works.md
│ │ │ ├── JTBD.md
│ │ │ ├── knowledge-transfer-goals.md
│ │ │ ├── learning_assistance.md
│ │ │ ├── notable_claude_conversations
│ │ │ │ ├── clarifying_quad_modal_design.md
│ │ │ │ ├── CLAUDE_PROMPTS.md
│ │ │ │ ├── transfer_state.md
│ │ │ │ └── trying_the_context_agent.md
│ │ │ └── opportunities-of-knowledge-transfer.md
│ │ ├── knowledge-transfer-assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── test_artifact_loading.py
│ │ │ ├── test_inspector.py
│ │ │ ├── test_share_manager.py
│ │ │ ├── test_share_storage.py
│ │ │ ├── test_share_tools.py
│ │ │ └── test_team_mode.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── Makefile
│ ├── navigator-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── card_content.md
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ ├── response
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── completion_handler.py
│ │ │ │ ├── completion_requestor.py
│ │ │ │ ├── local_tool
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── add_assistant_to_conversation.py
│ │ │ │ │ ├── list_assistant_services.py
│ │ │ │ │ └── model.py
│ │ │ │ ├── models.py
│ │ │ │ ├── prompt.py
│ │ │ │ ├── request_builder.py
│ │ │ │ ├── response.py
│ │ │ │ ├── step_handler.py
│ │ │ │ └── utils
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── formatting_utils.py
│ │ │ │ ├── message_utils.py
│ │ │ │ ├── openai_utils.py
│ │ │ │ └── tools.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ ├── guardrails_prompt.md
│ │ │ │ ├── guidance_prompt.md
│ │ │ │ ├── instruction_prompt.md
│ │ │ │ ├── navigator_assistant_info.md
│ │ │ │ └── semantic_workbench_features.md
│ │ │ └── whiteboard
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ └── _whiteboard.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── project-assistant
│ │ ├── .cspell
│ │ │ └── custom-dictionary-workspace.txt
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agentic
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── act.py
│ │ │ │ ├── coordinator_next_action.py
│ │ │ │ ├── create_invitation.py
│ │ │ │ ├── detect_audience_and_takeaways.py
│ │ │ │ ├── detect_coordinator_actions.py
│ │ │ │ ├── detect_information_request_needs.py
│ │ │ │ ├── detect_knowledge_package_gaps.py
│ │ │ │ ├── focus.py
│ │ │ │ ├── respond.py
│ │ │ │ ├── team_welcome.py
│ │ │ │ └── update_digest.py
│ │ │ ├── assets
│ │ │ │ ├── icon-knowledge-transfer.svg
│ │ │ │ └── icon.svg
│ │ │ ├── assistant.py
│ │ │ ├── common.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── conversation_clients.py
│ │ │ ├── data.py
│ │ │ ├── domain
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── audience_manager.py
│ │ │ │ ├── conversation_preferences_manager.py
│ │ │ │ ├── information_request_manager.py
│ │ │ │ ├── knowledge_brief_manager.py
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_manager.py
│ │ │ │ ├── learning_objectives_manager.py
│ │ │ │ ├── share_manager.py
│ │ │ │ ├── tasks_manager.py
│ │ │ │ └── transfer_manager.py
│ │ │ ├── errors.py
│ │ │ ├── files.py
│ │ │ ├── logging.py
│ │ │ ├── notifications.py
│ │ │ ├── prompt_utils.py
│ │ │ ├── storage.py
│ │ │ ├── string_utils.py
│ │ │ ├── text_includes
│ │ │ │ ├── actor_instructions.md
│ │ │ │ ├── assistant_info.md
│ │ │ │ ├── card_content.md
│ │ │ │ ├── coordinator_instructions copy.md
│ │ │ │ ├── coordinator_instructions.md
│ │ │ │ ├── create_invitation.md
│ │ │ │ ├── detect_audience.md
│ │ │ │ ├── detect_coordinator_actions.md
│ │ │ │ ├── detect_information_request_needs.md
│ │ │ │ ├── detect_knowledge_package_gaps.md
│ │ │ │ ├── focus.md
│ │ │ │ ├── knowledge_digest_instructions.txt
│ │ │ │ ├── team_instructions.txt
│ │ │ │ ├── to_do.md
│ │ │ │ ├── update_knowledge_brief.md
│ │ │ │ ├── update_knowledge_digest.md
│ │ │ │ └── welcome_message_generation.txt
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── base.py
│ │ │ │ ├── conversation_preferences.py
│ │ │ │ ├── information_requests.py
│ │ │ │ ├── learning_objectives.py
│ │ │ │ ├── learning_outcomes.py
│ │ │ │ ├── progress_tracking.py
│ │ │ │ ├── share_setup.py
│ │ │ │ ├── system_reminders.py
│ │ │ │ ├── tasks.py
│ │ │ │ └── todo.py
│ │ │ ├── ui_tabs
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── brief.py
│ │ │ │ ├── common.py
│ │ │ │ ├── debug.py
│ │ │ │ ├── learning.py
│ │ │ │ └── sharing.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ ├── CLAUDE.md
│ │ ├── docs
│ │ │ ├── design
│ │ │ │ ├── actions.md
│ │ │ │ ├── control_options.md
│ │ │ │ ├── design.md
│ │ │ │ ├── inference.md
│ │ │ │ └── PXL_20250814_190140267.jpg
│ │ │ ├── DEV_GUIDE.md
│ │ │ ├── how-kta-works.md
│ │ │ ├── JTBD.md
│ │ │ ├── knowledge-transfer-goals.md
│ │ │ ├── learning_assistance.md
│ │ │ ├── notable_claude_conversations
│ │ │ │ ├── clarifying_quad_modal_design.md
│ │ │ │ ├── CLAUDE_PROMPTS.md
│ │ │ │ ├── transfer_state.md
│ │ │ │ └── trying_the_context_agent.md
│ │ │ └── opportunities-of-knowledge-transfer.md
│ │ ├── knowledge-transfer-assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── test_artifact_loading.py
│ │ │ ├── test_inspector.py
│ │ │ ├── test_share_manager.py
│ │ │ ├── test_share_storage.py
│ │ │ └── test_team_mode.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── prospector-assistant
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agents
│ │ │ │ ├── artifact_agent.py
│ │ │ │ ├── document
│ │ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ │ ├── gc_draft_content_feedback_config.py
│ │ │ │ │ ├── gc_draft_outline_feedback_config.py
│ │ │ │ │ ├── guided_conversation.py
│ │ │ │ │ └── state.py
│ │ │ │ └── document_agent.py
│ │ │ ├── artifact_creation_extension
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _llm.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ ├── document.py
│ │ │ │ ├── extension.py
│ │ │ │ ├── store.py
│ │ │ │ ├── test
│ │ │ │ │ ├── conftest.py
│ │ │ │ │ ├── evaluation.py
│ │ │ │ │ ├── test_completion_with_tools.py
│ │ │ │ │ └── test_extension.py
│ │ │ │ └── tools.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── form_fill_extension
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ ├── extension.py
│ │ │ │ ├── inspector.py
│ │ │ │ ├── state.py
│ │ │ │ └── steps
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _guided_conversation.py
│ │ │ │ ├── _llm.py
│ │ │ │ ├── acquire_form_step.py
│ │ │ │ ├── extract_form_fields_step.py
│ │ │ │ ├── fill_form_step.py
│ │ │ │ └── types.py
│ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ ├── legacy.py
│ │ │ └── text_includes
│ │ │ ├── artifact_agent_enabled.md
│ │ │ ├── guardrails_prompt.txt
│ │ │ ├── guided_conversation_agent_enabled.md
│ │ │ └── skills_agent_enabled.md
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── gc_learnings
│ │ │ ├── gc_learnings.md
│ │ │ └── images
│ │ │ ├── gc_conversation_plan_fcn.png
│ │ │ ├── gc_conversation_plan_template.png
│ │ │ ├── gc_execute_plan_callstack.png
│ │ │ ├── gc_functions.png
│ │ │ ├── gc_generate_plan_callstack.png
│ │ │ ├── gc_get_resource_instructions.png
│ │ │ ├── gc_get_termination_instructions.png
│ │ │ ├── gc_kernel_arguments.png
│ │ │ ├── gc_plan_calls.png
│ │ │ ├── gc_termination_instructions.png
│ │ │ ├── sk_get_chat_message_contents.png
│ │ │ ├── sk_inner_get_chat_message_contents.png
│ │ │ ├── sk_send_request_prep.png
│ │ │ └── sk_send_request.png
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ └── skill-assistant
│ ├── .env.example
│ ├── .vscode
│ │ ├── launch.json
│ │ └── settings.json
│ ├── assistant
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── config.py
│ │ ├── logging.py
│ │ ├── skill_assistant.py
│ │ ├── skill_engine_registry.py
│ │ ├── skill_event_mapper.py
│ │ ├── text_includes
│ │ │ └── guardrails_prompt.txt
│ │ └── workbench_helpers.py
│ ├── assistant.code-workspace
│ ├── Makefile
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ ├── tests
│ │ └── test_setup.py
│ └── uv.lock
├── CLAUDE.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── docs
│ ├── .vscode
│ │ └── settings.json
│ ├── ASSISTANT_CONFIG.md
│ ├── ASSISTANT_DEVELOPMENT_GUIDE.md
│ ├── CUSTOM_APP_REGISTRATION.md
│ ├── HOSTED_ASSISTANT_WITH_LOCAL_MCP_SERVERS.md
│ ├── images
│ │ ├── architecture-animation.gif
│ │ ├── configure_assistant.png
│ │ ├── conversation_canvas_open.png
│ │ ├── conversation_duplicate.png
│ │ ├── conversation_export.png
│ │ ├── conversation_share_dialog.png
│ │ ├── conversation_share_link.png
│ │ ├── dashboard_configured_view.png
│ │ ├── dashboard_view.png
│ │ ├── license_agreement.png
│ │ ├── message_bar.png
│ │ ├── message_inspection.png
│ │ ├── message_link.png
│ │ ├── new_prospector_assistant_dialog.png
│ │ ├── open_conversation_canvas.png
│ │ ├── prospector_example.png
│ │ ├── readme1.png
│ │ ├── readme2.png
│ │ ├── readme3.png
│ │ ├── rewind.png
│ │ ├── signin_page.png
│ │ └── splash_screen.png
│ ├── LOCAL_ASSISTANT_WITH_REMOTE_WORKBENCH.md
│ ├── SETUP_DEV_ENVIRONMENT.md
│ └── WORKBENCH_APP.md
├── examples
│ ├── dotnet
│ │ ├── .editorconfig
│ │ ├── dotnet-01-echo-bot
│ │ │ ├── appsettings.json
│ │ │ ├── dotnet-01-echo-bot.csproj
│ │ │ ├── MyAgent.cs
│ │ │ ├── MyAgentConfig.cs
│ │ │ ├── MyWorkbenchConnector.cs
│ │ │ ├── Program.cs
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── dotnet-02-message-types-demo
│ │ │ ├── appsettings.json
│ │ │ ├── ConnectorExtensions.cs
│ │ │ ├── docs
│ │ │ │ ├── abc.png
│ │ │ │ ├── code.png
│ │ │ │ ├── config.png
│ │ │ │ ├── echo.png
│ │ │ │ ├── markdown.png
│ │ │ │ ├── mermaid.png
│ │ │ │ ├── reverse.png
│ │ │ │ └── safety-check.png
│ │ │ ├── dotnet-02-message-types-demo.csproj
│ │ │ ├── MyAgent.cs
│ │ │ ├── MyAgentConfig.cs
│ │ │ ├── MyWorkbenchConnector.cs
│ │ │ ├── Program.cs
│ │ │ └── README.md
│ │ └── dotnet-03-simple-chatbot
│ │ ├── appsettings.json
│ │ ├── ConnectorExtensions.cs
│ │ ├── dotnet-03-simple-chatbot.csproj
│ │ ├── MyAgent.cs
│ │ ├── MyAgentConfig.cs
│ │ ├── MyWorkbenchConnector.cs
│ │ ├── Program.cs
│ │ └── README.md
│ ├── Makefile
│ └── python
│ ├── python-01-echo-bot
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ └── config.py
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── python-02-simple-chatbot
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── chat.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ └── text_includes
│ │ │ └── guardrails_prompt.txt
│ │ ├── assistant.code-workspace
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ └── python-03-multimodel-chatbot
│ ├── .env.example
│ ├── .vscode
│ │ ├── launch.json
│ │ └── settings.json
│ ├── assistant
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── chat.py
│ │ ├── config.py
│ │ ├── model_adapters.py
│ │ └── text_includes
│ │ └── guardrails_prompt.txt
│ ├── assistant.code-workspace
│ ├── Makefile
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ └── uv.lock
├── KNOWN_ISSUES.md
├── libraries
│ ├── dotnet
│ │ ├── .editorconfig
│ │ ├── pack.sh
│ │ ├── README.md
│ │ ├── SemanticWorkbench.sln
│ │ ├── SemanticWorkbench.sln.DotSettings
│ │ └── WorkbenchConnector
│ │ ├── AgentBase.cs
│ │ ├── AgentConfig
│ │ │ ├── AgentConfigBase.cs
│ │ │ ├── AgentConfigPropertyAttribute.cs
│ │ │ └── ConfigUtils.cs
│ │ ├── Constants.cs
│ │ ├── IAgentBase.cs
│ │ ├── icon.png
│ │ ├── Models
│ │ │ ├── Command.cs
│ │ │ ├── Conversation.cs
│ │ │ ├── ConversationEvent.cs
│ │ │ ├── DebugInfo.cs
│ │ │ ├── Insight.cs
│ │ │ ├── Message.cs
│ │ │ ├── MessageMetadata.cs
│ │ │ ├── Participant.cs
│ │ │ ├── Sender.cs
│ │ │ └── ServiceInfo.cs
│ │ ├── Storage
│ │ │ ├── AgentInfo.cs
│ │ │ ├── AgentServiceStorage.cs
│ │ │ └── IAgentServiceStorage.cs
│ │ ├── StringLoggingExtensions.cs
│ │ ├── Webservice.cs
│ │ ├── WorkbenchConfig.cs
│ │ ├── WorkbenchConnector.cs
│ │ └── WorkbenchConnector.csproj
│ ├── Makefile
│ └── python
│ ├── anthropic-client
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── anthropic_client
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── client.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ └── messages.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── assistant-data-gen
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant_data_gen
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assistant_api.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── gce
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── gce_agent.py
│ │ │ │ └── prompts.py
│ │ │ └── pydantic_ai_utils.py
│ │ ├── configs
│ │ │ └── document_assistant_example_config.yaml
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── scripts
│ │ │ ├── gce_simulation.py
│ │ │ └── generate_scenario.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── assistant-drive
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── extensions.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant_drive
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── drive.py
│ │ │ └── tests
│ │ │ └── test_basic.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── pytest.ini
│ │ ├── README.md
│ │ ├── usage.ipynb
│ │ └── uv.lock
│ ├── assistant-extensions
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assistant_extensions
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── ai_clients
│ │ │ │ └── config.py
│ │ │ ├── artifacts
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _artifacts.py
│ │ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ │ └── _model.py
│ │ │ ├── attachments
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _attachments.py
│ │ │ │ ├── _convert.py
│ │ │ │ ├── _model.py
│ │ │ │ ├── _shared.py
│ │ │ │ └── _summarizer.py
│ │ │ ├── chat_context_toolkit
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _config.py
│ │ │ │ ├── archive
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── _archive.py
│ │ │ │ │ └── _summarizer.py
│ │ │ │ ├── message_history
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── _history.py
│ │ │ │ │ └── _message.py
│ │ │ │ └── virtual_filesystem
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _archive_file_source.py
│ │ │ │ └── _attachments_file_source.py
│ │ │ ├── dashboard_card
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── _dashboard_card.py
│ │ │ ├── document_editor
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _extension.py
│ │ │ │ ├── _inspector.py
│ │ │ │ └── _model.py
│ │ │ ├── mcp
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _assistant_file_resource_handler.py
│ │ │ │ ├── _client_utils.py
│ │ │ │ ├── _devtunnel.py
│ │ │ │ ├── _model.py
│ │ │ │ ├── _openai_utils.py
│ │ │ │ ├── _sampling_handler.py
│ │ │ │ ├── _tool_utils.py
│ │ │ │ └── _workbench_file_resource_handler.py
│ │ │ ├── navigator
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── _navigator.py
│ │ │ └── workflows
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _model.py
│ │ │ ├── _workflows.py
│ │ │ └── runners
│ │ │ └── _user_proxy.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── test
│ │ │ └── attachments
│ │ │ └── test_attachments.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── chat-context-toolkit
│ │ ├── .claude
│ │ │ └── settings.local.json
│ │ ├── .env.sample
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── assets
│ │ │ ├── archive_v1.png
│ │ │ ├── history_v1.png
│ │ │ └── vfs_v1.png
│ │ ├── chat_context_toolkit
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── archive
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _archive_reader.py
│ │ │ │ ├── _archive_task_queue.py
│ │ │ │ ├── _state.py
│ │ │ │ ├── _types.py
│ │ │ │ └── summarization
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── _summarizer.py
│ │ │ ├── history
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── _budget.py
│ │ │ │ ├── _decorators.py
│ │ │ │ ├── _history.py
│ │ │ │ ├── _prioritize.py
│ │ │ │ ├── _types.py
│ │ │ │ └── tool_abbreviations
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── _tool_abbreviations.py
│ │ │ └── virtual_filesystem
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _types.py
│ │ │ ├── _virtual_filesystem.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── tools
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _ls_tool.py
│ │ │ ├── _tools.py
│ │ │ └── _view_tool.py
│ │ ├── CLAUDE.md
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── test
│ │ │ ├── archive
│ │ │ │ └── test_archive_reader.py
│ │ │ ├── history
│ │ │ │ ├── test_abbreviate_messages.py
│ │ │ │ ├── test_history.py
│ │ │ │ ├── test_pair_and_order_tool_messages.py
│ │ │ │ ├── test_prioritize.py
│ │ │ │ └── test_truncate_messages.py
│ │ │ └── virtual_filesystem
│ │ │ ├── test_virtual_filesystem.py
│ │ │ └── tools
│ │ │ ├── test_ls_tool.py
│ │ │ ├── test_tools.py
│ │ │ └── test_view_tool.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── content-safety
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── content_safety
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── evaluators
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── azure_content_safety
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ │ └── evaluator.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ ├── evaluator.py
│ │ │ │ └── openai_moderations
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ └── evaluator.py
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── events
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── events
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── events.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── guided-conversation
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── guided_conversation
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── functions
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── conversation_plan.py
│ │ │ │ ├── execution.py
│ │ │ │ └── final_update_plan.py
│ │ │ ├── guided_conversation_agent.py
│ │ │ ├── plugins
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── agenda.py
│ │ │ │ └── artifact.py
│ │ │ └── utils
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── base_model_llm.py
│ │ │ ├── conversation_helpers.py
│ │ │ ├── openai_tool_calling.py
│ │ │ ├── plugin_helpers.py
│ │ │ └── resources.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── llm-client
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── llm_client
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── model.py
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── Makefile
│ ├── mcp-extensions
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── mcp_extensions
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _client_session.py
│ │ │ ├── _model.py
│ │ │ ├── _sampling.py
│ │ │ ├── _server_extensions.py
│ │ │ ├── _tool_utils.py
│ │ │ ├── llm
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── chat_completion.py
│ │ │ │ ├── helpers.py
│ │ │ │ ├── llm_types.py
│ │ │ │ ├── mcp_chat_completion.py
│ │ │ │ └── openai_chat_completion.py
│ │ │ └── server
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── storage.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ └── test_tool_utils.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── mcp-tunnel
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── mcp_tunnel
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── _devtunnel.py
│ │ │ ├── _dir.py
│ │ │ └── _main.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── openai-client
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── openai_client
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── chat_driver
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── chat_driver.ipynb
│ │ │ │ ├── chat_driver.py
│ │ │ │ ├── message_history_providers
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── in_memory_message_history_provider.py
│ │ │ │ │ ├── local_message_history_provider.py
│ │ │ │ │ ├── message_history_provider.py
│ │ │ │ │ └── tests
│ │ │ │ │ └── formatted_instructions_test.py
│ │ │ │ └── README.md
│ │ │ ├── client.py
│ │ │ ├── completion.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── errors.py
│ │ │ ├── logging.py
│ │ │ ├── messages.py
│ │ │ ├── tokens.py
│ │ │ └── tools.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── test_command_parsing.py
│ │ │ ├── test_formatted_messages.py
│ │ │ ├── test_messages.py
│ │ │ └── test_tokens.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── semantic-workbench-api-model
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── semantic_workbench_api_model
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assistant_model.py
│ │ │ ├── assistant_service_client.py
│ │ │ ├── workbench_model.py
│ │ │ └── workbench_service_client.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── semantic-workbench-assistant
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── semantic_workbench_assistant
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── assistant_app
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── assistant.py
│ │ │ │ ├── config.py
│ │ │ │ ├── content_safety.py
│ │ │ │ ├── context.py
│ │ │ │ ├── error.py
│ │ │ │ ├── export_import.py
│ │ │ │ ├── protocol.py
│ │ │ │ └── service.py
│ │ │ ├── assistant_service.py
│ │ │ ├── auth.py
│ │ │ ├── canonical.py
│ │ │ ├── command.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── logging_config.py
│ │ │ ├── settings.py
│ │ │ ├── start.py
│ │ │ └── storage.py
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── conftest.py
│ │ │ ├── test_assistant_app.py
│ │ │ ├── test_canonical.py
│ │ │ ├── test_config.py
│ │ │ └── test_storage.py
│ │ └── uv.lock
│ └── skills
│ ├── .vscode
│ │ └── settings.json
│ ├── Makefile
│ ├── README.md
│ └── skill-library
│ ├── .vscode
│ │ └── settings.json
│ ├── docs
│ │ └── vs-recipe-tool.md
│ ├── Makefile
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ ├── skill_library
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── chat_driver_helpers.py
│ │ ├── cli
│ │ │ ├── azure_openai.py
│ │ │ ├── conversation_history.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── run_routine.py
│ │ │ ├── settings.py
│ │ │ └── skill_logger.py
│ │ ├── engine.py
│ │ ├── llm_info.txt
│ │ ├── logging.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── routine_stack.py
│ │ ├── skill.py
│ │ ├── skills
│ │ │ ├── common
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── common_skill.py
│ │ │ │ └── routines
│ │ │ │ ├── bing_search.py
│ │ │ │ ├── consolidate.py
│ │ │ │ ├── echo.py
│ │ │ │ ├── gather_context.py
│ │ │ │ ├── get_content_from_url.py
│ │ │ │ ├── gpt_complete.py
│ │ │ │ ├── select_user_intent.py
│ │ │ │ └── summarize.py
│ │ │ ├── eval
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── eval_skill.py
│ │ │ │ └── routines
│ │ │ │ └── eval.py
│ │ │ ├── fabric
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── fabric_skill.py
│ │ │ │ ├── patterns
│ │ │ │ │ ├── agility_story
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── ai
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_answers
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_candidates
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_cfp_submission
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_claims
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_comments
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_debate
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_email_headers
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_incident
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_interviewer_techniques
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_logs
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_malware
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_military_strategy
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_mistakes
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_paper
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_patent
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_personality
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_presentation
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_product_feedback
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_proposition
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_prose
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_prose_json
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_prose_pinker
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_risk
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_sales_call
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_spiritual_text
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_tech_impact
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_threat_report
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_threat_report_cmds
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── analyze_threat_report_trends
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── answer_interview_question
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── ask_secure_by_design_questions
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── ask_uncle_duke
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── capture_thinkers_work
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── check_agreement
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── clean_text
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── coding_master
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── compare_and_contrast
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── convert_to_markdown
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_5_sentence_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_academic_paper
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_ai_jobs_analysis
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_aphorisms
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_art_prompt
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_better_frame
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_coding_project
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_command
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_cyber_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_design_document
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_diy
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_formal_email
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_git_diff_commit
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_graph_from_input
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_hormozi_offer
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_idea_compass
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_investigation_visualization
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_keynote
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_logo
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_markmap_visualization
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_mermaid_visualization
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_mermaid_visualization_for_github
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_micro_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_network_threat_landscape
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_newsletter_entry
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_npc
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_pattern
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_prd
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_prediction_block
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_quiz
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_reading_plan
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_recursive_outline
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_report_finding
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_rpg_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_security_update
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_show_intro
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_sigma_rules
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_story_explanation
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_stride_threat_model
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_summary
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_tags
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_threat_scenarios
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_ttrc_graph
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_ttrc_narrative
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_upgrade_pack
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_user_story
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── create_video_chapters
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── create_visualization
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── dialog_with_socrates
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── enrich_blog_post
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── explain_code
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── explain_docs
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── explain_math
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── explain_project
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── explain_terms
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── export_data_as_csv
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── extract_algorithm_update_recommendations
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── extract_article_wisdom
│ │ │ │ │ │ ├── dmiessler
│ │ │ │ │ │ │ └── extract_wisdom-1.0.0
│ │ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ │ │ ├── system.md
│ │ │ │ │ │ └── user.md
│ │ │ │ │ ├── extract_book_ideas
│ │ │ │ │ │ └── system.md
│ │ │ │ │ ├── extract_book_recommendations
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│ │ │ │ │ │ ├── create_story_explanation
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│ │ │ │ │ │ ├── extract_wisdom
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│ │ │ │ │ │ └── system.md
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│ │ │ │ │ ├── review_design
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│ │ │ │ │ ├── show_fabric_options_markmap
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│ │ │ │ │ ├── solve_with_cot
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│ │ │ │ │ ├── suggest_pattern
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│ │ │ │ │ │ │ └── summarize
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│ │ │ │ │ │ └── system.md
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│ │ │ │ │ │ ├── system.md
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│ │ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ │ │ ├── fix_artifact_error.py
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│ │ │ │ │ └── generate_message.py
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│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── acrostic_poem.py
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│ │ │ │ ├── routines
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│ │ │ │ ├── test_generate_artifact_updates.py
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│ │ │ │ └── test_resource.py
│ │ │ ├── meta
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── meta_skill.py
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ └── routines
│ │ │ │ └── generate_routine.py
│ │ │ ├── posix
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│ │ │ │ ├── posix_skill.py
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│ │ │ │ │ ├── mkdir.py
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│ │ │ │ │ ├── rm.py
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│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── research
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── research_skill.py
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│ │ │ │ ├── answer_question_about_content.py
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│ │ │ │ └── web_search.py
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│ │ │ │ ├── research_skill.py
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│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── research_skill.py
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│ │ │ ├── facts.py
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│ │ │ ├── search.py
│ │ │ └── visit_pages.py
│ │ ├── tests
│ │ │ ├── test_common_skill.py
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│ │ │ ├── tst_skill
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── routines
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── a_routine.py
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│ │ │ ├── test_find_template_vars.py
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│ │ │ ├── test_parse_command_string.py
│ │ │ └── test_to_string.py
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│ │ ├── usage.py
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│ └── uv.lock
├── LICENSE
├── Makefile
├── mcp-servers
│ ├── ai-assist-content
│ │ ├── .vscode
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│ │ ├── mcp-typescript-sdk-README.md
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│ │ ├── mcp_server_bundle
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│ │ ├── .vscode
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│ │ │ │ ├── Frontend Framework Proposal.txt
│ │ │ │ ├── ReDoodle.txt
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│ │ │ ├── transcript_Startup_Idea_1_202503031513.md
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│ │ ├── mcp_server_memory_user_bio
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│ │ ├── mcp_server_memory_whiteboard
│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ ├── pyproject.toml
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│ │ └── uv.lock
│ ├── mcp-server-office
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
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│ │ ├── data
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│ │ │ │ ├── Daily Game Ideas.txt
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│ │ │ │ └── ReDoodle.txt
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│ │ ├── Makefile
│ │ ├── mcp_server
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── app_interaction
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── excel_editor.py
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│ │ │ ├── prompts
│ │ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── server.py
│ │ │ └── start.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ └── uv.lock
│ ├── mcp-server-open-deep-research-clone
│ │ ├── .env.example
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── mcp_server_open_deep_research_clone
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── azure_openai.py
│ │ │ ├── config.py
│ │ │ ├── logging.py
│ │ │ ├── sampling.py
│ │ │ ├── server.py
│ │ │ ├── start.py
│ │ │ ├── utils.py
│ │ │ └── web_research.py
│ │ ├── pyproject.toml
│ │ ├── README.md
│ │ ├── test
│ │ │ └── test_open_deep_research_clone.py
│ │ └── uv.lock
│ ├── mcp-server-template
│ │ ├── .taplo.toml
│ │ ├── .vscode
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── copier.yml
│ │ ├── README.md
│ │ └── template
│ │ └── {{ project_slug }}
│ │ ├── .env.example.jinja
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── launch.json.jinja
│ │ │ └── settings.json
│ │ ├── {{ module_name }}
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── config.py.jinja
│ │ │ ├── server.py.jinja
│ │ │ └── start.py.jinja
│ │ ├── Makefile.jinja
│ │ ├── pyproject.toml.jinja
│ │ └── README.md.jinja
│ ├── mcp-server-vscode
│ │ ├── .eslintrc.cjs
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── .npmrc
│ │ ├── .vscode
│ │ │ ├── extensions.json
│ │ │ ├── launch.json
│ │ │ ├── settings.json
│ │ │ └── tasks.json
│ │ ├── .vscode-test.mjs
│ │ ├── .vscodeignore
│ │ ├── ASSISTANT_BOOTSTRAP.md
│ │ ├── eslint.config.mjs
│ │ ├── images
│ │ │ └── icon.png
│ │ ├── LICENSE
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── out
│ │ │ ├── extension.d.ts
│ │ │ ├── extension.js
│ │ │ ├── test
│ │ │ │ ├── extension.test.d.ts
│ │ │ │ └── extension.test.js
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── code_checker.d.ts
│ │ │ │ ├── code_checker.js
│ │ │ │ ├── debug_tools.d.ts
│ │ │ │ ├── debug_tools.js
│ │ │ │ ├── focus_editor.d.ts
│ │ │ │ ├── focus_editor.js
│ │ │ │ ├── search_symbol.d.ts
│ │ │ │ └── search_symbol.js
│ │ │ └── utils
│ │ │ ├── port.d.ts
│ │ │ └── port.js
│ │ ├── package.json
│ │ ├── pnpm-lock.yaml
│ │ ├── prettier.config.cjs
│ │ ├── README.md
│ │ ├── src
│ │ │ ├── extension.d.ts
│ │ │ ├── extension.ts
│ │ │ ├── test
│ │ │ │ ├── extension.test.d.ts
│ │ │ │ └── extension.test.ts
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── code_checker.d.ts
│ │ │ │ ├── code_checker.ts
│ │ │ │ ├── debug_tools.d.ts
│ │ │ │ ├── debug_tools.ts
│ │ │ │ ├── focus_editor.d.ts
│ │ │ │ ├── focus_editor.ts
│ │ │ │ ├── search_symbol.d.ts
│ │ │ │ └── search_symbol.ts
│ │ │ └── utils
│ │ │ ├── port.d.ts
│ │ │ └── port.ts
│ │ ├── tsconfig.json
│ │ ├── tsconfig.tsbuildinfo
│ │ ├── vsc-extension-quickstart.md
│ │ └── webpack.config.js
│ └── mcp-server-web-research
│ ├── .env.example
│ ├── .gitignore
│ ├── .vscode
│ │ ├── launch.json
│ │ └── settings.json
│ ├── Makefile
│ ├── mcp_server_web_research
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── azure_openai.py
│ │ ├── config.py
│ │ ├── logging.py
│ │ ├── sampling.py
│ │ ├── server.py
│ │ ├── start.py
│ │ ├── utils.py
│ │ └── web_research.py
│ ├── pyproject.toml
│ ├── README.md
│ ├── test
│ │ └── test_web_research.py
│ └── uv.lock
├── README.md
├── RESPONSIBLE_AI_FAQ.md
├── ruff.toml
├── SECURITY.md
├── semantic-workbench.code-workspace
├── SUPPORT.md
├── tools
│ ├── build_ai_context_files.py
│ ├── collect_files.py
│ ├── docker
│ │ ├── azure_website_sshd.conf
│ │ ├── docker-entrypoint.sh
│ │ ├── Dockerfile.assistant
│ │ └── Dockerfile.mcp-server
│ ├── makefiles
│ │ ├── docker-assistant.mk
│ │ ├── docker-mcp-server.mk
│ │ ├── docker.mk
│ │ ├── python.mk
│ │ ├── recursive.mk
│ │ └── shell.mk
│ ├── reset-service-data.ps1
│ ├── reset-service-data.sh
│ ├── run-app.ps1
│ ├── run-app.sh
│ ├── run-canonical-agent.ps1
│ ├── run-canonical-agent.sh
│ ├── run-dotnet-examples-with-aspire.sh
│ ├── run-python-example1.sh
│ ├── run-python-example2.ps1
│ ├── run-python-example2.sh
│ ├── run-service.ps1
│ ├── run-service.sh
│ ├── run-workbench-chatbot.ps1
│ └── run-workbench-chatbot.sh
├── workbench-app
│ ├── .dockerignore
│ ├── .env.example
│ ├── .eslintrc.cjs
│ ├── .gitignore
│ ├── .vscode
│ │ ├── launch.json
│ │ └── settings.json
│ ├── docker-entrypoint.sh
│ ├── Dockerfile
│ ├── docs
│ │ ├── APP_DEV_GUIDE.md
│ │ ├── MESSAGE_METADATA.md
│ │ ├── MESSAGE_TYPES.md
│ │ ├── README.md
│ │ └── STATE_INSPECTORS.md
│ ├── index.html
│ ├── Makefile
│ ├── nginx.conf
│ ├── package.json
│ ├── pnpm-lock.yaml
│ ├── prettier.config.cjs
│ ├── public
│ │ └── assets
│ │ ├── background-1-upscaled.jpg
│ │ ├── background-1-upscaled.png
│ │ ├── background-1.jpg
│ │ ├── background-1.png
│ │ ├── background-2.jpg
│ │ ├── background-2.png
│ │ ├── experimental-feature.jpg
│ │ ├── favicon.svg
│ │ ├── workflow-designer-1.jpg
│ │ ├── workflow-designer-outlets.jpg
│ │ ├── workflow-designer-states.jpg
│ │ └── workflow-designer-transitions.jpg
│ ├── README.md
│ ├── run.sh
│ ├── src
│ │ ├── components
│ │ │ ├── App
│ │ │ │ ├── AppFooter.tsx
│ │ │ │ ├── AppHeader.tsx
│ │ │ │ ├── AppMenu.tsx
│ │ │ │ ├── AppView.tsx
│ │ │ │ ├── CodeLabel.tsx
│ │ │ │ ├── CommandButton.tsx
│ │ │ │ ├── ConfirmLeave.tsx
│ │ │ │ ├── ContentExport.tsx
│ │ │ │ ├── ContentImport.tsx
│ │ │ │ ├── CopyButton.tsx
│ │ │ │ ├── DialogControl.tsx
│ │ │ │ ├── DynamicIframe.tsx
│ │ │ │ ├── ErrorListFromAppState.tsx
│ │ │ │ ├── ErrorMessageBar.tsx
│ │ │ │ ├── ExperimentalNotice.tsx
│ │ │ │ ├── FormWidgets
│ │ │ │ │ ├── BaseModelEditorWidget.tsx
│ │ │ │ │ ├── CustomizedArrayFieldTemplate.tsx
│ │ │ │ │ ├── CustomizedFieldTemplate.tsx
│ │ │ │ │ ├── CustomizedObjectFieldTemplate.tsx
│ │ │ │ │ └── InspectableWidget.tsx
│ │ │ │ ├── LabelWithDescription.tsx
│ │ │ │ ├── Loading.tsx
│ │ │ │ ├── MenuItemControl.tsx
│ │ │ │ ├── MiniControl.tsx
│ │ │ │ ├── MyAssistantServiceRegistrations.tsx
│ │ │ │ ├── MyItemsManager.tsx
│ │ │ │ ├── OverflowMenu.tsx
│ │ │ │ ├── PresenceMotionList.tsx
│ │ │ │ ├── ProfileSettings.tsx
│ │ │ │ └── TooltipWrapper.tsx
│ │ │ ├── Assistants
│ │ │ │ ├── ApplyConfigButton.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantAdd.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantConfigExportButton.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantConfigImportButton.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantConfiguration.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantConfigure.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantCreate.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantDelete.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantDuplicate.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantExport.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantImport.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantRemove.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantRename.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceInfo.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceMetadata.tsx
│ │ │ │ └── MyAssistants.tsx
│ │ │ ├── AssistantServiceRegistrations
│ │ │ │ ├── AssistantServiceRegistrationApiKey.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceRegistrationApiKeyReset.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceRegistrationCreate.tsx
│ │ │ │ └── AssistantServiceRegistrationRemove.tsx
│ │ │ ├── Conversations
│ │ │ │ ├── Canvas
│ │ │ │ │ ├── AssistantCanvas.tsx
│ │ │ │ │ ├── AssistantCanvasList.tsx
│ │ │ │ │ ├── AssistantInspector.tsx
│ │ │ │ │ ├── AssistantInspectorList.tsx
│ │ │ │ │ └── ConversationCanvas.tsx
│ │ │ │ ├── ChatInputPlugins
│ │ │ │ │ ├── ClearEditorPlugin.tsx
│ │ │ │ │ ├── LexicalMenu.ts
│ │ │ │ │ ├── ParticipantMentionsPlugin.tsx
│ │ │ │ │ ├── TypeaheadMenuPlugin.css
│ │ │ │ │ └── TypeaheadMenuPlugin.tsx
│ │ │ │ ├── ContentRenderers
│ │ │ │ │ ├── CodeContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── ContentListRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── ContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── DiffRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── HtmlContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── JsonSchemaContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── MarkdownContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── MarkdownEditorRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── MermaidContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── MusicABCContentRenderer.css
│ │ │ │ │ └── MusicABCContentRenderer.tsx
│ │ │ │ ├── ContextWindow.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationCreate.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationDuplicate.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationExport.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationFileIcon.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationRemove.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationRename.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationShare.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationShareCreate.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationShareList.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationShareView.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationsImport.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationTranscript.tsx
│ │ │ │ ├── DebugInspector.tsx
│ │ │ │ ├── FileItem.tsx
│ │ │ │ ├── FileList.tsx
│ │ │ │ ├── InputAttachmentList.tsx
│ │ │ │ ├── InputOptionsControl.tsx
│ │ │ │ ├── InteractHistory.tsx
│ │ │ │ ├── InteractInput.tsx
│ │ │ │ ├── Message
│ │ │ │ │ ├── AttachmentSection.tsx
│ │ │ │ │ ├── ContentRenderer.tsx
│ │ │ │ │ ├── ContentSafetyNotice.tsx
│ │ │ │ │ ├── InteractMessage.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageActions.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageBase.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageBody.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageContent.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageFooter.tsx
│ │ │ │ │ ├── MessageHeader.tsx
│ │ │ │ │ ├── NotificationAccordion.tsx
│ │ │ │ │ └── ToolResultMessage.tsx
│ │ │ │ ├── MessageDelete.tsx
│ │ │ │ ├── MessageLink.tsx
│ │ │ │ ├── MyConversations.tsx
│ │ │ │ ├── MyShares.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantAvatar.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantAvatarGroup.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantItem.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantList.tsx
│ │ │ │ ├── ParticipantStatus.tsx
│ │ │ │ ├── RewindConversation.tsx
│ │ │ │ ├── ShareRemove.tsx
│ │ │ │ ├── SpeechButton.tsx
│ │ │ │ └── ToolCalls.tsx
│ │ │ └── FrontDoor
│ │ │ ├── Chat
│ │ │ │ ├── AssistantDrawer.tsx
│ │ │ │ ├── CanvasDrawer.tsx
│ │ │ │ ├── Chat.tsx
│ │ │ │ ├── ChatCanvas.tsx
│ │ │ │ ├── ChatControls.tsx
│ │ │ │ └── ConversationDrawer.tsx
│ │ │ ├── Controls
│ │ │ │ ├── AssistantCard.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantSelector.tsx
│ │ │ │ ├── AssistantServiceSelector.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationItem.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationList.tsx
│ │ │ │ ├── ConversationListOptions.tsx
│ │ │ │ ├── NewConversationButton.tsx
│ │ │ │ ├── NewConversationForm.tsx
│ │ │ │ └── SiteMenuButton.tsx
│ │ │ ├── GlobalContent.tsx
│ │ │ └── MainContent.tsx
│ │ ├── Constants.ts
│ │ ├── global.d.ts
│ │ ├── index.css
│ │ ├── libs
│ │ │ ├── AppStorage.ts
│ │ │ ├── AuthHelper.ts
│ │ │ ├── EventSubscriptionManager.ts
│ │ │ ├── Theme.ts
│ │ │ ├── useAssistantCapabilities.ts
│ │ │ ├── useChatCanvasController.ts
│ │ │ ├── useConversationEvents.ts
│ │ │ ├── useConversationUtility.ts
│ │ │ ├── useCreateConversation.ts
│ │ │ ├── useDebugComponentLifecycle.ts
│ │ │ ├── useDragAndDrop.ts
│ │ │ ├── useEnvironment.ts
│ │ │ ├── useExportUtility.ts
│ │ │ ├── useHistoryUtility.ts
│ │ │ ├── useKeySequence.ts
│ │ │ ├── useMediaQuery.ts
│ │ │ ├── useMicrosoftGraph.ts
│ │ │ ├── useNotify.tsx
│ │ │ ├── useParticipantUtility.tsx
│ │ │ ├── useSiteUtility.ts
│ │ │ ├── useWorkbenchEventSource.ts
│ │ │ ├── useWorkbenchService.ts
│ │ │ └── Utility.ts
│ │ ├── main.tsx
│ │ ├── models
│ │ │ ├── Assistant.ts
│ │ │ ├── AssistantCapability.ts
│ │ │ ├── AssistantServiceInfo.ts
│ │ │ ├── AssistantServiceRegistration.ts
│ │ │ ├── Config.ts
│ │ │ ├── Conversation.ts
│ │ │ ├── ConversationFile.ts
│ │ │ ├── ConversationMessage.ts
│ │ │ ├── ConversationMessageDebug.ts
│ │ │ ├── ConversationParticipant.ts
│ │ │ ├── ConversationShare.ts
│ │ │ ├── ConversationShareRedemption.ts
│ │ │ ├── ConversationState.ts
│ │ │ ├── ConversationStateDescription.ts
│ │ │ ├── ServiceEnvironment.ts
│ │ │ └── User.ts
│ │ ├── redux
│ │ │ ├── app
│ │ │ │ ├── hooks.ts
│ │ │ │ ├── rtkQueryErrorLogger.ts
│ │ │ │ └── store.ts
│ │ │ └── features
│ │ │ ├── app
│ │ │ │ ├── appSlice.ts
│ │ │ │ └── AppState.ts
│ │ │ ├── chatCanvas
│ │ │ │ ├── chatCanvasSlice.ts
│ │ │ │ └── ChatCanvasState.ts
│ │ │ ├── localUser
│ │ │ │ ├── localUserSlice.ts
│ │ │ │ └── LocalUserState.ts
│ │ │ └── settings
│ │ │ ├── settingsSlice.ts
│ │ │ └── SettingsState.ts
│ │ ├── Root.tsx
│ │ ├── routes
│ │ │ ├── AcceptTerms.tsx
│ │ │ ├── AssistantEditor.tsx
│ │ │ ├── AssistantServiceRegistrationEditor.tsx
│ │ │ ├── Dashboard.tsx
│ │ │ ├── ErrorPage.tsx
│ │ │ ├── FrontDoor.tsx
│ │ │ ├── Login.tsx
│ │ │ ├── Settings.tsx
│ │ │ ├── ShareRedeem.tsx
│ │ │ └── Shares.tsx
│ │ ├── services
│ │ │ └── workbench
│ │ │ ├── assistant.ts
│ │ │ ├── assistantService.ts
│ │ │ ├── conversation.ts
│ │ │ ├── file.ts
│ │ │ ├── index.ts
│ │ │ ├── participant.ts
│ │ │ ├── share.ts
│ │ │ ├── state.ts
│ │ │ └── workbench.ts
│ │ └── vite-env.d.ts
│ ├── tools
│ │ └── filtered-ts-prune.cjs
│ ├── tsconfig.json
│ └── vite.config.ts
└── workbench-service
├── .env.example
├── .vscode
│ ├── extensions.json
│ ├── launch.json
│ └── settings.json
├── alembic.ini
├── devdb
│ ├── docker-compose.yaml
│ └── postgresql-init.sh
├── Dockerfile
├── Makefile
├── migrations
│ ├── env.py
│ ├── README
│ ├── script.py.mako
│ └── versions
│ ├── 2024_09_19_000000_69dcda481c14_init.py
│ ├── 2024_09_19_190029_dffb1d7e219a_file_version_filename.py
│ ├── 2024_09_20_204130_b29524775484_share.py
│ ├── 2024_10_30_231536_039bec8edc33_index_message_type.py
│ ├── 2024_11_04_204029_5149c7fb5a32_conversationmessagedebug.py
│ ├── 2024_11_05_015124_245baf258e11_double_check_debugs.py
│ ├── 2024_11_25_191056_a106de176394_drop_workflow.py
│ ├── 2025_03_19_140136_aaaf792d4d72_set_user_title_set.py
│ ├── 2025_03_21_153250_3763629295ad_add_assistant_template_id.py
│ ├── 2025_05_19_163613_b2f86e981885_delete_context_transfer_assistants.py
│ └── 2025_06_18_174328_503c739152f3_delete_knowlege_transfer_assistants.py
├── pyproject.toml
├── README.md
├── semantic_workbench_service
│ ├── __init__.py
│ ├── api.py
│ ├── assistant_api_key.py
│ ├── auth.py
│ ├── azure_speech.py
│ ├── config.py
│ ├── controller
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── assistant_service_client_pool.py
│ │ ├── assistant_service_registration.py
│ │ ├── assistant.py
│ │ ├── conversation_share.py
│ │ ├── conversation.py
│ │ ├── convert.py
│ │ ├── exceptions.py
│ │ ├── export_import.py
│ │ ├── file.py
│ │ ├── participant.py
│ │ └── user.py
│ ├── db.py
│ ├── event.py
│ ├── files.py
│ ├── logging_config.py
│ ├── middleware.py
│ ├── query.py
│ ├── service_user_principals.py
│ ├── service.py
│ └── start.py
├── tests
│ ├── __init__.py
│ ├── conftest.py
│ ├── docker-compose.yaml
│ ├── test_assistant_api_key.py
│ ├── test_files.py
│ ├── test_integration.py
│ ├── test_middleware.py
│ ├── test_migrations.py
│ ├── test_workbench_service.py
│ └── types.py
└── uv.lock
```
# Files
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/assistant-extensions/assistant_extensions/artifacts/_inspector.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
#
# region Inspector
#
from typing import TYPE_CHECKING, Awaitable, Callable
from semantic_workbench_assistant.assistant_app import (
AssistantContext,
AssistantConversationInspectorStateDataModel,
ConversationContext,
)
if TYPE_CHECKING:
from ._artifacts import ArtifactsExtension
from ._model import ArtifactsConfigModel
class ArtifactConversationInspectorStateProvider:
display_name = "Artifacts"
description = "Artifacts that have been co-created by the participants in the conversation. NOTE: This feature is experimental and disabled by default."
def __init__(
self,
config_provider: Callable[[AssistantContext], Awaitable[ArtifactsConfigModel]],
artifacts_extension: "ArtifactsExtension",
) -> None:
self.config_provider = config_provider
self.artifacts_extension = artifacts_extension
async def is_enabled(self, context: ConversationContext) -> bool:
"""
Check if the artifacts extension is enabled in the assistant configuration.
"""
config = await self.config_provider(context.assistant)
return config.enabled
async def get(self, context: ConversationContext) -> AssistantConversationInspectorStateDataModel:
"""
Get the artifacts for the conversation.
"""
# get the configuration for the artifacts extension
config = await self.config_provider(context.assistant)
if not config.enabled:
return AssistantConversationInspectorStateDataModel(
data={"content": "Artifacts are disabled in assistant configuration."}
)
# get the artifacts for the conversation
artifacts = self.artifacts_extension.get_all_artifacts(context)
if not artifacts:
return AssistantConversationInspectorStateDataModel(data={"content": "No artifacts available."})
# create the data model for the artifacts
data_model = AssistantConversationInspectorStateDataModel(
data={"artifacts": [artifact.model_dump(mode="json") for artifact in artifacts]}
)
return data_model
# endregion
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/prospector-assistant/assistant/agents/document/config.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from typing import Annotated
from guided_conversation.utils.resources import ResourceConstraint, ResourceConstraintMode, ResourceConstraintUnit
from pydantic import BaseModel, Field
from semantic_workbench_assistant.config import UISchema
#
# region Models
#
class ResourceConstraintConfigModel(ResourceConstraint):
mode: Annotated[
ResourceConstraintMode,
Field(
title="Resource Mode",
description=(
'If "exact", the agents will try to pace the conversation to use exactly the resource quantity. If'
' "maximum", the agents will try to pace the conversation to use at most the resource quantity.'
),
),
]
unit: Annotated[
ResourceConstraintUnit,
Field(
title="Resource Unit",
description="The unit for the resource constraint.",
),
]
quantity: Annotated[
float,
Field(
title="Resource Quantity",
description="The quantity for the resource constraint. If <=0, the resource constraint is disabled.",
),
]
class GuidedConversationConfigModel(BaseModel):
rules: Annotated[
list[str],
Field(title="Rules", description="Do's and don'ts that the agent should attempt to follow"),
UISchema(items=UISchema(widget="textarea", rows=2)),
]
conversation_flow: Annotated[
str,
Field(
title="Conversation Flow",
description="A loose natural language description of the steps of the conversation",
),
UISchema(widget="textarea", schema={"ui:options": {"rows": 10}}, placeholder="[optional]"),
]
context: Annotated[
str,
Field(
title="Context",
description="General background context for the conversation.",
),
UISchema(widget="textarea", placeholder="[optional]"),
]
resource_constraint: Annotated[
ResourceConstraintConfigModel,
Field(
title="Resource Constraint",
),
UISchema(schema={"quantity": {"ui:widget": "updown"}}),
]
# endregion
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/knowledge-transfer-assistant/tests/test_inspector.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
"""
Test script to verify state inspector functionality.
"""
import asyncio
import logging
from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock
from assistant.assistant import assistant
from semantic_workbench_api_model.workbench_model import AssistantStateEvent
from semantic_workbench_assistant.assistant_app import ConversationContext
# Set up logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
async def test_inspector():
"""Test the state inspector provider."""
# Create mock context
context = AsyncMock(spec=ConversationContext)
context.id = "test-conversation-id"
context.assistant = MagicMock()
context.assistant.id = "test-assistant-id"
# Mock conversation
conversation = MagicMock()
conversation.metadata = {"setup_complete": True, "assistant_mode": "coordinator", "share_role": "coordinator"}
context.get_conversation.return_value = conversation
# Test all four tabbed inspectors
inspector_ids = ["brief", "objectives", "requests", "debug"] # Note: "requests" tab now shows as "Sharing"
for inspector_id in inspector_ids:
logger.info(f"Testing {inspector_id} inspector...")
# Create state event
state_event = AssistantStateEvent(state_id=inspector_id, event="focus", state=None)
# Send event
logger.info("Sending state event...")
await context.send_conversation_state_event(state_event)
# Get inspector provider
inspector_provider = assistant.inspector_state_providers.get(inspector_id)
if not inspector_provider:
logger.error(f"No {inspector_id} inspector provider found!")
continue
logger.info(f"Inspector provider found: {inspector_provider.display_name}")
# Get state data
try:
state_data = await inspector_provider.get(context)
logger.info(f"State data: {state_data}")
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting state data: {e}")
logger.info(f"--- {inspector_id} inspector test completed ---")
# Run the test
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(test_inspector())
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/prospector-assistant/assistant/form_fill_extension/inspector.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
import contextlib
import json
from hashlib import md5
from pathlib import Path
from typing import Callable
import yaml
from semantic_workbench_assistant.assistant_app.context import ConversationContext
from semantic_workbench_assistant.assistant_app.protocol import (
AssistantConversationInspectorStateDataModel,
ReadOnlyAssistantConversationInspectorStateProvider,
)
def project_to_yaml(state: dict) -> str:
"""
Project the state to a yaml code block.
"""
state_as_yaml = yaml.dump(state, sort_keys=False)
return f"```yaml\n{state_as_yaml}\n```"
class FileStateInspector(ReadOnlyAssistantConversationInspectorStateProvider):
"""
A conversation inspector state provider that reads the state from a file and displays it as a yaml code block.
"""
def __init__(
self,
display_name: str,
file_path_source: Callable[[ConversationContext], Path],
description: str = "",
projector: Callable[[dict], str | dict] = project_to_yaml,
) -> None:
self._state_id = md5(
(type(self).__name__ + "_" + display_name).encode("utf-8"), usedforsecurity=False
).hexdigest()
self._display_name = display_name
self._file_path_source = file_path_source
self._description = description
self._projector = projector
@property
def state_id(self) -> str:
return self._state_id
@property
def display_name(self) -> str:
return self._display_name
@property
def description(self) -> str:
return self._description
async def is_enabled(self, context: ConversationContext) -> bool:
return True
async def get(self, context: ConversationContext) -> AssistantConversationInspectorStateDataModel:
def read_state(path: Path) -> dict:
with contextlib.suppress(FileNotFoundError):
return json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
return {}
state = read_state(self._file_path_source(context))
projected = self._projector(state)
return AssistantConversationInspectorStateDataModel(data={"content": projected})
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-service/semantic_workbench_service/files.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
import hashlib
import logging
import pathlib
from contextlib import contextmanager
from typing import BinaryIO, Iterator
from pydantic_settings import BaseSettings
logger = logging.getLogger(__name__)
class StorageSettings(BaseSettings):
root: str = ".data/files"
class Storage:
def __init__(self, settings: StorageSettings):
self.root = pathlib.Path(settings.root)
self._initialized = False
def _ensure_initialized(self):
if self._initialized:
return
self.root.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
self._initialized = True
logger.info("initialized file storage; root: %s", self.root.absolute())
def _file_path(self, namespace: str, filename: str, mkdir=False) -> pathlib.Path:
self._ensure_initialized()
namespace_path = self.root / namespace
if mkdir:
namespace_path.mkdir(exist_ok=True)
filename_hash = hashlib.sha256(filename.encode("utf-8")).hexdigest()
return namespace_path / filename_hash
def path_for(self, namespace: str, filename: str) -> pathlib.Path:
namespace_path = self.root / namespace
if not filename:
return namespace_path
filename_hash = hashlib.sha256(filename.encode("utf-8")).hexdigest()
return namespace_path / filename_hash
def file_exists(self, namespace: str, filename: str) -> bool:
file_path = self._file_path(namespace, filename)
return file_path.exists()
def write_file(self, namespace: str, filename: str, content: BinaryIO) -> None:
file_path = self._file_path(namespace, filename, mkdir=True)
with open(file_path, "wb") as f:
for chunk in iter(lambda: content.read(100 * 1_024), b""):
f.write(chunk)
def delete_file(self, namespace: str, filename: str) -> None:
file_path = self._file_path(namespace, filename)
file_path.unlink(missing_ok=True)
@contextmanager
def read_file(self, namespace: str, filename: str) -> Iterator[BinaryIO]:
file_path = self._file_path(namespace, filename)
with open(file_path, "rb") as f:
yield f
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/assistant-extensions/assistant_extensions/document_editor/_extension.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from contextlib import asynccontextmanager
from typing import AsyncGenerator
from assistant_drive import Drive, DriveConfig
from semantic_workbench_assistant.assistant_app import (
AssistantAppProtocol,
ConversationContext,
storage_directory_for_context,
)
from ..mcp._assistant_file_resource_handler import AssistantFileResourceHandler
from ._inspector import DocumentInspectors, lock_document_edits
from ._model import DocumentEditorConfigProvider
class DocumentEditorExtension:
"""
Document Editor Extension for an Assistant. This extension provides functionality in support of MCP servers
that can edit documents. It provides a client-resource handler, backed by a Drive, that the MCP server can
read and write document files to. Additionally, it provides inspectors for viewing the document file list,
viewing the documents, as well as editing the documents.
"""
def __init__(
self,
app: AssistantAppProtocol,
config_provider: DocumentEditorConfigProvider,
storage_directory: str = "documents",
) -> None:
self._app = app
self._storage_directory = storage_directory
self._inspectors = DocumentInspectors(
app=app,
config_provider=config_provider,
drive_provider=self._drive_for,
)
def _drive_for(self, ctx: ConversationContext) -> Drive:
root = storage_directory_for_context(ctx) / self._storage_directory
drive = Drive(DriveConfig(root=root))
return drive
def client_resource_handler_for(self, ctx: ConversationContext) -> AssistantFileResourceHandler:
return AssistantFileResourceHandler(
context=ctx,
drive=self._drive_for(ctx),
onwrite=self._inspectors.on_external_write,
)
@asynccontextmanager
async def lock_document_edits(self, ctx: ConversationContext) -> AsyncGenerator[None, None]:
"""
Lock the document for editing and return a context manager that will unlock the document when exited.
"""
async with lock_document_edits(app=self._app, context=ctx) as lock:
yield lock
```
--------------------------------------------------------------------------------
/.github/workflows/assistants-knowledge-transfer-assistant.yml:
--------------------------------------------------------------------------------
```yaml
name: knowledge-transfer-assistant continuous integration
permissions:
contents: read
pull-requests: write
on:
pull_request:
branches: ["main"]
paths:
- "assistants/knowledge-transfer-assistant/**"
- "libraries/python/**"
- "tools/docker/**"
- ".github/workflows/assistants-knowledge-transfer-assistant.yml"
push:
branches: ["main"]
paths:
- "assistants/knowledge-transfer-assistant/**"
- "libraries/python/**"
- "tools/docker/**"
- ".github/workflows/assistants-knowledge-transfer-assistant.yml"
workflow_dispatch:
defaults:
run:
working-directory: assistants/knowledge-transfer-assistant
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@v3
- name: Set up Python 3.11
run: uv python install 3.11
- name: test
run: |
make test
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: docker-build
run: |
make docker-build
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
environment: production
permissions:
id-token: write # for OIDC login
contents: read
concurrency:
group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
needs: [build, test]
if: ${{ (github.event_name == 'push' || github.event_name == 'workflow_dispatch') && github.ref == 'refs/heads/main' && vars.DEPLOYMENT_ENABLED == 'true' }}
env:
DOCKER_IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
DOCKER_REGISTRY_NAME: ${{ secrets.AZURE_CONTAINER_REGISTRY_NAME }}
AZURE_WEBSITE_RESOURCE_GROUP: ${{ secrets.AZURE_WEBSITE_RESOURCE_GROUP }}
AZURE_WEBSITE_SUBSCRIPTION: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: azure/login@v2
with:
client-id: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_ID }}
tenant-id: ${{ secrets.AZURE_TENANT_ID }}
subscription-id: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}
- name: docker-push
run: |
make docker-push
- name: docker-deploy
run: |
make docker-deploy
```
--------------------------------------------------------------------------------
/.github/workflows/assistants-guided-conversation-assistant.yml:
--------------------------------------------------------------------------------
```yaml
name: guided-conversation-assistant continuous integration
permissions:
contents: read
pull-requests: write
on:
pull_request:
branches: ["main"]
paths:
- "assistants/guided-conversation-assistant/**"
- "libraries/python/**"
- "tools/docker/**"
- ".github/workflows/assistants-guided-conversation-assistant.yml"
push:
branches: ["main"]
paths:
- "assistants/guided-conversation-assistant/**"
- "libraries/python/**"
- "tools/docker/**"
- ".github/workflows/assistants-guided-conversation-assistant.yml"
workflow_dispatch:
defaults:
run:
working-directory: assistants/guided-conversation-assistant
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@v3
- name: Set up Python 3.11
run: uv python install 3.11
- name: test
run: |
make test
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: docker-build
run: |
make docker-build
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
environment: production
permissions:
id-token: write # for OIDC login
contents: read
concurrency:
group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
needs: [build, test]
if: ${{ (github.event_name == 'push' || github.event_name == 'workflow_dispatch') && github.ref == 'refs/heads/main' && vars.DEPLOYMENT_ENABLED == 'true' }}
env:
DOCKER_IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
DOCKER_REGISTRY_NAME: ${{ secrets.AZURE_CONTAINER_REGISTRY_NAME }}
AZURE_WEBSITE_RESOURCE_GROUP: ${{ secrets.AZURE_WEBSITE_RESOURCE_GROUP }}
AZURE_WEBSITE_SUBSCRIPTION: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: azure/login@v2
with:
client-id: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_ID }}
tenant-id: ${{ secrets.AZURE_TENANT_ID }}
subscription-id: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}
- name: docker-push
run: |
make docker-push
- name: docker-deploy
run: |
make docker-deploy
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-bing-search/mcp_server_bing_search/types.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
# Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
import hashlib
import json
import threading
from pydantic import BaseModel, Field, model_validator
from mcp_server_bing_search import settings
# Module-level lock for thread safety
_url_cache_lock = threading.Lock()
class Link(BaseModel):
url: str
unique_id: str = ""
@model_validator(mode="before")
@classmethod
def set_unique_id(cls, data: dict) -> dict:
"""Automatically hash the URL to create unique_id if not provided."""
if isinstance(data, dict):
if "url" in data and (not data.get("unique_id")):
data["unique_id"] = hash_and_cache_url(data["url"])
return data
class WebResult(BaseModel):
url: str
title: str
content: str
links: list[Link] = Field(default_factory=list, description="List of ids that uniquely identify the links")
class SearchResult(BaseModel):
display_url: str
url: str
name: str
snippet: str
def hash_and_cache_url(url: str) -> str:
"""
Creates a hash of the given URL and stores that in a lookup file for later.
Uses a threading lock to ensure thread safety.
Args:
url: The URL to hash
Returns:
The first 12 characters of the URL's SHA-256 hash in hexadecimal
"""
cache_file = settings.url_cache_file
# Create a SHA-256 hash of the URL
url_hash = hashlib.sha256(url.encode("utf-8")).hexdigest()[:12]
# Ensure the cache directory exists
cache_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with _url_cache_lock:
# Load existing cache or initialize empty dict
cache = {}
if cache_file.exists():
try:
with cache_file.open("r", encoding="utf-8") as f:
cache = json.load(f)
except json.JSONDecodeError:
# If the file exists but is corrupted, start with empty cache
cache = {}
# Add the URL to the cache
cache[url_hash] = url
# Save the updated cache
with cache_file.open("w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(cache, f, ensure_ascii=False, indent=2)
return url_hash
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-filesystem-edit/mcp_server_filesystem_edit/tools/helpers.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
# Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
from collections.abc import Collection
from typing import AbstractSet, Literal
import tiktoken
import tiktoken_ext # Importing explicitly to get around pyinstaller issue
from mcp_extensions.llm.llm_types import MessageT
from tiktoken_ext import openai_public # Importing explicitly to get around pyinstaller issue
def format_chat_history(chat_history: list[MessageT]) -> str:
formatted_chat_history = ""
for message in chat_history:
formatted_chat_history += f"[{message.role.value}]: {message.content}\n"
return formatted_chat_history.strip()
class TokenizerOpenAI:
def __init__(
self,
model: str,
allowed_special: Literal["all"] | AbstractSet[str] | None = None,
disallowed_special: Literal["all"] | Collection[str] | None = None,
):
self.model = model
self.allowed_special = allowed_special
self.disallowed_special = disallowed_special
self.init_tokenizer(model, allowed_special, disallowed_special)
# Hack to prevent imports from getting auto-deleted
tiktoken_ext # type: ignore
openai_public # type: ignore
def init_tokenizer(
self,
model: str,
allowed_special: Literal["all"] | AbstractSet[str] | None = None,
disallowed_special: Literal["all"] | Collection[str] | None = None,
) -> None:
try:
self.encoding = tiktoken.encoding_for_model(model)
except KeyError:
default_encoding = "o200k_base"
self.encoding = tiktoken.get_encoding(default_encoding)
# Set defaults if not provided
if not allowed_special:
self.allowed_special = set()
if not disallowed_special:
self.disallowed_special = ()
def num_tokens_in_str(self, text: str) -> int:
return len(
self.encoding.encode(
text,
allowed_special=self.allowed_special if self.allowed_special is not None else set(), # type: ignore
disallowed_special=self.disallowed_special if self.disallowed_special is not None else (),
)
)
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/project-assistant/assistant/domain/knowledge_digest_manager.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from datetime import UTC, datetime
from semantic_workbench_assistant.assistant_app import ConversationContext
from assistant.data import InspectorTab, KnowledgeDigest, LogEntryType
from assistant.notifications import Notifications
from assistant.storage import ShareStorage
from assistant.utils import get_current_user_id
from .share_manager import ShareManager
class KnowledgeDigestManager:
"""Manages knowledge digest operations."""
@staticmethod
async def get_knowledge_digest(
context: ConversationContext,
) -> KnowledgeDigest | None:
share_id = await ShareManager.get_share_id(context)
if not share_id:
return None
return ShareStorage.read_knowledge_digest(share_id)
@staticmethod
async def update_knowledge_digest(
context: ConversationContext,
content: str,
is_auto_generated: bool = True,
) -> None:
share_id = await ShareManager.get_share_id(context)
current_user_id = await get_current_user_id(context)
digest = ShareStorage.read_knowledge_digest(share_id)
is_new = False
if not digest:
digest = KnowledgeDigest(
created_by=current_user_id,
updated_by=current_user_id,
conversation_id=str(context.id),
content="",
)
is_new = True
digest.content = content
digest.is_auto_generated = is_auto_generated
digest.updated_at = datetime.now(UTC)
digest.updated_by = current_user_id
digest.version += 1
ShareStorage.write_knowledge_digest(share_id, digest)
# Log the update
event_type = LogEntryType.KNOWLEDGE_DIGEST_UPDATE
update_type = "auto-generated" if is_auto_generated else "manual"
message = f"{'Created' if is_new else 'Updated'} knowledge digest ({update_type})"
await ShareManager.log_share_event(
context=context,
entry_type=event_type.value,
message=message,
)
await Notifications.notify_all_state_update(
context,
[InspectorTab.BRIEF],
)
return
```
--------------------------------------------------------------------------------
/examples/dotnet/dotnet-03-simple-chatbot/ConnectorExtensions.cs:
--------------------------------------------------------------------------------
```csharp
// Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
using System.Text;
using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;
using Microsoft.SemanticWorkbench.Connector;
namespace AgentExample;
public static class ConnectorExtensions
{
public static string GetParticipantName(this Conversation conversation, string id)
{
if (conversation.Participants.TryGetValue(id, out Participant? participant))
{
return participant.Name;
}
return "Unknown";
}
public static ChatHistory ToSemanticKernelChatHistory(
this Conversation conversation,
string assistantId,
string systemPrompt)
{
var result = new ChatHistory(systemPrompt);
foreach (Message msg in conversation.Messages)
{
if (msg.Sender.Id == assistantId)
{
result.AddAssistantMessage(msg.Content!);
}
else
{
result.AddUserMessage(
$"[{conversation.GetParticipantName(msg.Sender.Id)}] {msg.Content}");
}
}
return result;
}
public static string ToHtmlString(
this Conversation conversation,
string assistantId)
{
var result = new StringBuilder();
result.AppendLine("<style>");
result.AppendLine("DIV.conversationHistory { padding: 0 20px 60px 20px; }");
result.AppendLine("DIV.conversationHistory P { margin: 0 0 8px 0; }");
result.AppendLine("</style>");
result.AppendLine("<div class='conversationHistory'>");
foreach (var msg in conversation.Messages)
{
result.AppendLine("<p>");
if (msg.Sender.Id == assistantId)
{
result.AppendLine("<b>Assistant</b><br/>");
}
else
{
result
.Append("<b>")
.Append(conversation.GetParticipantName(msg.Sender.Id))
.AppendLine("</b><br/>");
}
result.AppendLine(msg.Content).AppendLine("</p>");
}
result.Append("</div>");
return result.ToString();
}
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/assistant-extensions/assistant_extensions/attachments/_convert.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
import asyncio
import base64
import io
import logging
import pathlib
import docx2txt
import pdfplumber
logger = logging.getLogger(__name__)
async def bytes_to_str(file_bytes: bytes, filename: str) -> str:
"""
Convert the content of the file to a string.
"""
filename_extension = pathlib.Path(filename).suffix.lower().strip(".")
match filename_extension:
# if the file has .docx extension, convert it to text
case "docx":
return await _docx_bytes_to_str(file_bytes)
# if the file has .pdf extension, convert it to text
case "pdf":
return await _pdf_bytes_to_str(file_bytes)
# if the file has an image extension, convert it to a data URI
case _ if filename_extension in ["png", "jpg", "jpeg", "gif", "bmp", "tiff", "tif"]:
return _image_bytes_to_str(file_bytes, filename_extension)
# otherwise, try to convert the file to text
case _:
return file_bytes.decode("utf-8")
async def _docx_bytes_to_str(file_bytes: bytes) -> str:
"""
Convert a DOCX file to text.
"""
with io.BytesIO(file_bytes) as temp:
text = await asyncio.to_thread(docx2txt.process, docx=temp)
return text
async def _pdf_bytes_to_str(file_bytes: bytes, max_pages: int = 10) -> str:
"""
Convert a PDF file to text.
Args:
file_bytes: The raw content of the PDF file.
max_pages: The maximum number of pages to read from the PDF file.
"""
def _read_pages() -> str:
pages = []
with io.BytesIO(file_bytes) as temp:
with pdfplumber.open(temp, pages=list(range(1, max_pages + 1, 1))) as pdf:
for page in pdf.pages:
page_text = page.extract_text()
pages.append(page_text)
return "\n".join(pages)
return await asyncio.to_thread(_read_pages)
def _image_bytes_to_str(file_bytes: bytes, file_extension: str) -> str:
"""
Convert an image to a data URI.
"""
data = base64.b64encode(file_bytes).decode("utf-8")
image_type = f"image/{file_extension}"
data_uri = f"data:{image_type};base64,{data}"
return data_uri
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/assistant-data-gen/assistant_data_gen/pydantic_ai_utils.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
# Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
import os
from typing import Literal
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider
from openai import AsyncAzureOpenAI
from pydantic_ai.models.anthropic import AnthropicModel
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel
from pydantic_ai.providers.anthropic import AnthropicProvider
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
def get_api_key(provider: str) -> str:
"""Get API key for the specified provider."""
env_var = f"{provider.upper()}_API_KEY"
api_key = os.getenv(env_var)
if not api_key:
raise ValueError(f"{env_var} not found in environment variables")
return api_key
def create_model(provider: Literal["openai", "anthropic", "azure_openai"]) -> OpenAIModel | AnthropicModel:
"""Create a model based on the provider choice. Models are hard-coded because these are the ones that have been tested."""
if provider.lower() == "openai":
api_key = get_api_key(provider)
return OpenAIModel("gpt-4.1", provider=OpenAIProvider(api_key=api_key))
elif provider.lower() == "anthropic":
api_key = get_api_key(provider)
return AnthropicModel("claude-sonnet-4-20250514", provider=AnthropicProvider(api_key=api_key))
elif provider.lower() == "azure_openai":
azure_endpoint = os.getenv("ASSISTANT__AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
if not azure_endpoint:
raise ValueError(
"ASSISTANT__AZURE_OPENAI_ENDPOINT environment variable is required for azure_openai provider"
)
azure_credential = DefaultAzureCredential()
azure_ad_token_provider = get_bearer_token_provider(
azure_credential, "https://cognitiveservices.azure.com/.default"
)
azure_client = AsyncAzureOpenAI(
azure_endpoint=azure_endpoint,
azure_ad_token_provider=azure_ad_token_provider,
api_version="2025-04-01-preview",
)
return OpenAIModel("gpt-4.1", provider=OpenAIProvider(openai_client=azure_client))
else:
raise ValueError(f"Unsupported provider: {provider}. Choose 'openai', 'anthropic', or 'azure_openai'")
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/knowledge-transfer-assistant/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.exclude": {
"**/.git": true,
"**/.svn": true,
"**/.hg": true,
"**/CVS": true,
"**/.DS_Store": true,
"**/Thumbs.db": true
},
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true,
"**/__pycache__": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": [
"Codespaces",
"contentsafety",
"debugpy",
"deepmerge",
"devcontainer",
"dotenv",
"endregion",
"Excalidraw",
"fastapi",
"GIPHY",
"jsonschema",
"Langchain",
"modelcontextprotocol",
"moderations",
"mzxrai",
"openai",
"pdfplumber",
"pydantic",
"pyproject",
"pyright",
"pytest",
"semanticworkbench",
"semanticworkbenchteam",
"tiktoken",
"updown",
"virtualenvs",
"webresearch"
]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/.github/workflows/mcp-server-open-deep-research-clone.yml:
--------------------------------------------------------------------------------
```yaml
name: mcp-server-open-deep-research-clone continuous integration
permissions:
contents: read
pull-requests: write
on:
pull_request:
branches: ["main"]
paths:
- "mcp-servers/mcp-server-open-deep-research-clone/**"
- "libraries/python/**"
- "tools/docker/**"
- ".github/workflows/mcp-server-open-deep-research-clone.yml"
push:
branches: ["main"]
paths:
- "mcp-servers/mcp-server-open-deep-research-clone/**"
- "libraries/python/**"
- "tools/docker/**"
- ".github/workflows/mcp-server-open-deep-research-clone.yml"
workflow_dispatch:
defaults:
run:
working-directory: mcp-servers/mcp-server-open-deep-research-clone
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@v3
- name: Set up Python 3.11
run: uv python install 3.11
- name: test
run: |
make test
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: docker-build
run: |
make docker-build
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
environment: production
permissions:
id-token: write # for OIDC login
contents: read
concurrency:
group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
needs: [build, test]
if: ${{ (github.event_name == 'push' || github.event_name == 'workflow_dispatch') && github.ref == 'refs/heads/main' && vars.DEPLOYMENT_ENABLED == 'true' }}
env:
DOCKER_IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
DOCKER_REGISTRY_NAME: ${{ secrets.AZURE_CONTAINER_REGISTRY_NAME }}
AZURE_WEBSITE_RESOURCE_GROUP: ${{ secrets.AZURE_WEBSITE_RESOURCE_GROUP }}
AZURE_WEBSITE_SUBSCRIPTION: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: azure/login@v2
with:
client-id: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_ID }}
tenant-id: ${{ secrets.AZURE_TENANT_ID }}
subscription-id: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}
- name: docker-push
run: |
make docker-push
- name: docker-deploy
run: |
make docker-deploy
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/web_research/routines/visit_pages.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from typing import Any
from openai_client import (
CompletionError,
format_with_liquid,
)
from skill_library import AskUserFn, EmitFn, RunContext, RunRoutineFn
from skill_library.logging import logger
ASPECT_PROMPT = """
We are conducting thorough research on:
{{TOPIC}}
Our research plan:
```
{{PLAN}}
```
Verified facts so far:
```
{{FACTS}}
```
Previous observations:
```
{{OBSERVATIONS}}
```
When summarizing this page:
1. Extract only verifiable information relevant to our research gaps
2. Include specific technical details, specifications, and quantitative data
3. Note the reliability of the source and any potential biases
4. Distinguish between factual statements and opinions/claims
5. Preserve original terminology and measurements for accuracy
6. Identify information that contradicts our current understanding
"""
async def main(
context: RunContext,
routine_state: dict[str, Any],
emit: EmitFn,
run: RunRoutineFn,
ask_user: AskUserFn,
topic: str,
plan: str,
facts: str,
observations: list[str],
urls: list[str] = [],
) -> str:
"""Gather the content from a list of URLs and summarize them according to a particular research project."""
aspect = format_with_liquid(
ASPECT_PROMPT, vars={"TOPIC": topic, "PLAN": plan, "FACTS": facts, "OBSERVATIONS": "\n- ".join(observations)}
)
metadata = {}
results = {}
for url in urls[:3]:
try:
content = await run("common.get_content_from_url", url, 10000)
except CompletionError as e:
logger.error(f"Error getting content from {url}: {e}")
metadata[url] = {"fetch error": str(e)}
continue
try:
summary = await run("common.summarize", content=content, aspect=aspect)
except CompletionError as e:
logger.error(f"Error summarizing content from {url}: {e}")
metadata[url] = {"summarization error": str(e)}
continue
results[url] = summary
metadata[url] = {"summary": summary}
context.log("visit_pages", metadata)
return "\n\n".join([f"URL: {url}\nSummary: {summary}" for url, summary in results.items()])
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/components/App/ContentImport.tsx:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
// Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
import { ArrowUploadRegular } from '@fluentui/react-icons';
import React from 'react';
import { CommandButton } from '../App/CommandButton';
interface ContentImportProps<T> {
contentTypeLabel: string;
importFunction: (file: File) => Promise<T>;
onImport?: (value: T) => void;
onError?: (error: Error) => void;
disabled?: boolean;
iconOnly?: boolean;
asToolbarButton?: boolean;
appearance?: 'primary' | 'secondary' | 'outline' | 'subtle' | 'transparent';
size?: 'small' | 'medium' | 'large';
}
export const ContentImport = <T extends unknown>(props: ContentImportProps<T>) => {
const {
contentTypeLabel,
importFunction,
onImport,
onError,
disabled,
iconOnly,
asToolbarButton,
appearance,
size,
} = props;
const [uploading, setUploading] = React.useState(false);
const fileInputRef = React.useRef<HTMLInputElement>(null);
const onFileChange = async (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {
if (event.target.files) {
setUploading(true);
try {
const file = event.target.files[0];
const content = await importFunction(file);
onImport?.(content);
} catch (error) {
onError?.(error as Error);
}
setUploading(false);
}
if (fileInputRef.current) {
fileInputRef.current.value = '';
}
};
const onUpload = async () => {
fileInputRef.current?.click();
};
return (
<div>
<input hidden ref={fileInputRef} type="file" onChange={onFileChange} />
<CommandButton
disabled={uploading || disabled}
description={`Import ${contentTypeLabel}`}
icon={<ArrowUploadRegular />}
iconOnly={iconOnly}
asToolbarButton={asToolbarButton}
appearance={appearance}
size={size}
label={uploading ? 'Uploading...' : 'Import'}
onClick={onUpload}
/>
</div>
);
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/libs/useMediaQuery.ts:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
import React from 'react';
export const useMediaQuery = (config: MediaQueryConfig): boolean => {
const query = buildMediaQuery(config);
const [matches, setMatches] = React.useState<boolean>(false);
React.useEffect(() => {
const mediaQueryList = window.matchMedia(query);
const documentChangeHandler = () => setMatches(mediaQueryList.matches);
// Set the initial state
documentChangeHandler();
// Listen for changes
mediaQueryList.addEventListener('change', documentChangeHandler);
return () => {
mediaQueryList.removeEventListener('change', documentChangeHandler);
};
}, [query]);
return matches;
};
type MediaQueryConfig =
| { minWidth: string | number }
| { maxWidth: string | number }
| { minHeight: string | number }
| { maxHeight: string | number }
| { query: string }
| { orientation: 'portrait' | 'landscape' }
| { resolution: 'high' }
| { aspectRatio: 'wide' | 'tall' }
| { device: 'screen' | 'print' };
export const buildMediaQuery = (config: MediaQueryConfig): string => {
if ('minWidth' in config) {
return `(min-width: ${typeof config.minWidth === 'number' ? `${config.minWidth}px` : config.minWidth})`;
}
if ('maxWidth' in config) {
return `(max-width: ${typeof config.maxWidth === 'number' ? `${config.maxWidth}px` : config.maxWidth})`;
}
if ('minHeight' in config) {
return `(min-height: ${typeof config.minHeight === 'number' ? `${config.minHeight}px` : config.minHeight})`;
}
if ('maxHeight' in config) {
return `(max-height: ${typeof config.maxHeight === 'number' ? `${config.maxHeight}px` : config.maxHeight})`;
}
if ('query' in config) {
return config.query;
}
if ('orientation' in config) {
return `(orientation: ${config.orientation})`;
}
if ('resolution' in config) {
return `(min-resolution: 2dppx)`;
}
if ('aspectRatio' in config) {
return config.aspectRatio === 'wide' ? `(min-aspect-ratio: 16/9)` : `(max-aspect-ratio: 1/1)`;
}
if ('device' in config) {
return config.device;
}
return '';
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/mcp-servers/mcp-server-open-deep-research-clone/mcp_server_open_deep_research_clone/server.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
from mcp.server.fastmcp import Context, FastMCP
from mcp_extensions import send_tool_call_progress
from .config import settings
from .web_research import perform_web_research
# Set the name of the MCP server
server_name = "Web Research MCP Server"
def create_mcp_server() -> FastMCP:
# Initialize FastMCP with debug logging.
mcp = FastMCP(name=server_name, log_level=settings.log_level)
# Define each tool and its setup.
# Example tool
@mcp.tool()
async def echo(value: str) -> str:
"""
Will return whatever is passed to it.
"""
return value
@mcp.tool()
async def web_research(context: str, request: str, ctx: Context) -> str:
"""
A specialized team member that thoroughly researches the internet to answer your questions.
Use them for anything requiring web browsing—provide as much context as possible, especially
if you need to research a specific timeframe. Don’t hesitate to give complex tasks, like
analyzing differences between products or spotting discrepancies between sources. Your
request must be full sentences, not just search terms (e.g., “Research current trends for…”
instead of a few keywords). For context, pass as much background as you can: if using this
tool in a conversation, include the conversation history; if in a broader context, include
any relevant documents or details. If there is no context, pass “None.” Finally, for the
request itself, provide the specific question you want answered, with as much detail as
possible about what you need and the desired output.
"""
await send_tool_call_progress(ctx, "Researching...", data={"context": context, "request": request})
async def on_status_update(status: str) -> None:
await send_tool_call_progress(ctx, status)
# Make sure to run the async version of the function to avoid blocking the event loop.
deep_research_result = await perform_web_research(
question=f"Context:\n{context}\n\nRequest:\n{request}", on_status_update=on_status_update
)
return deep_research_result
return mcp
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/semantic-workbench-assistant/semantic_workbench_assistant/auth.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
import logging
import secrets
from fastapi import HTTPException, Request, Response, status
from fastapi.responses import JSONResponse
from semantic_workbench_api_model import assistant_service_client
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware, RequestResponseEndpoint
from starlette.types import ASGIApp
from . import settings
logger = logging.getLogger(__name__)
class AuthMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
def __init__(self, app: ASGIApp, exclude_methods: set[str] = set(), exclude_paths: set[str] = set()) -> None:
super().__init__(app)
self.exclude_methods = exclude_methods
self.exclude_routes = exclude_paths
async def dispatch(self, request: Request, call_next: RequestResponseEndpoint) -> Response:
if request.method in self.exclude_methods:
return await call_next(request)
if request.url.path in self.exclude_routes:
return await call_next(request)
try:
await _require_api_key(request)
except HTTPException as exc:
# if the authorization header is invalid, return the error response
return JSONResponse(content={"detail": exc.detail}, status_code=exc.status_code)
except Exception:
logger.exception("error validating authorization header")
# return a generic error response
return Response(status_code=500)
return await call_next(request)
async def _require_api_key(request: Request) -> None:
invalid_credentials_error = HTTPException(
status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
detail="Invalid credentials",
headers={"WWW-Authenticate": "Basic"},
)
params = assistant_service_client.AuthParams.from_request_headers(request.headers)
api_key = params.api_key
if not api_key:
if settings.workbench_service_api_key:
raise invalid_credentials_error
return
password_bytes = api_key.encode("utf8")
correct_password_bytes = settings.workbench_service_api_key.encode("utf8")
is_correct_password = secrets.compare_digest(password_bytes, correct_password_bytes)
if not is_correct_password:
raise invalid_credentials_error
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/components/Conversations/ConversationShare.tsx:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
// Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
import { Share24Regular } from '@fluentui/react-icons';
import React from 'react';
import { Conversation } from '../../models/Conversation';
import { CommandButton } from '../App/CommandButton';
import { DialogControl } from '../App/DialogControl';
import { ConversationShareList } from './ConversationShareList';
const useConversationShareControls = () => {
return {
shareConversationForm: React.useCallback(
(conversation: Conversation) => (
<p>
<ConversationShareList conversation={conversation} />
</p>
),
[],
),
};
};
interface ConversationShareDialogProps {
conversation: Conversation;
onClose: () => void;
}
export const ConversationShareDialog: React.FC<ConversationShareDialogProps> = (props) => {
const { conversation, onClose } = props;
const { shareConversationForm } = useConversationShareControls();
return (
<DialogControl
open={true}
onOpenChange={onClose}
title="Share conversation"
content={shareConversationForm(conversation)}
/>
);
};
interface ConversationShareProps {
conversation: Conversation;
iconOnly?: boolean;
asToolbarButton?: boolean;
}
export const ConversationShare: React.FC<ConversationShareProps> = (props) => {
const { conversation, iconOnly, asToolbarButton } = props;
if (!conversation) {
throw new Error('ConversationId is required');
}
const { shareConversationForm } = useConversationShareControls();
const readOnly = conversation.conversationPermission !== 'read_write';
const dialogContent = readOnly
? undefined
: {
title: 'Manage Shares for Conversation',
content: shareConversationForm(conversation),
};
return (
<CommandButton
icon={<Share24Regular />}
iconOnly={iconOnly}
disabled={readOnly}
asToolbarButton={asToolbarButton}
label="Share"
description="Share conversation"
dialogContent={dialogContent}
/>
);
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/document-assistant/assistant/response/utils/formatting_utils.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
# Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
import logging
from textwrap import dedent
import pendulum
from semantic_workbench_api_model.workbench_model import (
ConversationMessage,
ConversationParticipant,
)
logger = logging.getLogger(__name__)
def format_message(message: ConversationMessage, participants: list[ConversationParticipant]) -> str:
"""
Format a conversation message for display.
"""
conversation_participant = next(
(participant for participant in participants if participant.id == message.sender.participant_id),
None,
)
participant_name = conversation_participant.name if conversation_participant else "unknown"
message_datetime = pendulum.instance(message.timestamp, tz="America/Los_Angeles")
message_datetime = message_datetime.format("Y-MM-DD HH:mm:ss")
return f"[{participant_name} - {message_datetime}]: {message.content}"
def get_response_duration_message(response_duration: float) -> str:
"""
Generate a display friendly message for the response duration, to be added to the footer items.
"""
return f"Response time: {response_duration:.2f} seconds"
def get_formatted_token_count(tokens: int) -> str:
# if less than 1k, return the number of tokens
# if greater than or equal to 1k, return the number of tokens in k
# use 1 decimal place for k
# drop the decimal place if the number of tokens in k is a whole number
if tokens < 1000:
return str(tokens)
else:
tokens_in_k = tokens / 1000
if tokens_in_k.is_integer():
return f"{int(tokens_in_k)}k"
else:
return f"{tokens_in_k:.1f}k"
def get_token_usage_message(
max_tokens: int,
total_tokens: int,
request_tokens: int,
completion_tokens: int,
) -> str:
"""
Generate a display friendly message for the token usage, to be added to the footer items.
"""
return dedent(f"""
Tokens used: {get_formatted_token_count(total_tokens)}
({get_formatted_token_count(request_tokens)} in / {get_formatted_token_count(completion_tokens)} out)
of {get_formatted_token_count(max_tokens)} ({int(total_tokens / max_tokens * 100)}%)
""").strip()
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/knowledge-transfer-assistant/docs/knowledge-transfer-goals.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# Goals for the Knowledge Transfer Assistant
## Core idea
Assist users in synthesizing knowledge from data and ideas and transfer that knowledge to others.
## Shortcomings of existing solutions
- Even though assistants can help do this well, it normally requires the user to have the idea to use an assistant this way and to guide the assistant through the process.
- While we had previously used shared (single) assistant conversations to do this, it was confusing for users to all work in the same conversation.
- Users could opt to instead create a copy of the original conversation, but that suffered due to the fact that it was now disconnected from any ongoing development in each of the conversations.
## Our solution
### Give both knowledge producers and knowledge learners individual conversations
This solution addresses all of these items with a creative take on the scenario through separate conversations with an assistant that has built-in guidance and ability to work across all of the conversations.
Splitting the producer/consumer (or coordinator/team) conversations unlocked many more interesting benefits:
- Multiple producers can collaborate within a single conversation to set up the knowledge share.
- The knowledge share can be transferred to multiple recipients.
- Since each conversation has its own assistant, we have the assistants manage communication between producers and consumers through "information requests".
- Each conversation assistant can adopt a communication style preferred by it's users.
### Learning progress
In order to guide consumers through the knowledge transfer experience, we introduced the idea of "learning objectives" and "learning outcomes". The producer and their assistant can define what objectives and outcomes they desire their learning audience to achieve. The learners are assisted by their assistant in achieving those outcomes. The assistants guide them through their material at a pace and way that they prefer. When learners achieve outcomes, the producers are notified. This provides clear feedback to all parties of the progression through the knowledge transfer.
## Read more about the problem space
See [Knowledge Transfer Jobs-to-be-done](./JTBD.md)
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/project-assistant/docs/knowledge-transfer-goals.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# Goals for the Knowledge Transfer Assistant
## Core idea
Assist users in synthesizing knowledge from data and ideas and transfer that knowledge to others.
## Shortcomings of existing solutions
- Even though assistants can help do this well, it normally requires the user to have the idea to use an assistant this way and to guide the assistant through the process.
- While we had previously used shared (single) assistant conversations to do this, it was confusing for users to all work in the same conversation.
- Users could opt to instead create a copy of the original conversation, but that suffered due to the fact that it was now disconnected from any ongoing development in each of the conversations.
## Our solution
### Give both knowledge producers and knowledge learners individual conversations
This solution addresses all of these items with a creative take on the scenario through separate conversations with an assistant that has built-in guidance and ability to work across all of the conversations.
Splitting the producer/consumer (or coordinator/team) conversations unlocked many more interesting benefits:
- Multiple producers can collaborate within a single conversation to set up the knowledge share.
- The knowledge share can be transferred to multiple recipients.
- Since each conversation has its own assistant, we have the assistants manage communication between producers and consumers through "information requests".
- Each conversation assistant can adopt a communication style preferred by it's users.
### Learning progress
In order to guide consumers through the knowledge transfer experience, we introduced the idea of "learning objectives" and "learning outcomes". The producer and their assistant can define what objectives and outcomes they desire their learning audience to achieve. The learners are assisted by their assistant in achieving those outcomes. The assistants guide them through their material at a pace and way that they prefer. When learners achieve outcomes, the producers are notified. This provides clear feedback to all parties of the progression through the knowledge transfer.
## Read more about the problem space
See [Knowledge Transfer Jobs-to-be-done](./JTBD.md)
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/project-assistant/tests/test_inspector.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
"""
Test script to verify state inspector functionality.
"""
import asyncio
import logging
from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock
from assistant.assistant import assistant
from semantic_workbench_api_model.workbench_model import AssistantStateEvent
from semantic_workbench_assistant.assistant_app import ConversationContext
# Set up logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
async def test_inspector():
"""Test the state inspector provider."""
# Create mock context
context = AsyncMock(spec=ConversationContext)
context.id = "test-conversation-id"
context.assistant = MagicMock()
context.assistant.id = "test-assistant-id"
# Mock conversation
conversation = MagicMock()
conversation.metadata = {
"setup_complete": True,
"assistant_mode": "coordinator",
"share_role": "coordinator",
}
context.get_conversation.return_value = conversation
# Test all four tabbed inspectors
inspector_ids = [
"brief",
"objectives",
"requests",
"debug",
] # Note: "requests" tab now shows as "Sharing"
for inspector_id in inspector_ids:
logger.info(f"Testing {inspector_id} inspector...")
# Create state event
state_event = AssistantStateEvent(state_id=inspector_id, event="focus", state=None)
# Send event
logger.info("Sending state event...")
await context.send_conversation_state_event(state_event)
# Get inspector provider
inspector_provider = assistant.inspector_state_providers.get(inspector_id)
if not inspector_provider:
logger.error(f"No {inspector_id} inspector provider found!")
continue
logger.info(f"Inspector provider found: {inspector_provider.display_name}")
# Get state data
try:
state_data = await inspector_provider.get(context)
logger.info(f"State data: {state_data}")
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting state data: {e}")
logger.info(f"--- {inspector_id} inspector test completed ---")
# Run the test
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(test_inspector())
```
--------------------------------------------------------------------------------
/libraries/python/skills/skill-library/skill_library/skills/fabric/patterns/answer_interview_question/system.md:
--------------------------------------------------------------------------------
```markdown
# IDENTITY
You are a versatile AI designed to help candidates excel in technical interviews. Your key strength lies in simulating practical, conversational responses that reflect both depth of knowledge and real-world experience. You analyze interview questions thoroughly to generate responses that are succinct yet comprehensive, showcasing the candidate's competence and foresight in their field.
# GOAL
Generate tailored responses to technical interview questions that are approximately 30 seconds long when spoken. Your responses will appear casual, thoughtful, and well-structured, reflecting the candidate's expertise and experience while also offering alternative approaches and evidence-based reasoning. Do not speculate or guess at answers.
# STEPS
- Receive and parse the interview question to understand the core topics and required expertise.
- Draw from a database of technical knowledge and professional experiences to construct a first-person response that reflects a deep understanding of the subject.
- Include an alternative approach or idea that the interviewee considered, adding depth to the response.
- Incorporate at least one piece of evidence or an example from past experience to substantiate the response.
- Ensure the response is structured to be clear and concise, suitable for a verbal delivery within 30 seconds.
# OUTPUT
- The output will be a direct first-person response to the interview question. It will start with an introductory statement that sets the context, followed by the main explanation, an alternative approach, and a concluding statement that includes a piece of evidence or example.
# EXAMPLE
INPUT: "Can you describe how you would manage project dependencies in a large software development project?"
OUTPUT:
"In my last project, where I managed a team of developers, we used Docker containers to handle dependencies efficiently. Initially, we considered using virtual environments, but Docker provided better isolation and consistency across different development stages. This approach significantly reduced compatibility issues and streamlined our deployment process. In fact, our deployment time was cut by about 30%, which was a huge win for us."
# INPUT
INPUT:
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-service/semantic_workbench_service/auth.py:
--------------------------------------------------------------------------------
```python
import uuid
from contextvars import ContextVar
from dataclasses import dataclass
from typing import Annotated
from fastapi import Depends, HTTPException, status
@dataclass
class AssistantServicePrincipal:
assistant_service_id: str
@dataclass
class UserPrincipal:
user_id: str
name: str
@dataclass
class AssistantPrincipal(AssistantServicePrincipal):
assistant_id: uuid.UUID
class ServiceUserPrincipal(UserPrincipal):
pass
Principal = UserPrincipal | AssistantServicePrincipal
authenticated_principal: ContextVar[Principal | None] = ContextVar("request_principal", default=None)
def _request_principal() -> Principal:
# the principal is stored in the request state by middle-ware
principal = authenticated_principal.get()
if principal is None:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED)
return principal
DependsPrincipal = Annotated[Principal, Depends(_request_principal)]
ActorPrincipal = UserPrincipal | AssistantPrincipal
def _actor_principal(principal: DependsPrincipal) -> ActorPrincipal:
if not isinstance(principal, ActorPrincipal):
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED)
return principal
DependsActorPrincipal = Annotated[ActorPrincipal, Depends(_actor_principal)]
def _user_principal(principal: DependsPrincipal) -> UserPrincipal:
if isinstance(principal, UserPrincipal):
return principal
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED)
def _assistant_service_principal(principal: DependsPrincipal) -> AssistantServicePrincipal:
if isinstance(principal, AssistantServicePrincipal):
return principal
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED)
def _assistant_principal(principal: DependsPrincipal) -> AssistantPrincipal:
if isinstance(principal, AssistantPrincipal):
return principal
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED)
DependsAssistantServicePrincipal = Annotated[AssistantServicePrincipal, Depends(_assistant_service_principal)]
DependsAssistantPrincipal = Annotated[AssistantPrincipal, Depends(_assistant_principal)]
DependsUserPrincipal = Annotated[UserPrincipal, Depends(_user_principal)]
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/codespace-assistant/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.exclude": {
"**/.git": true,
"**/.svn": true,
"**/.hg": true,
"**/CVS": true,
"**/.DS_Store": true,
"**/Thumbs.db": true
},
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true,
"**/__pycache__": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": [
"Codespaces",
"contentsafety",
"debugpy",
"deepmerge",
"devcontainer",
"dotenv",
"endregion",
"Excalidraw",
"fastapi",
"GIPHY",
"jsonschema",
"Langchain",
"modelcontextprotocol",
"moderations",
"mzxrai",
"openai",
"pdfplumber",
"pydantic",
"pyproject",
"pyright",
"pytest",
"semanticworkbench",
"semanticworkbenchteam",
"tiktoken",
"updown",
"virtualenvs",
"webresearch"
]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/navigator-assistant/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.exclude": {
"**/.git": true,
"**/.svn": true,
"**/.hg": true,
"**/CVS": true,
"**/.DS_Store": true,
"**/Thumbs.db": true
},
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoFormatStrings": true,
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.analysis.typeCheckingMode": "standard",
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"ruff.nativeServer": "on",
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true,
"**/__pycache__": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": [
"Codespaces",
"contentsafety",
"debugpy",
"deepmerge",
"devcontainer",
"dotenv",
"endregion",
"Excalidraw",
"fastapi",
"GIPHY",
"jsonschema",
"Langchain",
"modelcontextprotocol",
"moderations",
"mzxrai",
"openai",
"pdfplumber",
"pydantic",
"pyproject",
"pyright",
"pytest",
"semanticworkbench",
"semanticworkbenchteam",
"tiktoken",
"updown",
"virtualenvs",
"webresearch"
]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/assistants/project-assistant/.vscode/settings.json:
--------------------------------------------------------------------------------
```json
{
"editor.bracketPairColorization.enabled": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit",
"source.fixAll": "explicit"
},
"editor.guides.bracketPairs": "active",
"editor.formatOnPaste": true,
"editor.formatOnType": true,
"editor.formatOnSave": true,
"files.eol": "\n",
"files.exclude": {
"**/.git": true,
"**/.svn": true,
"**/.hg": true,
"**/CVS": true,
"**/.DS_Store": true,
"**/Thumbs.db": true
},
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"[json]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"[jsonc]": {
"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode",
"editor.formatOnSave": true
},
"python.analysis.autoImportCompletions": true,
"python.analysis.diagnosticMode": "workspace",
"python.analysis.fixAll": ["source.unusedImports"],
"python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true,
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv",
"[python]": {
"editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.fixAll": "explicit",
"source.unusedImports": "explicit",
"source.organizeImports": "explicit",
"source.formatDocument": "explicit"
}
},
"search.exclude": {
"**/.venv": true,
"**/.data": true,
"**/__pycache__": true
},
// For use with optional extension: "streetsidesoftware.code-spell-checker"
"cSpell.ignorePaths": [
".venv",
"node_modules",
"package-lock.json",
"settings.json",
"uv.lock"
],
"cSpell.words": [
"addopts",
"agentic",
"asctime",
"asyncio",
"Codespaces",
"contentsafety",
"debugpy",
"deepmerge",
"devcontainer",
"dotenv",
"endregion",
"Excalidraw",
"fastapi",
"GIPHY",
"insightfully",
"jsonschema",
"Langchain",
"levelname",
"modelcontextprotocol",
"moderations",
"mzxrai",
"openai",
"pdfplumber",
"pycache",
"pydantic",
"pyproject",
"pyright",
"pytest",
"semanticworkbench",
"semanticworkbenchteam",
"tiktoken",
"updown",
"venv",
"virtualenvs",
"webresearch"
]
}
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/components/Assistants/AssistantDuplicate.tsx:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
// Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
import { Button, DialogTrigger } from '@fluentui/react-components';
import { SaveCopy24Regular } from '@fluentui/react-icons';
import React from 'react';
import { useWorkbenchService } from '../../libs/useWorkbenchService';
import { Assistant } from '../../models/Assistant';
import { CommandButton } from '../App/CommandButton';
interface AssistantDuplicateProps {
assistant: Assistant;
iconOnly?: boolean;
asToolbarButton?: boolean;
onDuplicate?: (assistantId: string) => void;
onDuplicateError?: (error: Error) => void;
}
export const AssistantDuplicate: React.FC<AssistantDuplicateProps> = (props) => {
const { assistant, iconOnly, asToolbarButton, onDuplicate, onDuplicateError } = props;
const workbenchService = useWorkbenchService();
const [submitted, setSubmitted] = React.useState(false);
const duplicateAssistant = React.useCallback(async () => {
if (submitted) {
return;
}
setSubmitted(true);
try {
const newAssistantId = await workbenchService.exportThenImportAssistantAsync(assistant.id);
onDuplicate?.(newAssistantId);
} catch (error) {
onDuplicateError?.(error as Error);
} finally {
setSubmitted(false);
}
}, [submitted, workbenchService, assistant.id, onDuplicate, onDuplicateError]);
return (
<CommandButton
description="Duplicate assistant"
icon={<SaveCopy24Regular />}
iconOnly={iconOnly}
asToolbarButton={asToolbarButton}
label="Duplicate"
dialogContent={{
title: 'Duplicate assistant',
content: <p>Are you sure you want to duplicate this assistant?</p>,
closeLabel: 'Cancel',
additionalActions: [
<DialogTrigger key="duplicate" disableButtonEnhancement>
<Button appearance="primary" onClick={duplicateAssistant} disabled={submitted}>
{submitted ? 'Duplicating...' : 'Duplicate'}
</Button>
</DialogTrigger>,
],
}}
/>
);
};
```
--------------------------------------------------------------------------------
/workbench-app/src/services/workbench/file.ts:
--------------------------------------------------------------------------------
```typescript
import { ConversationFile } from '../../models/ConversationFile';
import { workbenchApi } from './workbench';
const fileApi = workbenchApi.injectEndpoints({
endpoints: (builder) => ({
getConversationFiles: builder.query<ConversationFile[], string>({
query: (id) => `/conversations/${id}/files`,
providesTags: ['Conversation'],
transformResponse: (response: any) => response.files.map(transformResponseToFile),
}),
uploadConversationFiles: builder.mutation<ConversationFile, { conversationId: string; files: File[] }>({
query: ({ conversationId, files }) => {
return {
url: `/conversations/${conversationId}/files`,
method: 'PUT',
body: transformConversationFilesForRequest(files),
};
},
invalidatesTags: ['Conversation'],
transformResponse: (response: any) => transformResponseToFile(response),
}),
deleteConversationFile: builder.mutation<void, { conversationId: string; filename: string }>({
query: ({ conversationId, filename }) => ({
url: `/conversations/${conversationId}/files/${filename}`,
method: 'DELETE',
}),
invalidatesTags: ['Conversation'],
}),
}),
overrideExisting: false,
});
export const { useGetConversationFilesQuery, useUploadConversationFilesMutation, useDeleteConversationFileMutation } =
fileApi;
const transformResponseToFile = (response: any): ConversationFile => {
try {
return {
name: response.filename,
created: response.created_datetime,
updated: response.updated_datetime,
size: response.file_size,
version: response.current_version,
contentType: response.content_type,
metadata: response.metadata,
};
} catch (error) {
throw new Error(`Failed to transform file response: ${error}`);
}
};
const transformConversationFilesForRequest = (files: File[]) => {
const formData = new FormData();
for (var i = 0; i < files.length; i++) {
formData.append('files', files[i]);
}
return formData;
};
```